en-us	They can learn more by comparing the data they collected about you from layers 1 and 2 with data they’ve collected from others, and establishing patterns in that information. Machines make assumptions and predictions about you based on statistics. They use all the prior “knowledge” gathered about you, as well as observations made about your friends, or people similar to you, to predict things like your ethnicity, who you might vote for, whether you might be expecting a baby, if you love gambling, and even if you suffer from a mental illness.
pl	Mogą dowiedzieć się więcej, porównując dane zebrane o Tobie z warstw 1 i 2 z danymi zebranymi od innych osób i ustalając wzorce w tych informacjach. Maszyny dokonują założeń i prognoz na Twój temat na podstawie statystyk. Wykorzystują całą zebraną wcześniej „wiedzę” o tobie, a także obserwacje poczynione na temat twoich przyjaciół lub osób podobnych do ciebie, aby przewidzieć rzeczy takie jak twoje pochodzenie etniczne, na kogo możesz głosować, czy możesz spodziewać się dziecka, jeśli kochasz hazard, a nawet jeśli cierpisz na chorobę psychiczną.

en-us	They follow you around as you go from one website to another and store all the information you leave behind. On their own, each data point says very little about you. But when you combine all that information, it suddenly becomes possible to gain insight into your political beliefs, your religion, gender, sexual preferences, financial status, and even whether you are about to get married or want to get pregnant. And that’s exactly what happens: data brokers use the information they collect to build extensive, although often incorrect, profiles.
pl	Śledzą Cię, gdy przechodzisz z jednej strony na drugą i przechowują wszystkie dane, które tam zostawiasz. Pojedyncza informacja ujawni bardzo mało. Ale kiedy połączą wszystkie te dane, nagle będą mogli powiedzieć o twoich przekonaniach politycznych, religii, płci, wieku, preferencjach seksualnych, statusie finansowym, mogą nawet przewidzieć, czy wkrótce weźmiesz ślub lub czy jesteś w ciąży. I tak właśnie się dzieje: brokerzy danych wykorzystują te informacje do budowy obszernych profili użytkowników – choć są one często mylące.

en-us	They follow you around as you go from one website to another and store all the information you leave behind. On their own, each data point says very little about you. But when you combine all that information, it suddenly becomes possible to gain insight into your political beliefs, your religion, gender, sexual preferences, financial status, and even whether you are about to get married or want to get pregnant. And that’s exactly what happens: data brokers use the information they collect to build extensive, although often incorrect, profiles.
pl	Śledzą Cię, gdy przechodzisz z jednej strony na drugą i przechowują wszystkie dane, które tam zostawiasz. Pojedyncza informacja ujawni bardzo mało. Ale kiedy połączą wszystkie te dane, nagle będą mogli powiedzieć o twoich przekonaniach politycznych, religii, płci, wieku, preferencjach seksualnych, statusie finansowym, mogą nawet przewidzieć, czy wkrótce weźmiesz ślub lub czy jesteś w ciąży. I tak właśnie się dzieje: brokerzy danych wykorzystują te informacje do budowy obszernych profili użytkowników – choć są one często mylące.

en-us	This annual festival convenes thousands of like minded thinkers around the globe.
pl	To coroczny festiwal, który gromadzi tysiące podobnie myślących osób z całego świata.

en-us	This annual festival convenes thousands of like minded thinkers around the globe.
pl	To coroczny festiwal, który gromadzi tysiące podobnie myślących osób z całego świata.

en-us	This blog post doesn’t detail all the work our tiny team does - for example, we’ll still be fixing bugs, adding new languages, answering support questions and doing all the other day to day tasks that are needed to keep Common Voice healthy and running. But we also have some exciting expansions in the works! These are roughly clustered into three ‘product themes’.
pl	Ten post na blogu nie opisuje szczegółowo wszystkich aspektów pracy naszego małego zespołu. Na przykład, nadal będziemy naprawiać błędy, dodawać nowe języki, odpowiadać na pytania dotyczące wsparcia i wykonywać wszystkie inne codzienne zadania, które są potrzebne do właściwego funkcjonowania Common Voice. Ale przygotowujemy też kilka ciekawych rozszerzeń! Dotyczą one trzech „tematów produktów”.

en-us	"This book changes how we think about the sociology of the 'real world' in dating by taking seriously the online world where so many of us find love forever or just right now. Apryl Williams shows us a new, better way to do digital sociology, and her writing makes for a compelling read."
pl	„Ta książka zmienia sposób, w jaki myślimy o socjologii 'świata realnego' w randkowaniu, traktując poważnie świat online, w którym tak wielu z nas znajduje miłość na zawsze lub tylko na chwilę. Książka Apryl Williams to fascynująca lektura rzucająca nowe światło na socjologię cyfrową”.

en-us	This event marks a pivotal step forward in reimagining technology education.
pl	To wydarzenie stanowi kluczowy krok naprzód w przeobrażaniu edukacji technologicznej.

en-us	This feature is English-only. Here’s why that’s a problem
pl	Ta funkcja jest dostępna tylko w języku angielskim. Oto dlaczego jest to problem

en-us	This feature is English-only. Here’s why that’s a problem
pl	Ta funkcja jest dostępna tylko w języku angielskim. Oto dlaczego jest to problem

en-us	This high barrier to entry has many implications. One thing that the COVID crisis has made clear is we need a connected digital economy now more than ever. Making a simple video call can be a really frustrating experience for someone in India or Nigeria, and just try homeschooling <a id="a1">without reliable broadband</a>!
pl	Tak wysoka bariera wejścia niesie ze sobą wiele konsekwencji. W czasie kryzysu związanego z pandemią zrozumieliśmy, jak bardzo potrzebujemy połączonej gospodarki cyfrowej. Przeprowadzenie zwykłej wideorozmowy może być naprawdę frustrujące dla kogoś przebywającego w Indiach lub Nigerii, a co dopiero nauka z domu <a id="a1">bez łącza szerokopasmowego godnego zaufania</a>!

en-us	This high barrier to entry has many implications. One thing that the COVID crisis has made clear is we need a connected digital economy now more than ever. Making a simple video call can be a really frustrating experience for someone in India or Nigeria, and just try homeschooling <a id="a1">without reliable broadband</a>!
pl	Tak wysoka bariera wejścia niesie ze sobą wiele konsekwencji. W czasie kryzysu związanego z pandemią zrozumieliśmy, jak bardzo potrzebujemy połączonej gospodarki cyfrowej. Przeprowadzenie zwykłej wideorozmowy może być naprawdę frustrujące dla kogoś przebywającego w Indiach lub Nigerii, a co dopiero nauka z domu <a id="a1">bez łącza szerokopasmowego godnego zaufania</a>!

en-us	This is not acceptable, and we need to make sure we send a strong message to the new Amazon leadership: Children’s privacy needs to be protected in all Amazon devices.
pl	Nie będziemy tego tolerować i trzeba powiedzieć to jasno nowemu kierownictwu Amazona: prywatność dzieci należy chronić na wszystkich urządzeniach Amazon!

en-us	This isn’t always a bad thing, but oftentimes it can be. For example, content that is entertaining isn’t always factually correct or safe. “Hatred is useful for clickbait,” as Guillaume Chaslot puts it. The current Mozilla fellow and former Google engineer says as much in our latest Mozilla Explains. That hatred, in some cases, <a id="a1">can lead to radicalization</a> — where a viewer winds up falling down a rabbit hole filled with misleading and violent information, in some cases urged on by YouTube’s recommendation algorithm.
pl	Nie zawsze jest to zła rzecz, ale często może tak być. Na przykład treści, które są zabawne, nie zawsze są zgodne z faktami lub bezpieczne. „Nienawiść jest przydatna jako przynęta na kliknięcia”, jak to ujął Guillaume Chaslot. Obecny współpracownik Mozilli i były inżynier Google mówi to samo w naszym odcinku Mozilla wyjaśnia. Ta nienawiść w niektórych przypadkach <a id="a1">może prowadzić do radykalizacji</a> — kiedy widz wpada do króliczej nory, wypełnionej mylącymi i brutalnymi informacjami, w niektórych przypadkach podpowiadanych przez algorytm rekomendacji YouTube.

en-us	This isn’t always a bad thing, but oftentimes it can be. For example, content that is entertaining isn’t always factually correct or safe. “Hatred is useful for clickbait,” as Guillaume Chaslot puts it. The current Mozilla fellow and former Google engineer says as much in our latest Mozilla Explains. That hatred, in some cases, <a id="a1">can lead to radicalization</a> — where a viewer winds up falling down a rabbit hole filled with misleading and violent information, in some cases urged on by YouTube’s recommendation algorithm.
pl	Nie zawsze jest to zła rzecz, ale często może tak być. Na przykład treści, które są zabawne, nie zawsze są zgodne z faktami lub bezpieczne. „Nienawiść jest przydatna jako przynęta na kliknięcia”, jak to ujął Guillaume Chaslot. Obecny współpracownik Mozilli i były inżynier Google mówi to samo w naszym odcinku Mozilla wyjaśnia. Ta nienawiść w niektórych przypadkach <a id="a1">może prowadzić do radykalizacji</a> — kiedy widz wpada do króliczej nory, wypełnionej mylącymi i brutalnymi informacjami, w niektórych przypadkach podpowiadanych przez algorytm rekomendacji YouTube.

en-us	This isn’t hypothetical – there are loan providing apps in India doing exactly this.
pl	To nie hipotetyczne rozważania – w Indiach działają aplikacje pożyczkowe, które tak właśnie funkcjonują.

en-us	This isn’t hypothetical – there are loan providing apps in India doing exactly this.
pl	To nie hipotetyczne rozważania – w Indiach działają aplikacje pożyczkowe, które tak właśnie funkcjonują.

en-us	This isn’t to say we should never use AI to generate anything. Benoît, for example, recommends using the text-only <a id="a1">ChatGPT 3.5</a> over ChatGPT 4 if you know you won’t be doing any image processing. If you are using the extra processing power, though, Benoît says make it worth it. “If you’re using AI to generate global warming solutions that could be a good use for it,” says Benoît. “If it’s to make pictures of cats, we already have enough of those on the internet.”
pl	Nie oznacza to, że nigdy nie powinniśmy używać sztucznej inteligencji do generowania czegokolwiek. Na przykład Benoît zaleca używanie tylko <a id="a1">tekstowego ChatGPT 3.5</a> zamiast ChatGPT 4, jeśli wiesz, że nie będziesz wykonywać żadnego przetwarzania obrazu. Jeśli jednak używasz dodatkowej mocy obliczeniowej, Benoît mówi, że warto sprawić, by było warto. „Jeśli używasz sztucznej inteligencji do generowania rozwiązań w zakresie globalnego ocieplenia, to może być dobre wykorzystanie,” mówi Benoît. „Jeśli chodzi o robienie zdjęć kotów, mamy ich już dość w Internecie”.

en-us	This programming means that they have no conflicts of interest, such as the overriding imperative to sell us products, or serve us ads. Nor would they be easily hacked by shadowy third parties looking to steal our identities.
pl	Takie programowanie oznacza, że nie dotyczą ich konflikty interesów, takie jak nadrzędny cel sprzedania nam produktów lub wyświetlania nam reklam. Nie pozwoliłoby też na łatwe zhakowanie przez podejrzane strony trzecie, które chcą ukraść naszą tożsamość.

en-us	This programming means that they have no conflicts of interest, such as the overriding imperative to sell us products, or serve us ads. Nor would they be easily hacked by shadowy third parties looking to steal our identities.
pl	Takie programowanie oznacza, że nie dotyczą ich konflikty interesów, takie jak nadrzędny cel sprzedania nam produktów lub wyświetlania nam reklam. Nie pozwoliłoby też na łatwe zhakowanie przez podejrzane strony trzecie, które chcą ukraść naszą tożsamość.

en-us	This research complements Mozilla’s other work on 2024 elections, like <a id="a1">examining platforms’ election integrity policies</a> and <a id="a2">grading synthetic content detection techniques</a>.
pl	Badanie to uzupełnia inne prace Mozilli w związku z wyborami w 2024 r., takie jak <a id="a1">badanie polityki uczciwości wyborczej platform</a> i <a id="a2">ocenianie technik wykrywania treści syntetycznych</a>.

en-us	This research is part of the efforts under Mozilla's Africa Mradi, to explore the intersection of social justice, technology, and the unique experiences of Africans. By prioritizing this work, Mozilla acknowledges the urgent need for support for different stakeholders in the development, use and governance of trustworthy and human centered AI and machine learning in the sub-region.
pl	Badania te są częścią wysiłków podejmowanych w ramach programu Africa Mradi realizowanego przez firmę Mozilla, którego celem jest zbadanie wzajemnych oddziaływań pomiędzy sprawiedliwością społeczną, technologią i unikatowymi doświadczeniami mieszkańców Afryki. Nadając priorytet tym pracom, Mozilla uznaje pilną potrzebę wsparcia różnych interesariuszy w rozwoju, wykorzystaniu i zarządzaniu godną zaufania i skoncentrowaną na człowieku sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym w podregionie.

en-us	This season, we explore how to build responsible artificial intelligence. We talk to people who are building trustworthy alternatives and confronting today’s risks to help shape better AI for tomorrow.
pl	W tym sezonie badamy, jak budować odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Rozmawiamy z ludźmi, którzy tworzą godne zaufania alternatywy i konfrontują się z dzisiejszymi zagrożeniami, aby pomóc w kształtowaniu lepszej sztucznej inteligencji na przyszłość.

en-us	This skewed allocation of resources is not accidental but a brazen display of self-serving tactics, highlighting a reprehensible indifference to global democratic stability in favor of regions where their bottom line might be threatened by regulatory backlash
pl	Ta wypaczona alokacja zasobów nie jest przypadkowa, ale jest bezczelnym przejawem egoistycznej taktyki, podkreślającej naganną obojętność na globalną stabilność demokratyczną na korzyść regionów, w których ich wynik finansowy może być zagrożony przez reakcję regulacyjną

en-us	This was detected as AI-generated by the Binoculars. However, when I asked ChatGPT “Can you introduce some more natural language and small errors to make it seem more naturally written?” it produced the following:
pl	Teksty te zostały wykryte przez Binoculars jako wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Jednak kiedy poprosiłem ChatGPT: „Czy możesz wprowadzić bardziej naturalny język i drobne błędy, aby wyglądało to bardziej naturalnie?”, otrzymałem następujące teksty:

en-us	This wasn't a data breach, no one hacked into Facebook or stole passwords. It happened because Facebook allowed apps to access not just sensitive information of people who used those programs – but their friends as well.
pl	To nie był wyciek informacji, nikt nie włamał się do Facebooka ani nie wykradł haseł. Zdarzyło się to, ponieważ Facebook zezwolił aplikacjom na dostęp do nie tylko informacji osobistych osób, które je używały — ale także ich znajomych.

en-us	This wasn't a data breach, no one hacked into Facebook or stole passwords. It happened because Facebook allowed apps to access not just sensitive information of people who used those programs – but their friends as well.
pl	To nie był wyciek informacji, nikt nie włamał się do Facebooka ani nie wykradł haseł. Zdarzyło się to, ponieważ Facebook zezwolił aplikacjom na dostęp do nie tylko informacji osobistych osób, które je używały — ale także ich znajomych.

en-us	This year, MozFest House is harnessing our collective power to better our digital landscape, build transformative systems, and sustain momentum within our community towards positive human and digital rights progress
pl	W tym roku MozFest House pozwala nam się zjednoczyć i połączyć siły, aby poprawić nasz cyfrowy krajobraz, budować transformacyjne systemy i utrzymywać w naszej społeczności dynamikę dążącą do pozytywnego postępu w zakresie praw człowieka i praw cyfrowych

en-us	Three things to do
pl	Trzy rzeczy, które warto zrobić

en-us	Three things to read
pl	Trzy rzeczy, które warto przeczytać

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	thumbnail
pl	miniatura

en-us	Thunderbird
pl	Thunderbird

en-us	Thunderbird logo
pl	Logo Thunderbird

en-us	Thunderbird support
pl	Wsparcie Thunderbird

en-us	TikTok Is Misleading Android Users
pl	TikTok wprowadza w błąd użytkowników Androida

en-us	TikTok's addictive algorithm keeps you watching for hours on end. Yet very little is understood about how it works — TikTok doesn't provide robust tools for researchers.
pl	Uzależniający algorytm TikToka sprawia, że użytkownicy oglądają filmiki bez przerwy, czasami przez długie godziny. Jednak wciąż niewiele wiemy o jego funkcjonowaniu, bo TikTok nie udostępnia badaczom odpowiednich narzędzi.

en-us	TikTok: Stop Misleading Android Users
pl	TikTok: Przestańcie wprowadzać w błąd użytkowników Androida

en-us	TISA is one the first 13 awardees of Mozilla’s <a id="a1">“In Real Life” (IRL) Fund</a>, which supports community-serving organizations in Africa that are advancing digital and human rights, both on and offline — with a particular focus on Eastern and Southern Africa. This grantmaking mechanism is part of the <a id="a2">Africa Innovation Mradi</a>, a program that leverages Mozilla’s role as stewards of the open web to promote innovation grounded in the unique needs of users in African countries. The organization is using the funding to hire new support staff, for new marketing campaigns and materials, and for the app’s cloud-hosting services.
pl	TISA jest jednym z pierwszych 13 laureatów funduszu Mozilli <a id="a1">„In Real Life” (IRL)</a>, wspierającego organizacje działające na rzecz społeczności w Afryce, które promują prawa cyfrowe i prawa człowieka, zarówno w sieci, jak i poza nią – ze szczególnym uwzględnieniem Afryki Wschodniej i Południowej. Ten mechanizm przyznawania dotacji jest częścią <a id="a2">Africa Innovation Mradi</a>, programu, który wykorzystując rolę Mozilli jako zarządcy otwartej sieci, promuje innowacje bazujące na unikatowych potrzebach użytkowników w krajach afrykańskich. Organizacja wykorzystuje fundusze na zatrudnienie nowego personelu pomocniczego, na nowe kampanie i materiały marketingowe oraz usługi hostingu aplikacji w chmurze.

en-us	TISA’s Jihusishe mobile app is still under development, but users can access it through both smartphones and on web browsers through other connected devices. The app is meant to facilitate communication between citizens and government officials, connect citizens with each other, and provide current, accurate information about government projects, laws, policies, and proposals. People can use Jihusishe to report concerning incidents or complaints, and receive a tracking ID to follow up on their progress. Jihusishe may also offer people a virtual and improved type of Baraza (or council) meeting. Traditional Baraza meetings are informal, in-person gatherings where community members discuss issues affecting them, but they often lack a clear set of steps to help people present requests to the relevant officials. Using Jihusishe can allow people to move some of these discussions online, offering a structured way of escalating requests and grievances to the right sources and providing a direct channel between citizens and elected leaders.
pl	Choć aplikacja mobilna TISA Jihusishe jest nadal w fazie rozwoju, użytkownicy mogą uzyskać do niej dostęp zarówno za pośrednictwem smartfonów, jak i przeglądarek internetowych na innych podłączonych urządzeniach. Aplikacja ma na celu ułatwienie komunikacji między obywatelami a urzędnikami państwowymi, łączenie obywateli ze sobą oraz dostarczanie aktualnych, rzetelnych informacji o projektach rządowych, przepisach, polityce i wnioskach. Za pośrednictwem Jihusishe można zgłaszać incydenty lub skargi, a także otrzymać identyfikator do śledzenia postępów. Jihusishe umożliwia również wirtualne i ulepszone spotkania Baraza (lub rady). Tradycyjne spotkania Baraza to nieformalne, osobiste spotkania, podczas których członkowie społeczności omawiają dotyczące ich kwestie, ale często brakuje im jasnych wskazówek, które pomogłyby obywatelom w przedstawianiu wniosków odpowiednim urzędnikom. Dzięki Jihusishe niektóre z tych dyskusji można przenieść do Internetu, zapewniając ustrukturyzowany sposób przekazywania próśb i skarg do właściwych organów oraz oferując bezpośredni kanał komunikacji między obywatelami a wybranymi przywódcami.

en-us	To address the problem, Mozilla recommends that Google and Apple adopt a universal, standardized data privacy system form on their platforms. Mozilla also recommends that the companies expand and explain their enforcement action against apps that don’t comply and take some responsibility for ensuring the accuracy of the information apps report.
pl	Mozilla radzi, aby Google i Apple wdrożyły na swoich platformach jednolity, standardowy formularz systemu prywatności danych, aby rozwiązać ten problem. Mozilla uważa również, że firmy powinny podejmować bardziej radykalne działania wobec aplikacji, które nie spełniają wytycznych, lepiej wyjaśniać ewentualne konsekwencje niespełnienia wymagań oraz w pewnym stopniu ponosić odpowiedzialność za zapewnienie rzetelności informacji przekazywanych przez aplikacje.

en-us	To address the problem, Mozilla recommends that Google and Apple adopt a universal, standardized data privacy system form on their platforms. Mozilla also recommends that the companies expand and explain their enforcement action against apps that don’t comply and take some responsibility for ensuring the accuracy of the information apps report.
pl	Mozilla radzi, aby Google i Apple wdrożyły na swoich platformach jednolity, standardowy formularz systemu prywatności danych, aby rozwiązać ten problem. Mozilla uważa również, że firmy powinny podejmować bardziej radykalne działania wobec aplikacji, które nie spełniają wytycznych, lepiej wyjaśniać ewentualne konsekwencje niespełnienia wymagań oraz w pewnym stopniu ponosić odpowiedzialność za zapewnienie rzetelności informacji przekazywanych przez aplikacje.

en-us	Today, the internet is everywhere. It shapes economies, influences governments, and is central to billions of lives. But whether the internet promotes democracy, open markets, and free expression or polarization, mass surveillance, and misinformation is up to us.
pl	Dzisiaj Internet jest wszędzie. Kształtuje gospodarkę, wpływa na organy rządowe i odgrywa kluczową rolę w życiu miliardów osób. To od nas zależy, czy Internet będzie promował demokrację, otwarte rynki i wolność słowa, czy umożliwiał polaryzację, inwigilację na masową skalę oraz dezinformację.

en-us	To learn how your donation is put to use, click <a id="a1">here</a>.
pl	Aby dowiedzieć się, w jaki sposób Twoja darowizna jest wykorzystywana, kliknij <a id="a1">tutaj</a>.

en-us	To learn more about the Digital Divide, watch this video with <a id="a1">Alice Munyua</a>, director of Mozilla's Africa Mradi, or read on below.
pl	Aby dowiedzieć się więcej na temat przepaści cyfrowej, obejrzyj filmik, na którym <a id="a1">Alice Munyua</a>, dyrektor Africa Mradi Mozilli, mówi o przepaści cyfrowej lub przeczytaj poniższy wpis.

en-us	To learn more about the Digital Divide, watch this video with <a id="a1">Alice Munyua</a>, director of Mozilla's Africa Mradi, or read on below.
pl	Aby dowiedzieć się więcej na temat przepaści cyfrowej, obejrzyj filmik, na którym <a id="a1">Alice Munyua</a>, dyrektor Africa Mradi Mozilli, mówi o przepaści cyfrowej lub przeczytaj poniższy wpis.

en-us	Tools like Sora are changing the rules when it comes to spotting misinformation on your social media feed and in your group chats. The above advice still applies: look for OpenAI’s watermark, look for blank stares in the eyes and slow moving speeds and look for the impossibilities — how many fingers are present? <a id="a1">Are they attached to a body</a>?
pl	Narzędzia takie jak Sora zmieniają zasady gry, jeśli chodzi o wykrywanie dezinformacji w mediach społecznościowych i na czatach grupowych. Powyższe rady są wciąż aktualne: należy zwracać uwagę na znak wodny OpenAI, pustkę w oczach i zwolnione ruchy oraz rzeczy niemożliwe – liczbę palców i to, <a id="a1">czy są przytwierdzone do ciała</a>.

en-us	Tools to help distinguish between human- and AI-written text would be helpful. Some such tools exist, but we must be careful to understand their strengths, biases, and limitations. When too much faith is placed in inaccurate tools, people can be harmed: Students have been <a id="a1">falsely accused</a> of submitting AI-written essays and The Markup <a id="a2">reports</a> that AI-detection tools can be biased against non-native English speakers.
pl	Pomocne byłyby narzędzia pomagające odróżnić tekst napisany przez człowieka od tekstu napisanego przez sztuczną inteligencję. Istnieją już takie narzędzia, należy jednak pamiętać o ich mocnych stronach, stronniczości i ograniczeniach. Pokładanie zbyt dużej wiary w niedokładnych narzędziach może zaszkodzić ludziom: uczniowie zostali <a id="a1">niesłusznie oskarżeni</a> o składanie esejów napisanych przez sztuczną inteligencję, a The Markup <a id="a2">donosi</a>, że narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji mogą być stronnicze wobec nierodzimych użytkowników języka angielskiego.

en-us	To promote the sustainable adoption of AI in Southern Africa, capacity building and the development of local data sets are needed
pl	Aby promować zrównoważone wdrażanie sztucznej inteligencji w Afryce Południowej, konieczne jest budowanie potencjału i rozwój lokalnych zbiorów danych

en-us	To test the impact of text length, we chose a target length of 1024 characters, which is approximately the 256 tokens the author specified. We then ran another evaluation in which we rejected all texts shorter than the threshold and truncated all other texts to that threshold. In this case the true positive rate remained approximately unchanged and the false positive rate decreased from 0.7% to 0.4% – a marked improvement, but still far from the author's findings.
pl	Aby ocenić wpływ długości tekstu, wybraliśmy docelową długość 1024 znaków, co odpowiada w przybliżeniu 256 tokenom określonym przez autora. Następnie przeprowadziliśmy kolejną ocenę, w której odrzuciliśmy wszystkie teksty krótsze niż ustalony próg i skróciliśmy wszystkie pozostałe teksty do tego progu. W tym przypadku wskaźnik wyników prawdziwie pozytywnych pozostał w przybliżeniu niezmieniony, a wskaźnik wyników fałszywie pozytywnych spadł z 0,7% do 0,4% – jest to znaczna poprawa, ale wciąż daleka od ustaleń autora.

en-us	To understand the failures, here are some examples of false negatives (AI text rated as human) and false positives (human text rated as AI-generated). The texts have been shortened for this article:
pl	Aby zrozumieć błędy, oto kilka przykładów fałszywie negatywnych (tekst SI oceniony jako ludzki) i fałszywie pozytywnych (tekst ludzki oceniony jako wygenerowany przez SI). Teksty zostały skrócone na potrzeby tego artykułu:

en-us	Toys &amp; Games
pl	Gry i zabawki

en-us	Toys &amp; Games
pl	Gry i zabawki

en-us	Tracy Kariuki | tracy@mozillafoundation.org
pl	Tracy Kariuki | tracy@mozillafoundation.org

en-us	Trustworthy AI
pl	Godna zaufania sztuczna inteligencja

en-us	Try homeschooling without the internet at home!
pl	Liczba osób dorosłych w USA, które miały dostęp do Internetu szerokopasmowego w domu 2019 roku, według dochodu

en-us	Try homeschooling without the internet at home!
pl	Liczba osób dorosłych w USA, które miały dostęp do Internetu szerokopasmowego w domu 2019 roku, według dochodu

en-us	Twenty years later, Mozilla continues to fight for a healthy internet — one where Big Tech is held accountable and individual users have real agency online.
pl	Dwadzieścia lat później Mozilla dalej walczy o zdrowy Internet, w którym gigantów technologicznych można pociągnąć do odpowiedzialności, a poszczególni użytkownicy mogą naprawdę samodzielnie podejmować decyzje online.

en-us	Ultimately it may be down to law and policy to enable this future. I urge you to ask your elected officials to require two things we don't have today: One is a <i>right to delegate</i>, which is essentially the idea of having a third party that you trust make decisions on your behalf, and to require platforms to obey their instructions.
pl	Ostatnie słowo w kwestii istnienia takiej przyszłości może należeć do prawa i polityki. Zachęcam do domagania się od wybranych przez was rządzących dwóch rzeczy, których nie mamy dzisiaj do dyspozycji: jedną jest <i>prawo do delegowania</i>, co ogólnie polega na tym, że zaufana strona trzecia podejmuje decyzje w twoim imieniu i wymaga od platform przestrzegania jej wskazówek.

en-us	Ultimately it may be down to law and policy to enable this future. I urge you to ask your elected officials to require two things we don't have today: One is a <i>right to delegate</i>, which is essentially the idea of having a third party that you trust make decisions on your behalf, and to require platforms to obey their instructions.
pl	Ostatnie słowo w kwestii istnienia takiej przyszłości może należeć do prawa i polityki. Zachęcam do domagania się od wybranych przez was rządzących dwóch rzeczy, których nie mamy dzisiaj do dyspozycji: jedną jest <i>prawo do delegowania</i>, co ogólnie polega na tym, że zaufana strona trzecia podejmuje decyzje w twoim imieniu i wymaga od platform przestrzegania jej wskazówek.

en-us	Ultimately, the digital divide is a symptom that points us to a much deeper problem in our economic systems and economic development. It’s a problem that exists both in developed and underdeveloped countries in the world. To address the digital divide, we must address the underlying social and cultural challenges that have created it.
pl	Przepaść cyfrowa jest więc objawem znacznie głębszego problemu dotyczącego naszych systemów gospodarczych i ich rozwoju. To problem, który istnieje zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się na całym świecie. Aby zmniejszać przepaść cyfrową, musimy sprostać podstawowym wyzwaniom społecznymi i kulturowymi, których jest ona wynikiem.

en-us	Ultimately, the digital divide is a symptom that points us to a much deeper problem in our economic systems and economic development. It’s a problem that exists both in developed and underdeveloped countries in the world. To address the digital divide, we must address the underlying social and cultural challenges that have created it.
pl	Przepaść cyfrowa jest więc objawem znacznie głębszego problemu dotyczącego naszych systemów gospodarczych i ich rozwoju. To problem, który istnieje zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się na całym świecie. Aby zmniejszać przepaść cyfrową, musimy sprostać podstawowym wyzwaniom społecznymi i kulturowymi, których jest ona wynikiem.

en-us	Ultimately, YouTube’s goal is to make us want to stay on the service for longer and longer — regardless of whether or not the video itself is worth watching. This may seem harmless when it results in you wasting time, but since so many people get their news on YouTube, the choices their algorithm makes can have serious social consequences, and we need to be critical of whether the platform is designed for the good of society. You can typically expect YouTube’s recommendation engine to serve you videos you’ll want to watch, but don’t expect it to always give you videos worth watching - only you can decide.
pl	Ostatecznym celem YouTube jest sprawienie, byśmy chcieli pozostać w serwisie coraz dłużej — niezależnie od tego, czy sam film jest wart obejrzenia. Może się to wydawać nieszkodliwe, gdy powoduje to marnowanie czasu, ale ponieważ tak wiele osób otrzymuje wiadomości na YouTube, wybory dokonywane przez ich algorytm mogą mieć poważne konsekwencje społeczne. Musimy więc krytycznie oceniać, czy platforma jest zaprojektowana dla dobra społeczeństwa. Zwykle możesz oczekiwać, że silnik rekomendacji YouTube wyświetli filmy, które chcesz obejrzeć, ale nie oczekuj, że zawsze zapewni Ci filmy warte obejrzenia — tylko Ty możesz o tym zdecydować.

en-us	Ultimately, YouTube’s goal is to make us want to stay on the service for longer and longer — regardless of whether or not the video itself is worth watching. This may seem harmless when it results in you wasting time, but since so many people get their news on YouTube, the choices their algorithm makes can have serious social consequences, and we need to be critical of whether the platform is designed for the good of society. You can typically expect YouTube’s recommendation engine to serve you videos you’ll want to watch, but don’t expect it to always give you videos worth watching - only you can decide.
pl	Ostatecznym celem YouTube jest sprawienie, byśmy chcieli pozostać w serwisie coraz dłużej — niezależnie od tego, czy sam film jest wart obejrzenia. Może się to wydawać nieszkodliwe, gdy powoduje to marnowanie czasu, ale ponieważ tak wiele osób otrzymuje wiadomości na YouTube, wybory dokonywane przez ich algorytm mogą mieć poważne konsekwencje społeczne. Musimy więc krytycznie oceniać, czy platforma jest zaprojektowana dla dobra społeczeństwa. Zwykle możesz oczekiwać, że silnik rekomendacji YouTube wyświetli filmy, które chcesz obejrzeć, ale nie oczekuj, że zawsze zapewni Ci filmy warte obejrzenia — tylko Ty możesz o tym zdecydować.

en-us	U. Michigan professor and Mozilla Senior Fellow Apryl Williams reveals the prevalence of race-based discrimination on Tinder, Bumble, and other platforms
pl	Profesor University of Michigan i członek naukowy Fundacji Mozilli, Apryl Williams, ujawnia rozpowszechnienie dyskryminacji ze względu na rasę na platformach Tinder, Bumble i innych

en-us	U. Michigan professor and Mozilla Senior Fellow Apryl Williams reveals the prevalence of race-based discrimination on Tinder, Bumble, and other platforms.
pl	Profesor Uniwersytetu Michigan i członek naukowy Fundacji Mozilli, Apryl Williams, ujawnia powszechność dyskryminacji ze względu na rasę na platformach Tinder, Bumble i innych.

en-us	Unfortunately, it’s unlikely meaningful change will happen at the company level without government intervention. So what’s happening at the policy level? There aren’t many laws regarding AI and energy usage but we are seeing at least a little movement. <a id="a1">A bill in congress</a> proposes that the Environmental Protection Agency (EPA) and National Institute of Standards and Technology (NIST) nudge AI companies to report their tools’ energy usage. The bill would be a good first start if it passes but there’s room to improve. “The next step should be mandatory disclosure,” says Sasha about the EPA/NIST bill. “And even if you couldn’t give an exact number, you could offer an average. Once companies are required to report these numbers, then you can start to add rules around how much energy, at a maximum, companies’ AI models can use.”
pl	Niestety, jest mało prawdopodobne, aby znacząca zmiana nastąpiła na poziomie firmy bez interwencji rządu. Co się dzieje na poziomie polityki? Nie ma wielu przepisów dotyczących sztucznej inteligencji i zużycia energii, ale obserwujemy co najmniej niewielki ruch <a id="a1">. Projekt ustawy w kongresie</a> proponuje, aby Agencja Ochrony Środowiska (EPA) i Narodowy Instytut Norm i Technologii (NIST) nakłaniały firmy AI do zgłaszania zużycia energii przez ich narzędzia. Ustawa byłaby dobrym pierwszym początkiem, gdyby przeszła, ale jest miejsce na poprawę. „Następnym krokiem powinno być obowiązkowe ujawnienie”, mówi Sasha o ustawie EPA/NIST. A nawet jeśli nie możesz podać dokładnej liczby, możesz zaoferować średnią. Gdy firmy zostaną zobowiązane do zgłaszania tych liczb, można zacząć dodawać zasady dotyczące tego, ile energii mogą maksymalnie zużywać modele sztucznej inteligencji firm”.

en-us	Universities, Academics and Researchers
pl	Uniwersytety, nauczyciele akademiccy i badacze

en-us	Unpacking concepts related to trustworthy AI and internet health in under ten minutes.
pl	Wyjaśnienie koncepcji związanych z godną zaufania sztuczną inteligencją i zdrowiem Internetu w mniej niż dziesięć minut.

en-us	Unpacking concepts related to trustworthy AI and internet health in under ten minutes.
pl	Wyjaśnienie koncepcji związanych z godną zaufania sztuczną inteligencją i zdrowiem Internetu w mniej niż dziesięć minut.

en-us	Unpacks the major challenges and opportunities in the AI era. We examine how artificial intelligence is intersecting with issues like bias, discrimination, and privacy.
pl	Omawia najważniejsze wyzwania i szanse stojące przed nami w erze sztucznej inteligencji. Badamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja mierzy się z kwestiami takimi jak stronniczość, dyskryminacja i prywatność.

en-us	Unpacks the major challenges and opportunities in the AI era. We examine how artificial intelligence is intersecting with issues like bias, discrimination, and privacy.
pl	Omawia najważniejsze wyzwania i szanse stojące przed nami w erze sztucznej inteligencji. Badamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja mierzy się z kwestiami takimi jak stronniczość, dyskryminacja i prywatność.

en-us	Unsurprisingly, <b>TikTok was one of the companies that showed they need to do better</b> in our <a id="a1">‘See No Evil’ report</a> that looked at 40 popular apps.
pl	Nic dziwnego, że w naszym <a id="a1">raporcie „See No Evil” („Przyzwolenie na czynienie zła”)</a>, w którym oceniliśmy 40 popularnych aplikacji, <b>TikTok został uznany za jedną z firm, które powinny bardziej się postarać.</b>

en-us	Unsurprisingly, <b>TikTok was one of the companies that showed they need to do better</b> in our <a id="a1">‘See No Evil’ report</a> that looked at 40 popular apps.
pl	Nic dziwnego, że w naszym <a id="a1">raporcie „See No Evil” („Przyzwolenie na czynienie zła”)</a>, w którym oceniliśmy 40 popularnych aplikacji, <b>TikTok został uznany za jedną z firm, które powinny bardziej się postarać.</b>

en-us	Up to 50 million Facebook users had their information used by Cambridge Analytica, a private company, without their knowledge or consent. That’s not okay.
pl	Dane nawet 50 milionów użytkowników Facebooka zostały użyte przez Cambridge Analytica, prywatną firmę, bez ich wiedzy lub zgody. To nie w porządku.

en-us	Up to 50 million Facebook users had their information used by Cambridge Analytica, a private company, without their knowledge or consent. That’s not okay.
pl	Dane nawet 50 milionów użytkowników Facebooka zostały użyte przez Cambridge Analytica, prywatną firmę, bez ich wiedzy lub zgody. To nie w porządku.

en-us	Users can quickly fall prey to a domino effect, where one conspiracy video leads to another. In fact, in our <a id="a1">YouTube Regrets</a> series we studied exactly this. We asked Mozilla supporters about the times they felt as if the algorithm suggested extreme content and thousands of them responded to tell us all about the weird places they were led to. From searching simple dance videos that led to videos about bodily harm to drag queen self esteem videos that transitioned eventually to anti-LGBTQ content. Users of YouTube were taken to some eerie corners of the site — all thanks to YouTube’s recommendation algorithm. Zoom out and this sequence of events happening repeatedly, while profitable for YouTube, can be dangerous for society.
pl	Użytkownicy mogą szybko paść ofiarą efektu domina, w którym jeden film spiskowy prowadzi do drugiego. W rzeczywistości w naszej serii filmów „ <a id="a1">YouTube Regrets</a> ” dokładnie to przestudiowaliśmy. Zapytaliśmy zwolenników Mozilli o momenty, w których czuli, że algorytm sugerował ekstremalną zawartość, a tysiące z nich odpowiedziało i opowiedziało nam o dziwnych miejscach, do których zostali zaprowadzeni. Od wyszukiwania prostych filmów tanecznych, które doprowadziły do filmów o uszkodzeniach ciała, po filmy o samoocenie drag queen, które ostatecznie przeszły do treści anty-LGBTQ. Użytkownicy YouTube zostali przeniesieni do niektórych upiornych zakątków witryny — wszystko dzięki algorytmowi rekomendacji YouTube. Patrząc bardziej globalnie, taka sekwencja wydarzeń, które powtarzają się wielokrotnie, choć jest opłacalna dla YouTube, może być niebezpieczna dla społeczeństwa.

en-us	Users can quickly fall prey to a domino effect, where one conspiracy video leads to another. In fact, in our <a id="a1">YouTube Regrets</a> series we studied exactly this. We asked Mozilla supporters about the times they felt as if the algorithm suggested extreme content and thousands of them responded to tell us all about the weird places they were led to. From searching simple dance videos that led to videos about bodily harm to drag queen self esteem videos that transitioned eventually to anti-LGBTQ content. Users of YouTube were taken to some eerie corners of the site — all thanks to YouTube’s recommendation algorithm. Zoom out and this sequence of events happening repeatedly, while profitable for YouTube, can be dangerous for society.
pl	Użytkownicy mogą szybko paść ofiarą efektu domina, w którym jeden film spiskowy prowadzi do drugiego. W rzeczywistości w naszej serii filmów „ <a id="a1">YouTube Regrets</a> ” dokładnie to przestudiowaliśmy. Zapytaliśmy zwolenników Mozilli o momenty, w których czuli, że algorytm sugerował ekstremalną zawartość, a tysiące z nich odpowiedziało i opowiedziało nam o dziwnych miejscach, do których zostali zaprowadzeni. Od wyszukiwania prostych filmów tanecznych, które doprowadziły do filmów o uszkodzeniach ciała, po filmy o samoocenie drag queen, które ostatecznie przeszły do treści anty-LGBTQ. Użytkownicy YouTube zostali przeniesieni do niektórych upiornych zakątków witryny — wszystko dzięki algorytmowi rekomendacji YouTube. Patrząc bardziej globalnie, taka sekwencja wydarzeń, które powtarzają się wielokrotnie, choć jest opłacalna dla YouTube, może być niebezpieczna dla społeczeństwa.

en-us	U.S.: Helena Dea Bala, helena@pkpr.com
pl	USA: Helena Dea Bala, helena@pkpr.com

en-us	US regulators are considering reinstating net neutrality rules, which keep internet service providers from blocking or throttling internet access. Can you say you support net neutrality and help reclaim the internet?
pl	Amerykańskie organy regulacyjne rozważają przywrócenie zasad neutralności sieci, zgodnie z którymi firmy świadczące usługi internetowe nie będą mogły blokować ani ograniczać dostępu do internetu. Czy chcesz opowiedzieć się po stronie neutralności sieci i pomóc nam odzyskać internet?

en-us	Valentine's Day
pl	Walentynki

en-us	Valentine's Day
pl	Walentynki

en-us	Valentine wants AI researchers to consider groups of people who may not look like them or share their circumstances. “Research shows that AI hurts more women — female entrepreneurs in AI, for example, make less money — and that women will have fewer opportunities and equal access to work in digital economies,” says Valentine. “They keep saying AI is dangerous, but what are their concrete plans to make it safe for women, for racialized, marginalized, LGBTQ, Indigenous communities?”
pl	Zdaniem Valentine naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją powinni wziąć pod uwagę grupy osób, które mogą wyglądać inaczej lub być w innej sytuacji niż oni. „Badania pokazują, że sztuczna inteligencja jest krzywdząca dla kobiety – na przykład kobiety-przedsiębiorcy w świecie stworzonym przez sztuczną inteligencję zarabiają mniej – oraz że w gospodarkach cyfrowych będą one miały mniej możliwości i nierówny dostęp do pracy” – mówi Valentine. „Ciągle słyszymy, że sztuczna inteligencja jest niebezpieczna, ale jakie są konkretne plany uczynienia jej bezpieczną dla kobiet, ludzi dotkniętych rasizmem, marginalizowanych, osób LGBTQ, rdzennych społeczności?”

en-us	Victory: We Told Slack to #BlockAbuse
pl	Zwycięstwo: Slack nas wysłuchał #BlockAbuse

en-us	Video Call Apps
pl	Aplikacje do połączeń wideo

en-us	Video Call Apps
pl	Aplikacje do połączeń wideo

en-us	(Visual learner? I’ll let researcher Becca Ricks help explain:)
pl	(Wzrokowiec? Pozwolę badaczce Becce Ricks pomóc wyjaśnić :)

en-us	(Visual learner? I’ll let researcher Becca Ricks help explain:)
pl	(Wzrokowiec? Pozwolę badaczce Becce Ricks pomóc wyjaśnić :)

en-us	Voice Clones on iPhones? Mozilla’s Common Voice Has Thoughts
pl	Klony głosowe na iPhone'ach? Common Voice Mozilli ma przemyślenia

en-us	Voice Clones on iPhones? Mozilla’s Common Voice Has Thoughts
pl	Klony głosowe na iPhone'ach? Common Voice Mozilli ma przemyślenia

en-us	Voice Clones on iPhones? Mozilla’s ‘Common Voice’ Project Has Thoughts
pl	Klony głosowe na iPhone'ach? Projekt „Common Voice” Mozilli ma przemyślenia

en-us	Voice-enabled technology is becoming increasingly ubiquitous - from smart phone assistants to wearable healthcare devices to language practice software. It’s also leaving a lot of people behind. Voice assistants currently support fewer than 1% of the world’s languages! For some communities, even if their language is supported, they might not be understood as AI training data regularly under-represents gender-diverse communities, People of Color, and those with marginalised or non-native accents.
pl	Technologia głosowa ma coraz większe zastosowanie — od asystentów głosowych w smartfonach, przez urządzenia ochrony zdrowia do noszenia na sobie, po oprogramowanie do nauki języków obcych. Niestety wiele osób czuje się wykluczonych. Asystenci głosowi posługują się obecnie mniej niż 1% języków świata! Niektóre społeczności — nawet jeśli ich język jest obsługiwany — mogą nie zostać zrozumiane, ponieważ dane zasilające sztuczną inteligencję często nie uwzględniają w odpowiednim stopniu osób różnych płci i o różnych kolorach skóry, a także akcentów społeczności marginalizowanych i nienatywnych.

en-us	Voice Technology
pl	Technologia głosowa

en-us	Want AI To Write Your Resume? Here’s What You Should Keep In Mind
pl	Chcesz, aby sztuczna inteligencja napisała Twoje CV? O czym warto pamiętać

en-us	Want AI To Write Your Resume? Here’s What You Should Keep In Mind
pl	Chcesz, aby sztuczna inteligencja napisała Twoje CV? O czym warto pamiętać

en-us	Want to get smarter about protecting your data? <a id="a1">Here are some tips</a> we collected from five folks who live and breathe privacy and security.
pl	Chcesz być mądrzejszy w kwestii ochrony Twoich danych? <a id="a1">Oto kilka wskazówek</a>, które zebraliśmy od pięciu osób, które żyją i oddychają prywatnością oraz bezpieczeństwem.

en-us	Want to get smarter about protecting your data? <a id="a1">Here are some tips</a> we collected from five folks who live and breathe privacy and security.
pl	Chcesz być mądrzejszy w kwestii ochrony Twoich danych? <a id="a1">Oto kilka wskazówek</a>, które zebraliśmy od pięciu osób, które żyją i oddychają prywatnością oraz bezpieczeństwem.

en-us	Was This Video Generated Using AI? Here’s How To Tell
pl	Czy ten film wygenerowano przy użyciu sztucznej inteligencji? Oto jak to stwierdzić

en-us	Was This Video Generated Using AI? Here’s How To Tell
pl	Czy ten film wygenerowano przy użyciu sztucznej inteligencji? Oto jak to stwierdzić

en-us	Was This Video Generated Using AI? Here’s How To Tell
pl	Czy ten film wygenerowano przy użyciu sztucznej inteligencji? Oto jak to stwierdzić

en-us	Watch It, But Watch Out
pl	Oglądaj, ale uważaj

en-us	Watch It, But Watch Out
pl	Oglądaj, ale uważaj

en-us	Watermarking, Content Labeling  Struggle to Effectively Distinguish AI-Generated Content
pl	Znakowanie wodne i oznaczanie treści mają trudności ze skutecznym rozróżnianiem treści generowanych przez sztuczną inteligencję

en-us	Ways to Give
pl	Sposoby wsparcia

en-us	Ways to Give
pl	Sposoby wsparcia

en-us	Ways to Give
pl	Sposoby wsparcia

en-us	We all love the web. Join Mozilla in defending it.
pl	Wszyscy kochamy internet. Dołącz do Mozilli w jego obronie.

en-us	We also want to better support and enable our own open source community to co-create the CV platform to meet their needs. We are creating more space for discussion around technical direction and creating more roadmap transparency for feedback and collaboration. We’re also in the process of auditing all our public technical documentation to make it easier to get involved. We’re pairing this with a review of our internal processes, ramping up team attention for PRs to make sure interested contributors receive prompt feedback. Chat to us on <a id="a1">Discourse</a>, <a id="a2">Matrix</a> or on <a id="a3">GitHub</a> to steer us in the right direction to support you!
pl	Chcemy również lepiej wspierać i umożliwiać naszej własnej społeczności open source współtworzenie platformy CV w celu zaspokojenia ich potrzeb. Tworzymy więcej przestrzeni do dyskusji na temat kierunku technicznego i tworzymy większą przejrzystość mapy drogowej dla informacji zwrotnych i współpracy. Jesteśmy również w trakcie audytu całej naszej publicznej dokumentacji technicznej, aby ułatwić zaangażowanie. Łączymy to z przeglądem naszych wewnętrznych procesów, zwiększając uwagę zespołu na PR, aby upewnić się, że zainteresowani współpracownicy otrzymają szybką informację zwrotną. Porozmawiaj z nami na <a id="a1">Discourse</a>, <a id="a2">Matrix</a> lub na <a id="a3">GitHubie,</a> aby pokierować nas we właściwym kierunku, abyśmy mogli zapewnić Ci odpowiednie wsparcie!

en-us	Wearables
pl	Do noszenia

en-us	Wearables
pl	Do noszenia

en-us	We are always looking to hear from data consumers about their needs and context - from collaborating on data collection platform to providing data health insights, we want to <a id="a1">hear from you</a>.
pl	Chętnie rozmawiamy z konsumentami naszych danych o ich potrzebach i pracy. Chcesz pomóc nam ulepszyć platformę do gromadzenia danych albo przekazać nam ważne informacje o kondycji naszych danych? <a id="a1">Napisz do nas</a>!

en-us	We are excited to support public sector engagement in technology, innovation and language rights. If you’re planning to run a major project or campaign, please do <a id="a1">get in touch</a>.
pl	Z radością wspieramy podmioty z sektora publicznego, które chcą działać w obszarze technologii, innowacji i praw językowych. Jeśli planujesz ważny projekt lub kampanię, <a id="a1">skontaktuj się z nami</a>.

en-us	We are proudly non-profit, non-corporate and non-compromised.
pl	Z dumą jesteśmy organizacją nonprofit, bez korporacji i bez kompromisów.

en-us	We are proudly non-profit, non-corporate and non-compromised. Thousands of people like you help us stand up for a healthy internet for all. We rely on donations to carry out our mission to keep the Web open and free. Will you give today?
pl	Mozilla jest non-profit, niekorporacyjna i niezłomna. Tysiące osób takich jak Ty pomaga nam bronić zdrowego Internetu dla wszystkich. Datki umożliwiają nam wypełniać misję ochrony otwartej i wolnej sieci. Wspomożesz nas dzisiaj?

en-us	Web browser for Windows, Mac and Linux
pl	Przeglądarka dla systemów Windows, Mac i Linux

en-us	We <b>cannot</b> accept contributions for MZLA/Thunderbird. Contributions to MZLA/Thunderbird via check can be made by following <a id="a1">these instructions</a>.
pl	<b>Nie możemy</b> przyjmować wpłat na MZLA/Thunderbird. Wkład w MZLA/Thunderbird za pośrednictwem czeku można wnieść, postępując zgodnie z <a id="a1">tymi instrukcjami</a>.

en-us	We do not collect any additional fees or taxes.
pl	Nie pobieramy żadnych dodatkowych opłat ani podatków.

en-us	We do not currently have any open funding opportunities.
pl	W tej chwili nie przyjmujemy zgłoszeń w ramach programów wsparcia finansowego.

en-us	We do not currently have any open funding opportunities.
pl	W tej chwili nie przyjmujemy zgłoszeń w ramach programów wsparcia finansowego.

en-us	We don't all speak in one voice and we should all be heard. Project Common Voice is a Mozilla Initiative to improve voice recognition technology for all, by collecting data in multiple languages, openly.
pl	Nie wszyscy mówimy jednym głosem, ale wszyscy zasługujemy na wysłuchanie. Projekt Common Voice to inicjatywa Mozilli, która ma na celu ulepszenie technologii rozpoznawania głosu dla wszystkich, poprzez gromadzenie danych w wielu językach — w sposób otwarty.

en-us	We evaluated the provided implementation on this dataset by asking the Binoculars tool to determine whether each example text was AI- or human-generated. By comparing these computed labels to the true labels provided in the dataset, we are able to determine for each text whether Binoculars correctly assessed the origin of the text.
pl	Przeprowadziliśmy ocenę dostarczonej implementacji na podstawie tego zbioru danych, żądając od narzędzia Binoculars określenia, czy każdy przykładowy tekst został wygenerowany przez sztuczną inteligencję, czy przez człowieka. Porównując te obliczone etykiety z prawdziwymi etykietami podanymi w zbiorze danych, jesteśmy w stanie określić dla każdego tekstu, czy Binoculars właściwie określiło pochodzenie tekstu.

en-us	We gladly accept wire transfers from donors who wish to donate offline. Please <a id="a1">reach out to us</a> if you would like to make your gift by wire transfer.
pl	Chętnie przyjmujemy przelewy bankowe od darczyńców, którzy chcą wpłacić datek offline. <a id="a1">Skontaktuj się z nami</a>, jeśli chcesz przekazać darowiznę przelewem bankowym.

en-us	We had four lawyers, three privacy experts, and two campaigners look at Microsoft's new Service Agreement, and none of our experts could tell if Microsoft plans on using your personal data – including audio, video, chat, and attachments from 130 products, including Office, Skype, Teams, and Xbox – to train its AI models.
pl	Poprosiliśmy czterech prawników, trzech ekspertów ds. prywatności i dwóch aktywistów, żeby przeczytali nową umowę o świadczenie usług przygotowaną przez Microsoft. Żaden z naszych ekspertów nie był w stanie stwierdzić, czy Microsoft zamierza trenować swoje modele AI za pomocą danych osobowych użytkowników – w tym zapisów audio, wideo i czatów oraz załączników w 130 produktach, takich jak Office, Skype, Teams czy Xbox.

en-us	We had four lawyers, three privacy experts, and two campaigners look at Microsoft's new Service Agreement, which will go into effect on 30 September, and none of our experts could tell if Microsoft plans on using your personal data – including audio, video, chat, and attachments from 130 products, including Office, Skype, Teams, and Xbox – to train its AI models.
pl	Poprosiliśmy czterech prawników, trzech ekspertów ds. prywatności i dwóch aktywistów, żeby przeczytali nową umowę o świadczenie usług przygotowaną przez Microsoft, która wchodzi w życie 30 września. Żaden z naszych ekspertów nie był w stanie stwierdzić, czy Microsoft zamierza trenować swoje modele AI za pomocą danych osobowych użytkowników – w tym zapisów audio, wideo i czatów oraz załączników w 130 produktach, takich jak Office, Skype, Teams czy Xbox.

en-us	We had nine privacy experts look at Microsoft's new Service Agreement, and none could tell if Microsoft plans on using your personal data to train its AI models.
pl	Dziewięciu ekspertów ds. prywatności zapoznało się z nową umową serwisową firmy Microsoft i żaden z nich nie był w stanie stwierdzić, czy firma Microsoft planuje wykorzystać twoje dane osobowe do szkolenia swoich modeli sztucznej inteligencji.

en-us	We have evaluated just one of many tools available to detect AI-generated text. In fact, we chose to evaluate this tool partly due to its high level of claimed performance, but also due to the fact that such an evaluation is possible due to the responsible open source release provided by the authors – many systems are closed, making third-party evaluation difficult or impossible. However, we feel that our findings are typical and limitations are inherent to the problem: AI-generated text is just not different enough from human-generated text to be able to consistently differentiate them. For a determined actor, if the text they generate is detected as AI, it’s fairly simple to just ask the model to make the text more natural-sounding, try a different model, or just work in languages or text-lengths in which the detectors don’t work. As well, the claims made by the authors of the Binoculars method are based on an evaluation on data generated by a small handful of models; our findings cast doubt on the degree to which they generalize to a broad spectrum of models, whether past or future.
pl	Oceniliśmy tylko jedno z wielu dostępnych narzędzi do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję. Tak naprawdę wybraliśmy to narzędzie do oceny częściowo ze względu na jego wysoki poziom deklarowanej wydajności, ale także ze względu na fakt, że taka ocena jest możliwa dzięki udostępnieniu przez autorów wersji open source – wiele systemów jest zamkniętych, co sprawia, że ocena przez osoby trzecie jest trudna lub niemożliwa. Uważamy jednak, że nasze wyniki są dość typowe, a ograniczenia stanowią nieodłączny element problemu: tekst generowany przez sztuczną inteligencję po prostu nie różni się na tyle od tekstu generowanego przez człowieka, by móc je konsekwentnie rozróżniać. Dla zdeterminowanego użytkownika, jeśli wygenerowany przez niego tekst zostanie uznany za stworzony przez sztuczną inteligencję, dość łatwo jest po prostu poprosić model, by nadał tekstowi bardziej naturalne brzmienie, wypróbować inny model lub po prostu pracować w językach lub na tekstach o długości, w których detektory nie działają. Ponadto twierdzenia autorów metody Binoculars opierają się na ocenie danych wygenerowanych przez niewielką garstkę modeli; nasze ustalenia podają w wątpliwość stopień, w jakim można je zastosować do szerokiego spektrum modeli, zarówno przeszłych, jak i przyszłych.

en-us	We here at Mozilla Foundation know a thing or two about voice and AI. Mozilla’s <a id="a1">Common Voice</a> project seeks to improve speech recognition to be more multilingual and inclusive. Everyday people like you can <a id="a2">donate audio samples of your voice here</a> and then those creating AI systems can use the set of data to make sure their voice products represent and understand voices heard across the world.
pl	W Mozilla Foundation wiemy co nieco o głosie i sztucznej inteligencji. </a>Projekt<a id="a1"> Common Voice Mozilli ma na celu poprawę rozpoznawania mowy, aby była bardziej wielojęzyczna i inkluzywna. Codziennie osoby takie jak Ty mogą <a id="a2">przekazywać próbki audio swojego głosu tutaj,</a> a następnie osoby tworzące systemy sztucznej inteligencji mogą korzystać z zestawu danych, aby upewnić się, że ich produkty głosowe reprezentują i rozumieją głosy słyszane na całym świecie.

en-us	We’ll be working on a collaboration with the DFL to explore how the Common Voice platform might be able to support community-led data collection projects with different governance and licensing structures. We are committed to the good that open source does in the world, and are not making any changes to the licenses on existing datasets, but we want to listen to communities with different perspectives, and go on a learning journey with them. We’ll share our reflections and hold space for discussion in 2025.
pl	Będziemy pracować nad współpracą z DFL, aby zbadać, w jaki sposób platforma Common Voice może być w stanie wspierać projekty gromadzenia danych kierowane przez społeczność z różnymi strukturami zarządzania i licencjonowania. Jesteśmy zaangażowani w pozytywny wkład projektów open source na całym świecie, i nie wprowadzamy żadnych zmian w licencjach na istniejących zestawach danych, ale chcemy słuchać społeczności o różnych perspektywach i razem z nimi wyruszyć w podróż edukacyjną. Podzielimy się naszymi przemyśleniami i wygospodarujemy pole do dyskusji w 2025 roku.

en-us	We need the technology, the marketplaces, the standards, and the laws to align, so that the governments and companies can accommodate these new citizen tools.
pl	Potrzebujemy technologii, rynków, standardów i odpowiednich przepisów prawa, aby rządy i firmy mogły dostosować się do tych nowych narzędzi obywatelskich.

en-us	We need the technology, the marketplaces, the standards, and the laws to align, so that the governments and companies can accommodate these new citizen tools.
pl	Potrzebujemy technologii, rynków, standardów i odpowiednich przepisów prawa, aby rządy i firmy mogły dostosować się do tych nowych narzędzi obywatelskich.

en-us	We partner with Stripe, the industry's established payment processor trusted by some of the world's largest companies. Your sensitive financial information never touches our servers. We send all data directly to Stripe's PCI-compliant servers through SSL.
pl	Współpracujemy ze Stripe, uznanym w branży procesorem płatności, któremu ufają jedne z największych firm na świecie. Twoje wrażliwe informacje finansowe nigdy nie trafiają na nasze serwery. Wszystkie dane przesyłamy bezpośrednio do serwerów Stripe zgodnych ze standardem PCI za pośrednictwem protokołu SSL.

en-us	We publish open-source research and host global convenings to make ideas like trustworthy AI mainstream.
pl	Publikujemy badania open source i organizujemy globalne spotkania, aby wspierać idee takie jak godna zaufania sztuczna inteligencja.

en-us	We publish open-source research and host global convenings to make ideas like trustworthy AI mainstream.
pl	Publikujemy badania open source i organizujemy globalne spotkania, aby wspierać idee takie jak godna zaufania sztuczna inteligencja.

en-us	We’re calling on Facebook to turn off the default use of cross-site tracking tools - such as the like button on external sites - that target advertising based on people’s browsing.
pl	Wzywamy Facebooka, aby wyłączył domyślne używanie narzędzi do śledzenia użytkowników między stronami — takie jak przycisk „Lubię to!” na innych stronach — które personalizują reklamy na podstawie historii przeglądania.

en-us	We’re calling on Facebook to turn off the default use of cross-site tracking tools - such as the like button on external sites - that target advertising based on people’s browsing.
pl	Wzywamy Facebooka, aby wyłączył domyślne używanie narzędzi do śledzenia użytkowników między stronami — takie jak przycisk „Lubię to!” na innych stronach — które personalizują reklamy na podstawie historii przeglądania.

en-us	We're growing the team! Check out <a id="a1">jobs with the Foundation</a> to see openings.
pl	Nasz zespół się powiększa! Zobacz dostępne <a id="a1">oferty pracy w Fundacji</a>.

en-us	We’re here to change that! By making it easy for people like you to share your voice.
pl	Czas to zmienić! Dlatego ułatwiamy osobom takim jak Ty udostępnienie swojego głosu.

en-us	We're so glad you're here. We know it's been a while, so we've put together a round-up of a few things you may have missed.
pl	Cieszymy się, że jesteś z nami. Wiemy, że minęło trochę czasu, więc przygotowaliśmy zestawienie kilku rzeczy, które mogłeś(-aś) przegapić.

en-us	We support activists and thought leaders shaping the future of our online lives.
pl	Wspieramy aktywistów i świadomych przywódców kształtujących przyszłość naszego życia online.

en-us	We support activists and thought leaders shaping the future of our online lives.
pl	Wspieramy aktywistów i świadomych przywódców kształtujących przyszłość naszego życia online.

en-us	We understand that your privacy is very important. For complete information please refer to the Mozilla <a id="a1">Privacy Policy</a>.
pl	Rozumiemy, że Twoja prywatność jest bardzo ważna. Aby uzyskać pełne informacje, zapoznaj się z <a id="a1">Polityką prywatności</a>Mozilli.

en-us	We understand that your privacy is very important. We ask for a minimum amount of information required to process donations, including billing addresses. To prevent fraudulent charges we do use addresses in our internal review process. We keep your information private — if you have questions, please refer to our <a id="a1">Privacy Policy</a>. If you would rather not fill in your information on our online donation form, you can mail a check or money order.
pl	Rozumiemy, że twoja prywatność jest bardzo ważna. Prosimy o podanie minimalnej ilości informacji wymaganych do przetworzenia darowizn, w tym adresów rozliczeniowych. Aby zapobiec nieuczciwym opłatom, korzystamy z adresów w naszym wewnętrznym procesie weryfikacji. Zachowujemy poufność twoich danych – jeśli masz pytania, zapoznaj się z naszą <a id="a1">polityką prywatności</a>. Jeśli nie chcesz podawać swoich danych w naszym internetowym formularzu darowizny, możesz przesłać czek lub przekaz pieniężny.

en-us	We use data visualization and original reporting to track ways the internet is helping — and hurting — users around the world.
pl	Korzystamy z wizualizacji danych i oryginalnych raportów, aby śledzić sposoby, w jakie Internet pomaga — i krzywdzi — użytkowników na całym świecie.

en-us	We use data visualization and original reporting to track ways the internet is helping — and hurting — users around the world.
pl	Korzystamy z wizualizacji danych i oryginalnych raportów, aby śledzić sposoby, w jakie Internet pomaga — i krzywdzi — użytkowników na całym świecie.

en-us	We’ve been focusing on improving the health of our text corpora. Last year we migrated sentence collection into the Common Voice platform which has resulted in a 100% increase in rate of languages ingesting new sentences and a 300% increase in people becoming sentence contributors. This year we’ve already worked to include our text corpus into our datasets, and will be working soon to move quality and assurance processes for our sentences into the Common Voice platform. This will make it faster and easier to grow the text corpus with high quality contributions across languages. We’ll also be prototyping some human in the loop ‘commentary’ tools that may be useful for other ML practitioners.
pl	Skupiamy się na poprawie zdrowia naszych korpusów tekstowych. W zeszłym roku przenieśliśmy kolekcję zdań na platformę Common Voice, co zaowocowało 100% wzrostem wskaźnika przyswajania nowych zdań przez języki i 300% wzrostem liczby osób, które stały się współtwórcami zdań. W tym roku pracowaliśmy już nad włączeniem naszego korpusu tekstowego do naszych zbiorów danych i wkrótce będziemy pracować nad przeniesieniem procesów kontroli jakości naszych zdań na platformę Common Voice. Ułatwi to szybszy i łatwiejszy rozwój korpusu tekstowego dzięki wysokiej jakości materiałom w różnych językach. Będziemy również prototypować niektóre narzędzia do „komentowania” w pętli, które mogą być przydatne dla innych praktyków ML.

en-us	We wanted to create more space for community participation as we build the future of Common Voice with you. As a part of this, we wanted to share our 2024 goals and roadmap for feedback and discussion with the wider community.
pl	Chcieliśmy stworzyć więcej przestrzeni dla uczestnictwa społeczności, budując przyszłość Common Voice razem z Wami. W ramach tego chcieliśmy podzielić się naszymi celami na 2024 rok i planem działania, aby uzyskać informacje zwrotne i omówić je z szerszą społecznością.

en-us	We want to capture the diversity and nuances of people’s speech. This year we’ll be rolling out support for code-switching (2 languages in 1 dataset) and sociolects (variants of a language used by a social group). Both of these will initially be available through our second platform; Common Voice: Spontaneous Speech. CVSS is currently in Alpha testing, but will be released in Beta at the start of Q3, with just 3 languages to start with.
pl	Chcemy uchwycić różnorodność i niuanse wypowiedzi ludzi. W tym roku wprowadzimy obsługę code-switchingu (2 języki w 1 zbiorze danych) i socjolektów (warianty języka używanego przez grupę społeczną). Oba będą początkowo dostępne za pośrednictwem naszej drugiej platformy; Common Voice: Spontaneous Speech. CVSS jest obecnie w fazie testów alfa, ale zostanie wydany w wersji beta na początku trzeciego kwartału, z 3 językami na początek.

en-us	We Want Voice AI to Work for Everyone
pl	Chcemy, żeby sztuczna inteligencja rozumiała głos nas wszystkich

en-us	“We will know our work is done once citizens have an effective, easy-to-use application where they can engage duty-bearers, learn, and share information without strain.”
pl	„Będziemy wiedzieć, że nasza praca została wykonana, gdy obywatele będą mieli dostęp do skutecznej, łatwej w użyciu aplikacji, za pośrednictwem której będą mogli bez wysiłku angażować osoby pełniące obowiązki, uczyć się i dzielić informacjami”.

en-us	We work with foundations, civil society and community partners to make the internet a healthier place, with a particular focus on East Africa. Learn more about our <a id="a1">programmatic work</a>.
pl	Współpracujemy z fundacjami, społeczeństwem obywatelskim oraz przedstawicielami społeczności. Wspólnie chcemy uzdrowić Internet — szczególnie w Afryce Wschodniej. Dowiedz się więcej o naszych <a id="a1">działaniach programowych</a>.

en-us	What about emails? Can my boss see those if they wanted?
pl	A co z mailami? Czy mój szef może je zobaczyć, jeśli zechce?

en-us	What about emails? Can my boss see those if they wanted?
pl	A co z mailami? Czy mój szef może je zobaczyć, jeśli zechce?

en-us	What About Employers? Should Jobs Use AI When Hiring?
pl	A co z pracodawcami? Czy powinni oni korzystać ze sztucznej inteligencji podczas zatrudniania?

en-us	What are the ways I can donate?
pl	W jaki sposób mogę przekazać darowiznę?

en-us	What are your transaction costs on donations?
pl	Jakie są koszty transakcji w przypadku darowizn?

en-us	What can you do about this?
pl	Co możesz z tym zrobić?

en-us	What can you do about this?
pl	Co możesz z tym zrobić?

en-us	What Does AI Know About Me? Mozilla Explains: Your Digital Profile
pl	Co SI wie o mnie? Mozilla wyjaśnia: Twój profil cyfrowy

en-us	What Does AI Know About Me? Mozilla Explains: Your Digital Profile
pl	Co SI wie o mnie? Mozilla wyjaśnia: Twój profil cyfrowy

en-us	What does AI look like in the real world?
pl	Jak sztuczna inteligencja wygląda w prawdziwym świecie?

en-us	What does AI look like in the real world?
pl	Jak sztuczna inteligencja wygląda w prawdziwym świecie?

en-us	What does artificial intelligence know about you? Way more than you think.
pl	Co wie o tobie sztuczna inteligencja? O wiele więcej niż myślisz.

en-us	What does artificial intelligence know about you? Way more than you think.
pl	Co wie o tobie sztuczna inteligencja? O wiele więcej niż myślisz.

en-us	What Does Success Look Like?
pl	Na czym polega sukces?

en-us	What Does Success Look Like?
pl	Na czym polega sukces?

en-us	What does the community do?
pl	Co robi nasza społeczność?

en-us	What do we mean by Community?
pl	Co rozumiemy przez „społeczność”?

en-us	What else could algorithms learn about us after they’ve already observed every move we’ve made online?
pl	Czego jeszcze algorytmy mogą się o nas dowiedzieć po tym, jak zaobserwowały już każdy nasz ruch online?

en-us	What else could algorithms learn about us after they’ve already observed every move we’ve made online?
pl	Czego jeszcze algorytmy mogą się o nas dowiedzieć po tym, jak zaobserwowały już każdy nasz ruch online?

en-us	What exactly is AI? Mozilla researcher Becca Ricks helps explain AI, algorithms and machine learning models.
pl	Czym właściwie jest sztuczna inteligencja? Becca Ricks, badaczka Mozilli, pomaga wyjaśnić pojęcie sztucznej inteligencji, algorytmy i modele uczenia maszynowego.

en-us	What exactly is AI? Mozilla researcher Becca Ricks helps explain AI, algorithms and machine learning models.
pl	Czym właściwie jest sztuczna inteligencja? Becca Ricks, badaczka Mozilli, pomaga wyjaśnić pojęcie sztucznej inteligencji, algorytmy i modele uczenia maszynowego.

en-us	What if Alexa, Siri or Google Home were truly tailored for you, and just for you? A personal assistant that worked in your best interests, not the financial interests of a major corporation?
pl	Co by było, gdyby Alexa, Siri lub Google Home były naprawdę dostosowane do ciebie i dla ciebie? Gdyby były osobistymi asystentami, którzy działają w twoim najlepszym interesie, a nie w interesie finansowym dużej korporacji?

en-us	What if Alexa, Siri or Google Home were truly tailored for you, and just for you? A personal assistant that worked in your best interests, not the financial interests of a major corporation?
pl	Co by było, gdyby Alexa, Siri lub Google Home były naprawdę dostosowane do ciebie i dla ciebie? Gdyby były osobistymi asystentami, którzy działają w twoim najlepszym interesie, a nie w interesie finansowym dużej korporacji?

en-us	What if Alexa was truly tailored for you, and just for you? A personal assistant that worked in your best interests, not the financial interests of a major corporation? I’m Richard Whitt, Mozilla Fellow, former Google public policy attorney, and founder of the not-for-profit <a id="a1">GLIA Foundation</a> which is dedicated to creating human-centric technologies. In this episode of Mozilla Explains, I explore these ideas, and what it would take to make it happen. You can watch it below, or read on.
pl	Co by było, gdyby Alexa była naprawdę dostrojona do ciebie i tylko dla ciebie? Jako osobisty asystent, który działa w twoim najlepszym interesie, a nie w interesie finansowym dużej korporacji? Jestem Richard Whitt, członek Mozilli, były pełnomocnik Google ds. polityki publicznej i założyciel fundacji non-profit <a id="a1">GLIA Foundation</a>, której celem jest tworzenie technologii zorientowanych na człowieka. W tym odcinku „Mozilla wyjaśnia” analizuję te pomysły i to, czego potrzeba, aby mogły zacząć funkcjonować w rzeczywistości. Możesz obejrzeć ten odcinek poniżej lub czytać dalej.

en-us	What if Alexa was truly tailored for you, and just for you? A personal assistant that worked in your best interests, not the financial interests of a major corporation? I’m Richard Whitt, Mozilla Fellow, former Google public policy attorney, and founder of the not-for-profit <a id="a1">GLIA Foundation</a> which is dedicated to creating human-centric technologies. In this episode of Mozilla Explains, I explore these ideas, and what it would take to make it happen. You can watch it below, or read on.
pl	Co by było, gdyby Alexa była naprawdę dostrojona do ciebie i tylko dla ciebie? Jako osobisty asystent, który działa w twoim najlepszym interesie, a nie w interesie finansowym dużej korporacji? Jestem Richard Whitt, członek Mozilli, były pełnomocnik Google ds. polityki publicznej i założyciel fundacji non-profit <a id="a1">GLIA Foundation</a>, której celem jest tworzenie technologii zorientowanych na człowieka. W tym odcinku „Mozilla wyjaśnia” analizuję te pomysły i to, czego potrzeba, aby mogły zacząć funkcjonować w rzeczywistości. Możesz obejrzeć ten odcinek poniżej lub czytać dalej.

en-us	What if however, we had a different kind of future, where these virtual assistants truly did work for us? And were answerable only to us?
pl	A jeśli moglibyśmy wykreować inną przyszłość, w której ci wirtualni asystenci naprawdę dla nas pracują? I odpowiadają tylko przed nami?

en-us	What if however, we had a different kind of future, where these virtual assistants truly did work for us? And were answerable only to us?
pl	A jeśli moglibyśmy wykreować inną przyszłość, w której ci wirtualni asystenci naprawdę dla nas pracują? I odpowiadają tylko przed nami?

en-us	What is AI?
pl	Co to jest AI?

en-us	What is AI?
pl	Co to jest AI?

en-us	What is the digital divide? And can we bridge it? Alice Munyua explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Czy możemy ją wyeliminować? Alice Munyua wyjaśnia.

en-us	What is the digital divide? And can we bridge it? Alice Munyua explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Czy możemy ją wyeliminować? Alice Munyua wyjaśnia.

en-us	What is the digital divide? Mozilla Explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	What is the digital divide? Mozilla Explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	What is The Digital Divide? Mozilla Explains
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	What is The Digital Divide? Mozilla Explains
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	WhatsApp Must Act to Protect Elections
pl	Apel do WhatsApp o podjęcie działań w celu ochrony wyborów

en-us	WhatsApp Must Act to Protect Elections
pl	Apel do WhatsApp o podjęcie działań w celu ochrony wyborów

en-us	WhatsApp Must Act to Protect Elections
pl	Apel do WhatsApp o podjęcie działań w celu ochrony wyborów

en-us	WhatsApp needs to implement these product changes during polling days and in the month before and the month after elections:
pl	WhatsApp musi wdrożyć w swojej aplikacji następujące zmiany, które powinny obowiązywać w czasie wyborów oraz miesiąc przed wyborami i miesiąc po ich zakończeniu:

en-us	What’s Great About iOS 17’s Personal Voice Feature?
pl	Co jest świetnego w funkcji Personal Voice iOS 17?

en-us	What’s Great About iOS 17’s Personal Voice Feature?
pl	Co jest świetnego w funkcji Personal Voice iOS 17?

en-us	What’s next for the Common Voice platform!
pl	Planowane usprawnienia platformy Common Voice

en-us	What’s Worrying About iOS 17’s Personal Voice Feature?
pl	Co martwi Cię w funkcji Personal Voice iOS 17?

en-us	What’s Worrying About iOS 17’s Personal Voice Feature?
pl	Co martwi Cię w funkcji Personal Voice iOS 17?

en-us	What to read next
pl	Co przeczytać jako następne

en-us	What to read next
pl	Co przeczytać jako następne

en-us	What we do
pl	Co robimy

en-us	What we do
pl	Co robimy

en-us	What we do
pl	Co robimy

en-us	What we fund
pl	Co finansujemy

en-us	What we fund
pl	Co finansujemy

en-us	What We Fund: Mozilla's Fellowships and Awards Programs
pl	Co finansujemy: Programy stypendiów i nagród Mozilli

en-us	What you can do
pl	Co możesz zrobić

en-us	When AI decides what you should see or who you ‘are’ it’s also deciding what you shouldn’t see and who you won’t ‘be’.
pl	Kiedy AI decyduje o tym, co powinieneś zobaczyć lub kim „jesteś”, decyduje również o tym, czego nie powinieneś widzieć i kim nie „będziesz”.

en-us	When AI decides what you should see or who you ‘are’ it’s also deciding what you shouldn’t see and who you won’t ‘be’.
pl	Kiedy AI decyduje o tym, co powinieneś zobaczyć lub kim „jesteś”, decyduje również o tym, czego nie powinieneś widzieć i kim nie „będziesz”.

en-us	When Apryl, a Black woman, met her spouse, a white man, on Tinder, he noted that the app insisted on sending him profiles of blonde women. Social apps use techniques like <a id="a1">collaborative filtering</a> to guess what a user will like based on what similar users are interested in. In the case of Apryl’s husband, however, the app insisted on serving him blonde women despite his continual swiping left. “Many of these apps assume that the American western ideal type is a blonde-haired, blue-eyed woman,” says Apryl. “So to keep drawing users in, they’re going to make sure that people they believe want that type have access to a steady stream of those users.”
pl	Kiedy Apryl, czarnoskóra kobieta, poznała na Tinderze swojego małżonka, białego mężczyznę, ten zwrócił uwagę, że aplikacja uparcie podsuwała mu profile blondynek. Aplikacje społecznościowe wykorzystują techniki takie, jak <a id="a1">oparte na współpracy filtrowanie</a>, aby odgadnąć, co spodoba się danemu użytkownikowi na podstawie tego, czym zainteresowani są podobni użytkownicy. Jednak w przypadku męża Apryl aplikacja nalegała, aby mimo ciągłego przesuwania w lewo podstawiać mu blondynki. „Wiele z tych aplikacji zakłada, że amerykański zachodni ideał to złotowłosa, niebieskooka kobieta” – mówi Apryl. „Aby dalej przyciągać użytkowników, będą się starać, by osoby, które sądzą, że chcą kogoś w tym typie, miał dostęp do stałego strumienia takich użytkowników”.

en-us	When it comes to AI’s use in the hiring process, the pitfalls are all too glaring. “Applicants from underrepresented groups are at risk of getting filtered out at various stages of the hiring process because their profiles and experiences may not match the ones most commonly present in training data,” says Alia. “A common rebuttal is that employers could just build programs that do not read or retain your age, gender, race, etc. — identifiers that typically aren't even on a CV — but it's more complicated than that. Sometimes the trends an algorithm picks up on aren’t as explicit as those literal demographic identifiers. It can be as subtle as the kinds of jobs or extracurricular activities a person has on their resume. Or even the universities that tend to include (or exclude) certain groups.”
pl	Jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji, pułapki są zbyt rażące. „Kandydaci z niedostatecznie reprezentowanych grup są narażeni na ryzyko odfiltrowania na różnych etapach procesu rekrutacji, ponieważ ich profile i doświadczenia mogą nie pasować do tych, które są najczęściej obecne w danych szkoleniowych” – mówi Alia. „Powszechnym kontrargumentem jest to, że pracodawcy mogą po prostu tworzyć programy, które nie czytają ani nie zachowują Twojego wieku, płci, rasy itp. – danych, których zwykle nawet nie ma w CV – ale jest to bardziej skomplikowane. Czasami trendy, które wykrywa algorytm, nie są tak wyraźne, jak te dosłowne identyfikatory demograficzne. Może to być coś tak subtelnego jak rodzaj pracy lub zajęć pozalekcyjnych, które dana osoba ma w swoim CV. A nawet uniwersytety, które mają tendencję do włączania (lub wykluczania) określonych grup”.

en-us	When it comes to building trustworthy AI products, better is possible. We need to know the totality of how AI is trained so we understand its risks and limitations – and, most importantly, what needs to be improved to make it trustworthy and helpful for everyone on the internet.
pl	Lepsze i godne zaufania produkty oparte na sztucznej inteligencji naprawdę są możliwe. Musimy wiedzieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest trenowana, aby zrozumieć jej ograniczenia i ryzyko związane z korzystaniem z niej. Ale przede wszystkim firmy muszą tworzyć rozwiązania, którym można zaufać i które stanowią pomoc dla wszystkich użytkowników internetu.

en-us	“When preferring certain applicants according to a given dataset the algorithm 'learned' from, we introduce biases associated with the type of applicant who's most likely to be present in such data.” Alia points to an example where an Amazon hiring tool in 2018 was <a id="a1">biased against women searching for technical roles</a>.
pl	„Preferując niektórych kandydatów zgodnie z danym zestawem danych, z którego „wyuczył się” algorytm, wprowadzamy uprzedzenia związane z typem kandydata, który najprawdopodobniej będzie obecny w takich danych”. Alia wskazuje na przykład, w którym narzędzie rekrutacyjne Amazon w 2018 r. było <a id="a1">stronnicze wobec kobiet szukających stanowisk technicznych</a>.

en-us	When the internet isn't affordable, people stay offline
pl	Koszt 1 GB mobilnego szerokopasmowego internetu jako % miesięcznego dochodu brutto

en-us	When the internet isn't affordable, people stay offline
pl	Koszt 1 GB mobilnego szerokopasmowego internetu jako % miesięcznego dochodu brutto

en-us	When you donate in your local currency you are not charged a conversion fee by your credit card.
pl	Gdy przekazujesz darowiznę w lokalnej walucie, karta kredytowa nie obciąża Cię opłatą za przewalutowanie.

en-us	When you donate to Mozilla, you’re helping to shape the next era of technology and how people engage with it. Support our vital work by <a id="a1">donating today.</a>
pl	Przekazując darowiznę Mozilli, pomagasz nam kształtować kolejną erę technologii oraz sposób, w jaki społeczeństwo korzysta z rozwiązań technologicznych. Pomóż nam w niezbędnych działaniach, <a id="a1">wpłacając datek już dziś.</a>

en-us	When you donate to the Mozilla Foundation, we receive personal information from you. We use this data to acknowledge your donation, provide you with donation receipts, and correspond with you through newsletters or email. You can read more about what information we receive, the purposes we use that information for, and how we handle it in our <a id="a1">Privacy Policy</a>.
pl	Kiedy przekazujesz darowiznę na rzecz Fundacji Mozilla, otrzymujemy od Ciebie dane osobowe. Używamy ich, aby potwierdzić twoją wpłatę, dostarczyć ci jej potwierdzenie i korespondować z tobą za pośrednictwem biuletynów lub poczty elektronicznej. Więcej informacji o otrzymywanych przez nas danych, celach w jakich ich używamy oraz jak je przetwarzamy można znaleźć w naszych <a id="a1">zasadach ochrony prywatności</a>.

en-us	When you hear artificial intelligence (or AI) you probably assume it’s something difficult to understand and above your comprehension level. But, ultimately, AI is software that’s able to recognize patterns. Apps, and other tech products powered by AI, are able to make educated guesses about things it has never encountered using the data it was trained on. Here’s an example: say a data scientist teaches an app to tell the difference between dog photos and cat photos. She uses 1,000 images labeled “dog” or “cat” to train the app on how to tell which is which. After she launches the app, a user can upload a photo and the app can determine if the picture contained a dog or a cat. Smart stuff.
pl	Kiedy słyszysz o sztucznej inteligencji (czyli AI), prawdopodobnie zakładasz, że jest to coś trudnego do zrozumienia i przekraczającego twój poziom umysłowy. Tak naprawdę jednak sztuczna inteligencja to oprogramowanie, zdolne do rozpoznawania wzorców. Aplikacje i inne produkty technologiczne, oparte na sztucznej inteligencji są w stanie dokonać decyzji na temat rzeczy, z którymi nigdy się nie spotkały, korzystając z danych, na których zostały przeszkolone. Oto przykład: powiedzmy, że analityk danych uczy aplikację, aby odróżniała zdjęcia psów od zdjęć kotów. Używa 1000 obrazów, oznaczonych jako „pies” lub „kot”, aby uczyć aplikację, jak rozpoznać, co jest czym. Po uruchomieniu aplikacji użytkownik może przesłać zdjęcie, a aplikacja w stanie określić, czy zdjęcie przedstawia psa, czy kota. Inteligentne rzeczy.

en-us	When you hear artificial intelligence (or AI) you probably assume it’s something difficult to understand and above your comprehension level. But, ultimately, AI is software that’s able to recognize patterns. Apps, and other tech products powered by AI, are able to make educated guesses about things it has never encountered using the data it was trained on. Here’s an example: say a data scientist teaches an app to tell the difference between dog photos and cat photos. She uses 1,000 images labeled “dog” or “cat” to train the app on how to tell which is which. After she launches the app, a user can upload a photo and the app can determine if the picture contained a dog or a cat. Smart stuff.
pl	Kiedy słyszysz o sztucznej inteligencji (czyli AI), prawdopodobnie zakładasz, że jest to coś trudnego do zrozumienia i przekraczającego twój poziom umysłowy. Tak naprawdę jednak sztuczna inteligencja to oprogramowanie, zdolne do rozpoznawania wzorców. Aplikacje i inne produkty technologiczne, oparte na sztucznej inteligencji są w stanie dokonać decyzji na temat rzeczy, z którymi nigdy się nie spotkały, korzystając z danych, na których zostały przeszkolone. Oto przykład: powiedzmy, że analityk danych uczy aplikację, aby odróżniała zdjęcia psów od zdjęć kotów. Używa 1000 obrazów, oznaczonych jako „pies” lub „kot”, aby uczyć aplikację, jak rozpoznać, co jest czym. Po uruchomieniu aplikacji użytkownik może przesłać zdjęcie, a aplikacja w stanie określić, czy zdjęcie przedstawia psa, czy kota. Inteligentne rzeczy.

en-us	When you opt to cover our transaction costs, you're covering both our processing and donation platform costs.
pl	Decydując się na pokrycie naszych kosztów transakcyjnych, pokrywasz zarówno koszty przetwarzania, jak i koszty związane z platformą do przekazywania darowizn.

en-us	Where are the humans?
pl	Gdzie są ludzie?

en-us	Where are the humans?
pl	Gdzie są ludzie?

en-us	Where do I send a check?
pl	Gdzie mam wysłać czek?

en-us	Where Do We Go From Here With AI Voice Features?
pl	Dokąd zmierzamy dzięki funkcjom głosowym ze sztuczną inteligencją?

en-us	Where Do We Go From Here With AI Voice Features?
pl	Dokąd zmierzamy dzięki funkcjom głosowym ze sztuczną inteligencją?

en-us	Where exactly did you find this image? Is it a reputable source? If <a id="a1">Mozilla’s Misinfo Monday</a> series has taught you anything it’s that misleading information lies around every corner and these days that can include photos.
pl	Gdzie zostało opublikowane znalezione zdjęcie? Czy jest to godne zaufania źródło? Jeśli seria <a id="a1">Monday Misinfo Mozilli</a> czegoś cię nauczyła, to tego, że w Internecie roi się od mylących informacji i w dzisiejszych czasach dotyczy to także zdjęć.

en-us	Where exactly did you find this image? Is it a reputable source? If <a id="a1">Mozilla’s Misinfo Monday</a> series has taught you anything it’s that misleading information lies around every corner and these days that can include photos.
pl	Gdzie zostało opublikowane znalezione zdjęcie? Czy jest to godne zaufania źródło? Jeśli seria <a id="a1">Monday Misinfo Mozilli</a> czegoś cię nauczyła, to tego, że w Internecie roi się od mylących informacji i w dzisiejszych czasach dotyczy to także zdjęć.

en-us	Where should tech builders draw the line on AI for military or surveillance? Join our wonderful new host, Bridget Todd, for a look at AI in real life and find out what it’s like to sound the alarm from inside a big tech company.
pl	Gdzie twórcy technologii powinni wyznaczyć granicę wykorzystania sztucznej inteligencji do celów wojskowych lub inwigilacji? Wraz z naszą wspaniałą nową prowadzącą, Bridget Todd, przyjrzyj się sztucznej inteligencji w prawdziwym życiu i dowiedz się, jak dzwoni się na alarm w szeregach dużej firmy technologicznej.

en-us	Where should tech builders draw the line on AI for military or surveillance? Join our wonderful new host, Bridget Todd, for a look at AI in real life and find out what it’s like to sound the alarm from inside a big tech company.
pl	Gdzie twórcy technologii powinni wyznaczyć granicę wykorzystania sztucznej inteligencji do celów wojskowych lub inwigilacji? Wraz z naszą wspaniałą nową prowadzącą Bridget Todd przyjrzyj się sztucznej inteligencji w prawdziwym życiu i dowiedz się, jak dzwoni się na alarm w szeregach dużej firmy technologicznej.

en-us	Where we’ve funded
pl	Gdzie trafia nasze wsparcie

en-us	While <a id="a1">Mozilla Awards</a> supports educators, artists, technologists, and innovators of all types committed to making the internet better for their communities and us all.
pl	<a id="a1">Mozilla Awards</a> wspiera pedagogów, artystów, technologów i wszelkiego rodzaju innowatorów dbających o to, by Internet był coraz lepszy dla ich społeczności i dla nas wszystkich.

en-us	While <a id="a1">Mozilla Awards</a> supports educators, artists, technologists, and innovators of all types committed to making the internet better for their communities and us all.
pl	<a id="a1">Mozilla Awards</a> wspiera pedagogów, artystów, technologów i wszelkiego rodzaju innowatorów dbających o to, by Internet był coraz lepszy dla ich społeczności i dla nas wszystkich.

en-us	While this is a promising start, it’s crucial that we make sure this momentum leads to more binding rules, and not just lofty declarations of intent. <b>Add your name now to join Mozilla’s fight for trustworthy AI.</b>
pl	To całkiem obiecujący początek, ale musimy zadbać o to, żeby te działania doprowadziły do wprowadzenia bardziej wiążących przepisów, a nie skończyły się na wzniosłych deklaracjach. <b>Podpisz petycję i dołącz do ruchu Mozilli na rzecz godnej zaufania SI.</b>

en-us	While we have a general sense of how YouTube makes predictions, we’re not entirely sure how the algorithm makes decisions — and why (<a id="a1">but we are investigating it!</a>). In fact, independent researchers like Mozilla fellow and <a id="a2">AlgoTransparency</a> founder Guillaume Chaslot have been working to better understand how YouTube’s AI operates because YouTube, like other companies, does not disclose details about its algorithm. YouTube’s algorithms can be a black box of sorts, considering how hard it is to see inside and get a sense of the inner workings.
pl	Chociaż mamy ogólne pojęcie o tym, jak YouTube tworzy prognozy, nie jesteśmy do końca pewni, jak algorytm podejmuje decyzje — i dlaczego (<a id="a1">ale badamy to!</a>). Jednak niezależni badacze, tacy jak Mozilla i założyciel <a id="a2">AlgoTransparency</a> Guillaume Chaslot, pracowali nad lepszym zrozumieniem, w jaki sposób działa sztuczna inteligencja YouTube, ponieważ YouTube, podobnie jak inne firmy, nie ujawnia szczegółów na temat swojego algorytmu. Algorytmy YouTube mogą być swego rodzaju czarną skrzynką, biorąc pod uwagę, jak trudno jest zajrzeć do środka i zrozumieć wewnętrzne działanie.

en-us	While we have a general sense of how YouTube makes predictions, we’re not entirely sure how the algorithm makes decisions — and why (<a id="a1">but we are investigating it!</a>). In fact, independent researchers like Mozilla fellow and <a id="a2">AlgoTransparency</a> founder Guillaume Chaslot have been working to better understand how YouTube’s AI operates because YouTube, like other companies, does not disclose details about its algorithm. YouTube’s algorithms can be a black box of sorts, considering how hard it is to see inside and get a sense of the inner workings.
pl	Chociaż mamy ogólne pojęcie o tym, jak YouTube tworzy prognozy, nie jesteśmy do końca pewni, jak algorytm podejmuje decyzje — i dlaczego (<a id="a1">ale badamy to!</a>). Jednak niezależni badacze, tacy jak Mozilla i założyciel <a id="a2">AlgoTransparency</a> Guillaume Chaslot, pracowali nad lepszym zrozumieniem, w jaki sposób działa sztuczna inteligencja YouTube, ponieważ YouTube, podobnie jak inne firmy, nie ujawnia szczegółów na temat swojego algorytmu. Algorytmy YouTube mogą być swego rodzaju czarną skrzynką, biorąc pod uwagę, jak trudno jest zajrzeć do środka i zrozumieć wewnętrzne działanie.

en-us	While we shop, chat, or read the news online, we leave behind a trail of data: tweets, posts, pictures, the number of times we consulted a medical site, signed up for a language course, or booked a plane ticket.
pl	Kiedy robimy zakupy, rozmawiamy lub czytamy wiadomości online, zostawiamy po sobie ślad w sieci: tweety, posty, zdjęcia, konsultacje z witryną medyczną, zapisy na kurs językowy lub rezerwacje biletów lotniczych.

en-us	While we shop, chat, or read the news online, we leave behind a trail of data: tweets, posts, pictures, the number of times we consulted a medical site, signed up for a language course, or booked a plane ticket.
pl	Kiedy robimy zakupy, rozmawiamy lub czytamy wiadomości online, zostawiamy po sobie ślad w sieci: tweety, posty, zdjęcia, konsultacje z witryną medyczną, zapisy na kurs językowy lub rezerwacje biletów lotniczych.

en-us	Who are these AIs really working for?
pl	Dla kogo naprawdę pracują te SI?

en-us	Who are these AIs really working for?
pl	Dla kogo naprawdę pracują te SI?

en-us	Who can I email directly with questions about donating?
pl	Do kogo mogę wysłać bezpośrednią wiadomość z pytaniami o przekazywanie datków?

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla wyjaśnia: Ochrona danych

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla wyjaśnia: Ochrona danych

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla wyjaśnia: Ochrona danych

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla wyjaśnia: Ochrona danych

en-us	Who we are
pl	Kim jesteśmy

en-us	Who we’ve funded
pl	Czyje działania finansujemy

en-us	Who Wrote That? Evaluating Tools to Detect AI-Generated Text
pl	Kto to napisał? Ocena narzędzi do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję

en-us	Why are companies and governments collecting data about you? How are they keeping it safe? In this week’s Mozilla Explains, we talk data protection.
pl	Dlaczego firmy i rządy zbierają dane o Tobie? Jak dbają o ich bezpieczeństwo? W tym tygodniu w Mozilla wyjaśnia mówimy o ochronie danych.

en-us	Why are companies and governments collecting data about you? How are they keeping it safe? In this week’s Mozilla Explains, we talk data protection.
pl	Dlaczego firmy i rządy zbierają dane o Tobie? Jak dbają o ich bezpieczeństwo? W tym tygodniu w Mozilla wyjaśnia mówimy o ochronie danych.

en-us	Why Common Voice?
pl	Dlaczego Common Voice?

en-us	Why do you need my address in order to process a donation?
pl	Do czego potrzebny jest mój adres, aby przetworzyć darowiznę?

en-us	Why we make grants
pl	Dlaczego przyznajemy dotacje

en-us	Williams draws on technical analysis, scores of user interviews, and the history of racism and romance in the U.S.
pl	Apryl Williams opiera się na analizie technicznej, wynikach wywiadów z użytkownikami oraz historii rasizmu i romansu w Stanach Zjednoczonych.

en-us	Williams places this dynamic in a broader historical context, linking today’s digital practices to the long history of eugenics and banned interracial partnerships in the U.S. Ultimately, “Not My Type” calls for a reconceptualization of dating apps, policies that govern dating agencies, and a reexamination of sociocultural beliefs about attraction, beauty, and desirability.
pl	Williams umieszcza tę dynamikę w szerszym kontekście historycznym, łącząc dzisiejsze praktyki cyfrowe z wieloletnią historią eugeniki i zakazanymi związkami międzyrasowymi w USA. Ostatecznie książka nawołuje do przeformułowania aplikacji randkowych, zasad rządzących agencjami randkowymi oraz zrewidowania przekonań społeczno-kulturowych na temat piękna i atrakcyjności.

en-us	William Wilberforce’s life has also had a strong impact on me. He fought against slavery for 30 years in parliament before it was finally overturned, and the way he finally ended up getting it overturned was to first remove the economic incentive for it. Only after that was he able to get laws passed against it.”
pl	Życie Williama Wilberforce 'a również mocno na mnie wpłynęło. Walczył z niewolnictwem przez 30 lat w parlamencie, aż ostatecznie zostało ono obalone, a sposobem, w jaki w końcu udało mu się je obalić, było usunięcie najpierw zachęty ekonomicznej. Dopiero potem był w stanie doprowadzić do uchwalenia prawa przeciwko niemu."

en-us	Will you add your name to the petition asking Facebook to change its app permissions and ensure your privacy is protected by default?
pl	Dodasz swoje nazwisko do petycji proszącej Facebooka o zmianę uprawnień aplikacji, aby zapewnić ochronę swojej prywatności?

en-us	Will you add your name to the petition asking Facebook to change its app permissions and ensure your privacy is protected by default?
pl	Dodasz swoje nazwisko do petycji proszącej Facebooka o zmianę uprawnień aplikacji, aby zapewnić ochronę swojej prywatności?

en-us	Will you add your name to the petition asking Facebook to turn off default cross-site tracking?
pl	Czy dodasz swoje nazwisko do petycji wzywającej Facebooka, aby wyłączył domyślne śledzenie użytkowników między stronami?

en-us	Will you add your name to the petition asking Facebook to turn off default cross-site tracking?
pl	Czy dodasz swoje nazwisko do petycji wzywającej Facebooka, aby wyłączył domyślne śledzenie użytkowników między stronami?

en-us	Will you join our call for Facebook to be globally accountable?
pl	Czy dołączysz do naszego wezwania o globalną odpowiedzialność Facebooka?

en-us	Will you join our call for Facebook to be globally accountable?
pl	Czy dołączysz do naszego wezwania o globalną odpowiedzialność Facebooka?

en-us	With Great Tech Comes Great…
pl	Wielkie technologie to wielka…

en-us	With Great Tech Comes Great Responsibility is a student guide for navigating ethical issues in the tech industry.
pl	„Wielkie technologie to wielka odpowiedzialność” to studencki przewodnik po etycznych aspektach branży technologicznej.

en-us	With Great Tech Comes Great Responsibility is a student guide for navigating ethical issues in the tech industry.
pl	„Wielkie technologie to wielka odpowiedzialność” to studencki przewodnik po etycznych aspektach branży technologicznej.

en-us	Without decisive action from WhatsApp, disinformation attacks will likely scale up in 2024, aimed at manipulating and undermining elections affecting half of the world’s population. WhatsApp must act to change its product to protect election integrity.
pl	Bez zdecydowanych działań ze strony WhatsApp, w roku 2024 tego rodzaju ataki dezinformacyjne prawdopodobnie się nasilą. Ich celem będzie manipulowanie informacjami i podważanie wyników wyborów mających wpływ na połowę światowej populacji. Dlatego WhatsApp musi podjąć działania w celu ochrony uczciwości wyborów.

en-us	With over 100 languages, Common Voice is angling to reduce the internet’s reliance on English. According to Em, data about English speech was easy to find, data about English voices with non-dominant accents, less so and languages out of low resource communities even less so.
pl	Dzięki ponad 100 językom Common Voice stara się zmniejszyć zależność Internetu od angielskiego. Według Em dane o mowie angielskiej były łatwe do znalezienia, z danymi o głosach angielskich z akcentami niedominującymi było już trudniej, a w przypadku języków ze społeczności o niskich zasobach bardzo trudno.

en-us	With over 100 languages, Common Voice is angling to reduce the internet’s reliance on English. According to Em, data about English speech was easy to find, data about English voices with non-dominant accents, less so and languages out of low resource communities even less so.
pl	Dzięki ponad 100 językom Common Voice stara się zmniejszyć zależność Internetu od angielskiego. Według Em dane o mowie angielskiej były łatwe do znalezienia, z danymi o głosach angielskich z akcentami niedominującymi było już trudniej, a w przypadku języków ze społeczności o niskich zasobach bardzo trudno.

en-us	With these AI-enabled features in dating apps, it can be confusing to figure out which service is for you. To help guide your decision, check out our <a id="a1">Privacy Not Included</a> guide to dating apps, which rates services based on their privacy, security and how (if at all) they use AI. As if finding love wasn’t tough enough already.
pl	Wykorzystanie sztucznej inteligencji w aplikacjach randkowych sprawia, że wybór odpowiedniej aplikacji randkowej nie jest łatwy. W podjęciu decyzji może pomóc nasz przewodnik po aplikacjach randkowych <a id="a1">Prywatność do nabycia osobno</a>, który ocenia usługi na podstawie prywatności, bezpieczeństwa i sposobu wykorzystywania przez nie sztucznej inteligencji (jeśli w ogóle). Tak jakby znalezienie miłości nie było już wystarczająco trudne.

en-us	With these AI-enabled features in dating apps, it can be confusing to figure out which service is for you. To help guide your decision, check out our <a id="a1">Privacy Not Included</a> guide to dating apps, which rates services based on their privacy, security and how (if at all) they use AI. As if finding love wasn’t tough enough already.
pl	Wykorzystanie sztucznej inteligencji w aplikacjach randkowych sprawia, że wybór odpowiedniej aplikacji randkowej nie jest łatwy. W podjęciu decyzji może pomóc nasz przewodnik po aplikacjach randkowych <a id="a1">Prywatność do nabycia osobno</a>, który ocenia usługi na podstawie prywatności, bezpieczeństwa i sposobu wykorzystywania przez nie sztucznej inteligencji (jeśli w ogóle). Tak jakby znalezienie miłości nie było już wystarczająco trudne.

en-us	Working with builders who prioritize open source and community-driven approaches to building and governing trustworthy AI and in the development and deployment of datasets.
pl	Współpraca z twórcami, którzy nadają priorytet podejściom opartym na otwartym źródle i społeczności, aby budować i zarządzać godną zaufania sztuczną inteligencją oraz opracowywać i wdrażać zbiory danych.

en-us	Working with your company’s admins or legal team, Microsoft can use its <a id="a1">eDiscovery</a> tool to dig up messages in Microsoft Teams, Skype, workers’ emails and more.
pl	Współpracując z administratorami firmy lub zespołem prawnym, Microsoft może skorzystać ze swojego narzędzia <a id="a1">eDiscovery</a> do wyszukiwania wiadomości w Microsoft Teams, na Skypie, w e-mailach pracowników i nie tylko.

en-us	Working with your company’s admins or legal team, Microsoft can use its <a id="a1">eDiscovery</a> tool to dig up messages in Microsoft Teams, Skype, workers’ emails and more.
pl	Współpracując z administratorami firmy lub zespołem prawnym, Microsoft może skorzystać ze swojego narzędzia <a id="a1">eDiscovery</a> do wyszukiwania wiadomości w Microsoft Teams, na Skypie, w e-mailach pracowników i nie tylko.

en-us	Work with us
pl	Pracuj z nami

en-us	Worldwide, men are 21% more likely to be on line than women.
pl	Porównanie % kobiet i mężczyzn online w różnych regionach

en-us	Worldwide, men are 21% more likely to be on line than women.
pl	Porównanie % kobiet i mężczyzn online w różnych regionach

en-us	“Wow, Slack. Ya hate to see it! Good thing I’m on Microsoft Teams” — not so fast. Your bosses can read Teams messages too.
pl	„Wow, Slack. To Ci się nie spodoba! Dobrze, że używam Microsoft Teams” – nie tak szybko. Twoi szefowie mogą również czytać wiadomości na Teamsie.

en-us	“Wow, Slack. Ya hate to see it! Good thing I’m on Microsoft Teams” — not so fast. Your bosses can read Teams messages too.
pl	„Wow, Slack. To Ci się nie spodoba! Dobrze, że używam Microsoft Teams” – nie tak szybko. Twoi szefowie mogą również czytać wiadomości na Teamsie.

en-us	Written by: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	Written By: Xavier Harding
pl	Autor: Xavier Harding

en-us	X, also known as Twitter, has released a feature that allows you to call people on the app, via audio or video. But your privacy is at risk. Here's how to turn it off.
pl	X, znany również jako Twitter, udostępnił funkcję, która umożliwia dzwonienie do osób w aplikacji za pomocą połączeń audio lub wideo. Ale Twoja prywatność jest zagrożona. Oto jak ją wyłączyć.

en-us	X (formerly Twitter) is adding the ability to place <a id="a1">audio and video calls</a> from within its app.
pl	X (dawniej Twitter) dodaje możliwość nawiązywania połączeń <a id="a1">audio i wideo</a> z poziomu swojej aplikacji.

en-us	X isn’t known for being the safest way to chat privately with someone. The service only received encryption in 2023 and X stops short at calling end-to-end encryption. What X offers as encryption is deemed <a id="a1">weaker than</a> what’s used by apps like <a id="a2">Signal</a> and or even Meta’s <a id="a3">WhatsApp</a> (it isn’t on by default and doesn’t allow for sending photos or videos, for example). X calling may be convenient for some, but as far as privacy is concerned, you may be better off with an app like the open-source <a id="a4">Signal</a> or, if you still can’t get enough of scrolling through tweets on X, using the website instead of installing the app.
pl	X nie słynie z tego, że jest najbezpieczniejszym sposobem na prywatną rozmowę z kimś. Usługa otrzymała szyfrowanie dopiero w 2023 roku i zatrzymuje się na kompleksowym szyfrowaniu połączeń. To, co X oferuje jako szyfrowanie, jest uważane za<a id="a1"> słabsze</a> niż to, co jest używane przez aplikacje takie jak<a id="a2"> Signal</a>, a nawet <a id="a3">WhatsApp</a> od Meta (nie jest domyślnie włączone i nie pozwala na przykład na wysyłanie zdjęć lub filmów). Połączenia w X mogą być wygodne dla niektórych, ale jeśli chodzi o prywatność, lepsze może być korzystanie z aplikacji takiej jak aplikacja open source <a id="a4">Signal</a> lub, jeśli nadal nie masz dość przewijania tweetów na X, korzystać z witryny internetowej zamiast instalować aplikację.

en-us	X’s transparency tools ‘an utter disappointment’ - Apple, TikTok, and LinkedIn not much better
pl	Narzędzia przejrzystości od X to „całkowite rozczarowanie” – Apple, TikTok i LinkedIn nie są dużo lepsze

en-us	“X’s transparency tools are an utter disappointment,” said <b>Claire Pershan, EU Advocacy Lead at Mozilla.</b> Its repository offers no filtering and sorting capabilities; ads can only be accessed through a cumbersome CSV export file; the content of ads is not disclosed (only a URL to the ads), and there are gaps in targeting parameters and recipient data. And searching for historical content is nearly impossible. All this may be why the European Commission has included X’s ad repository in its formal proceedings against the platform under the DSA.
pl	„Narzędzia przejrzystości X okazały się całkowitym rozczarowaniem” – powiedziała <b>Claire Pershan, rzeczniczka UE w Mozilli.</b> Repozytorium to nie zapewnia możliwości filtrowania i sortowania; dostęp do reklam można uzyskać jedynie za pośrednictwem niezbyt funkcjonalnego pliku eksportu CSV; treść reklam nie jest ujawniana (jedynie adres URL do reklam), a ponadto istnieją luki w parametrach targetowania i danych odbiorców. Z kolei wyszukiwanie treści historycznych jest prawie niemożliwe. Być może właśnie dlatego Komisja Europejska włączyła repozytorium reklam X do formalnego postępowania przeciwko platformie w ramach DSA.

en-us	Yes, I'll add a donation
pl	Tak, chcę przekazać datek

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, dołożę się

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, dołożę się

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, dorzucam się

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, dorzucam się

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, chętnie Was wesprę

en-us	Yes, I'll chip in
pl	Tak, dorzucam się

en-us	Yes, I'll chip in!
pl	Tak, dołożę się!

en-us	Yes, I’ll chip in
pl	Tak, dołożę się

en-us	Yes, I'll donate
pl	Tak, wpłacam datek

en-us	Yes, I'll Donate
pl	Tak, wpłacam datek

en-us	Yes! Please visit <a id="a1">this donation form</a> to make a contribution specifically for Thunderbird.
pl	Tak! <a id="a1">Ten formularz</a> umożliwia przekazanie datku tylko na rzecz Thunderbirda.

en-us	Yes, we use industry-standard SSL technology to keep your information secure.
pl	Tak, używamy standardowej technologii SSL, aby zapewnić bezpieczeństwo twoich informacji.

en-us	You already know employers can access your Microsoft email account (eDiscovery <a id="a1">works</a> on Outlook too), so what about another big email provider: Google.
pl	Wiesz już, że pracodawcy mogą uzyskać dostęp do Twojego konta e-mail Microsoft (eDiscovery <a id="a1">działa również</a> w Outlooku). A co z innym dużym dostawcą poczty e-mail, czyli Google?

en-us	You already know employers can access your Microsoft email account (eDiscovery <a id="a1">works</a> on Outlook too), so what about another big email provider: Google.
pl	Wiesz już, że pracodawcy mogą uzyskać dostęp do Twojego konta e-mail Microsoft (eDiscovery <a id="a1">działa również</a> w Outlooku). A co z innym dużym dostawcą poczty e-mail, czyli Google?

en-us	You already know what there is to know here: don’t say or do anything on your work account that you wouldn’t want top brass knowing about. But we’d also suggest reaching out to your employer’s IT department (like we did for this story!) and asking about your company’s data-retention policies, who has admin access to which tools or if you’re just concerned overall. (Send them this story as an excuse, if you think asking outright would be awkward!) Your boss may or may not know but IT, better than nearly anyone, can give you a read on how much they can read.
pl	Wiesz już, co musisz wiedzieć: nie mów ani nie rób na swoim koncie służbowym niczego, o czym nie chciał(a)byś, aby wiedziało szefostwo. Sugerujemy również skontaktowanie się z działem IT Twojego pracodawcy (jak zrobiliśmy my do celów tej historii!) i zapytanie o zasady przechowywania danych w Twojej firmie, o to, kto ma dostęp administratora do jakich narzędzi lub jeśli ogółem coś w tym temacie Cię niepokoi. (Wyślij im tę historię jako wymówkę, jeśli uważasz, że zapytanie wprost byłoby niezręczne!) Twój szef może wiedzieć lub nie, ale IT, bardziej niż ktokolwiek inny, może dać Ci informacje o swoich informacjach.

en-us	You already know what there is to know here: don’t say or do anything on your work account that you wouldn’t want top brass knowing about. But we’d also suggest reaching out to your employer’s IT department (like we did for this story!) and asking about your company’s data-retention policies, who has admin access to which tools or if you’re just concerned overall. (Send them this story as an excuse, if you think asking outright would be awkward!) Your boss may or may not know but IT, better than nearly anyone, can give you a read on how much they can read.
pl	Wiesz już, co musisz wiedzieć: nie mów ani nie rób na swoim koncie służbowym niczego, o czym nie chciał(a)byś, aby wiedziało szefostwo. Sugerujemy również skontaktowanie się z działem IT Twojego pracodawcy (jak zrobiliśmy my do celów tej historii!) i zapytanie o zasady przechowywania danych w Twojej firmie, o to, kto ma dostęp administratora do jakich narzędzi lub jeśli ogółem coś w tym temacie Cię niepokoi. (Wyślij im tę historię jako wymówkę, jeśli uważasz, że zapytanie wprost byłoby niezręczne!) Twój szef może wiedzieć lub nie, ale IT, bardziej niż ktokolwiek inny, może dać Ci informacje o swoich informacjach.

en-us	You already know what there is to know here: don’t say or do anything on your work account that you wouldn’t want top brass knowing about. But we’d also suggest reaching out to your employer’s IT department (like we did for this story!) and asking about your company’s data-retention policies, who has admin access to which tools or if you’re just concerned overall. (Send them this story as an excuse, if you think asking outright would be awkward!) Your boss may or may not know but IT, better than nearly anyone, can give you a read on how much they can read.
pl	Wiesz już, co musisz wiedzieć: nie mów ani nie rób na swoim koncie służbowym niczego, o czym nie chciał(a)byś, aby wiedziało szefostwo. Sugerujemy również skontaktowanie się z działem IT Twojego pracodawcy (jak zrobiliśmy my do celów tej historii!) i zapytanie o zasady przechowywania danych w Twojej firmie, o to, kto ma dostęp administratora do jakich narzędzi lub jeśli ogółem coś w tym temacie Cię niepokoi. (Wyślij im tę historię jako wymówkę, jeśli uważasz, że zapytanie wprost byłoby niezręczne!) Twój szef może wiedzieć lub nie, ale IT, bardziej niż ktokolwiek inny, może dać Ci informacje o swoich informacjach.

en-us	You can <a id="a1">donate one-time or on a recurring monthly basis</a>. Both are incredibly appreciated and crucial to our mission of keeping the web open and free. Monthly donations provide sustainable funding which helps us most effectively plan our long-term projects to transform the future of technology.
pl	Możesz <a id="a1">przekazać datek jednorazowy lub wpłacać datki cyklicznie co miesiąc</a>. Obie opcje są dla nas niesamowicie ważne i bardzo pomagają nam realizować naszą misję, czyli dbanie, aby internet był otwarty i wolny. Darowizny comiesięczne zapewniają nam stały dopływ środków, dzięki którym możemy w sposób najbardziej skuteczny planować projekty długoterminowe, które zmienią przyszłość technologii.

en-us	You can detect Chat GPT-written text using online tools like <a id="a1">OpenAI API Key</a>. The tool comes from Open AI, itself, the company that made Chat GPT. It’s worth noting that the app isn’t perfect. Open AI says the tool needs at least 1,000 words before it can sniff out AI-generated content, so something like an AI-generated text message may fly under its radar. Also, even if it gets the 1,000 words it needs, it isn’t always 100% accurate at detecting AI vs human written language. AI-made text that has been edited by a human can also fool the tool.
pl	Możesz wykryć tekst napisany przez ChatGPT za pomocą narzędzi online, takich jak <a id="a1">OpenAI API KEy</a>. Narzędzie pochodzi od samego Open AI, firmy, która stworzyła Chat GPT. Warto zauważyć, że aplikacja nie jest idealna. Open AI mówi, że narzędzie potrzebuje co najmniej 1000 słów, zanim będzie mogło wyczuć treści wygenerowane przez sztuczną inteligencję, więc coś takiego jak wiadomość tekstowa wygenerowana przez sztuczną inteligencję może umknąć jego uwadze. Ponadto, nawet jeśli otrzyma 1000 słów, których potrzebuje, nie zawsze jest w 100% dokładny w wykrywaniu sztucznej inteligencji w porównaniu z ludzkim językiem pisanym. Tekst stworzony przez sztuczną inteligencję, który został zredagowany przez człowieka, może również oszukać narzędzie.

en-us	You can either make your gift <a id="a1">online</a> or contact Grace Fung at <a id="a2">grace@mozillafoundation.org</a> to initiate the process.
pl	Darowiznę możesz przekazać <a id="a1">online</a> lub skontaktować się z Grace Fung pod adresem <a id="a2">grace@mozillafoundation.org</a>, aby rozpocząć procedurę.

en-us	You can find more details about Mozilla’s expenditures and governance <a id="a1">here</a>.
pl	Więcej informacji o wydatkach i systemie zarządzania Mozillą można znaleźć <a id="a1">tutaj</a>.

en-us	You can leave a legacy for a free and open web by leaving us a gift in your will or estate. There can be significant tax advantages to donating assets to charity as part of an estate plan. For more information about legacy giving, reach out to Juan Barani at <a id="a1">juan@mozillafoundation.org</a>.
pl	Jeśli chcesz zadbać o wolny i otwarty internet w dłuższej perspektywie, możesz przekazać nam darowiznę na mocy testamentu lub planu spadkowego. Przekazanie darowizny organizacji charytatywnej w ramach planowania spadkowego może wiązać się z istotnymi korzyściami podatkowymi. Więcej informacji na temat darowizn spadkowych udzieli Ci Juan Barani pod adresem <a id="a1">juan@mozillafoundation.org</a>.

en-us	You can leave a legacy for a free and open web by leaving us a gift in your will or estate. There can be significant tax advantages to donating assets to charity as part of an estate plan. For more information about legacy giving, reach out to Kara Niles at <a id="a1">kara@mozillafoundation.org</a>.
pl	Jeśli chcesz zadbać o wolny i otwarty internet w dłuższej perspektywie, możesz przekazać nam darowiznę na mocy testamentu lub planu spadkowego. Przekazanie darowizny organizacji charytatywnej w ramach planowania spadkowego może wiązać się z istotnymi korzyściami podatkowymi. Więcej informacji na temat darowizn spadkowych udzieli Ci Kara Niles pod adresem <a id="a1">kara@mozillafoundation.org</a>.

en-us	You may be worried about living in a world where anyone can make a hyper-realistic video with just a few sentences. What will this mean for <a id="a1">political elections</a>? What will this mean for <a id="a2">deepfake scams</a>? What will this mean for trolls who are all too eager to <a id="a3">misuse a public figure’s likeness</a>?
pl	Życie w świecie, w którym każdy może nakręcić hiperrealistyczny film za pomocą zaledwie kilku zdań może być niepokojące. Co to oznacza dla wyborów <a id="a1">politycznych</a>? Co to oznacza dla oszustw typu <a id="a2">deepfake</a>? Co to oznacza dla trolli, którzy są skorzy do <a id="a3">niewłaściwego wykorzystania wizerunku osoby publicznej</a>?

en-us	You may think human hiring has its biases too but, according to Alia, software-based discrimination becomes systemic and offers a way for employers to avoid accountability.
pl	Możesz myśleć, że przy zatrudnianiu pracowników również występują uprzedzenia, ale według Alii dyskryminacja oparta na oprogramowaniu staje się systemowa i oferuje pracodawcom sposób na uniknięcie odpowiedzialności.

en-us	You might have seen a Facebook ‘like’ button on websites outside of Facebook. What you may not know is that this button allows Facebook to track what sites you’re browsing in order to target ads to you.
pl	Większość z nas pewnie widziała przycisk „Lubię to!” na stronach poza samym Facebookiem. Nie wszyscy wiedzą, że ten przycisk umożliwia Facebookowi śledzenie odwiedzanych przez Ciebie stron, aby personalizować reklamy.

en-us	You might have seen a Facebook ‘like’ button on websites outside of Facebook. What you may not know is that this button allows Facebook to track what sites you’re browsing in order to target ads to you.
pl	Większość z nas pewnie widziała przycisk „Lubię to!” na stronach poza samym Facebookiem. Nie wszyscy wiedzą, że ten przycisk umożliwia Facebookowi śledzenie odwiedzanych przez Ciebie stron, aby personalizować reklamy.

en-us	Young Urban Professional, Sofia: "Join Team Biden in building a sustainable future with cutting-edge clean energy initiatives and policies that foster innovation. Together, we can tackle climate change, reduce student debt, and create a dynamic job market that's ready for tomorrow's challenges."
pl	Młoda specjalistka ds. urbanistyki, Sofia: „Dołącz do zespołu Bidena w budowaniu zrównoważonej przyszłości dzięki najnowocześniejszym inicjatywom i politykom w zakresie czystej energii, które wspierają innowacje. Razem możemy stawić czoła zmianom klimatycznym, zmniejszyć zadłużenie studentów i stworzyć dynamiczny rynek pracy, który jest gotowy na przyszłe wyzwania”.

en-us	Young Urban Professional, Sofia: "Let's get on board with Team Biden for a greener future. They're rolling out some pretty cool clean energy plans and innovation policies. It’s about fighting climate change, cutting down student loans, and sparking a job market ready for what's coming."
pl	Młoda specjalistka ds. urbanistyki, Sofia: „Dołączmy do zespołu Bidena, aby zapewnić sobie bardziej ekologiczną przyszłość. Wprowadzają całkiem fajne, czyste plany energetyczne i politykę opartą na innowacji. Chodzi o walkę ze zmianami klimatycznymi, ograniczanie kredytów studenckich i tworzenie rynku pracy gotowego na to, co nadchodzi”.

en-us	Your donation may be eligible for a refund. You must contact us within 15 days after the date of the donation. If you believe this donation was made without your authorization, please contact us immediately.
pl	Twoja darowizna może kwalifikować się do zwrotu. Musisz skontaktować się z nami w ciągu 15 dni od daty przekazania darowizny. Jeśli uważasz, że darowizna została przekazana bez Twojej zgody, natychmiast skontaktuj się z nami.

en-us	You're on the list!
pl	Jesteś na liście!

en-us	You’re probably aware that companies and governments collect data about you, like your name and where you live. But your digital profile isn’t based only on the data you choose to share, all sorts of additional data about you is generated by machine learning algorithms. These algorithms analyze things like what time of day you’re online, whether you’re prone to typos, and what kinds of things you search for.
pl	Prawdopodobnie zdajesz sobie sprawę, że firmy i rządy gromadzą dane o Tobie, takie jak Twoje imię i to gdzie mieszkasz. Ale Twój profil cyfrowy nie jest oparty tylko na danych, które zdecydujesz się udostępnić, wszelkiego rodzaju dodatkowe dane o Tobie są generowane przez algorytmy uczenia maszynowego. Algorytmy te analizują takie rzeczy, jak pora dnia, w której jesteś online, czy masz skłonność do literówek i jakiego rodzaju rzeczy szukasz.

en-us	You’re probably aware that companies and governments collect data about you, like your name and where you live. But your digital profile isn’t based only on the data you choose to share, all sorts of additional data about you is generated by machine learning algorithms. These algorithms analyze things like what time of day you’re online, whether you’re prone to typos, and what kinds of things you search for.
pl	Prawdopodobnie zdajesz sobie sprawę, że firmy i rządy gromadzą dane o Tobie, takie jak Twoje imię i to gdzie mieszkasz. Ale Twój profil cyfrowy nie jest oparty tylko na danych, które zdecydujesz się udostępnić, wszelkiego rodzaju dodatkowe dane o Tobie są generowane przez algorytmy uczenia maszynowego. Algorytmy te analizują takie rzeczy, jak pora dnia, w której jesteś online, czy masz skłonność do literówek i jakiego rodzaju rzeczy szukasz.

en-us	Your online meet-cute may feel as spontaneous as an in-person one, but algorithms on Tinder and Hinge are the invisible hand behind the scenes that make matches happen. It’s possible that the apps prioritize profits over partnerships, but what’s for certain is that these algorithms are influenced by human bias.
pl	Twoje słodkie spotkanie online może wydawać się tak spontaniczne, jak i osobiste, ale niewidzialną ręką za kulisami, która decyduje o dopasowaniach, są algorytmy na Tinderze i Hinge. Możliwe, że aplikacje nad partnerstwo przedkładają zyski, ale pewnym jest to, że wspomniane algorytmy są pod wpływem uprzedzeń ludzi.

en-us	“Your personal voice is protected locally and on the cloud, but, from what I’ve seen, Apple hasn’t said anything about the data you handed over to train the model in the first place,” says Em. “We know the synthesized voice is stored locally or is end-to-end encrypted if you share between Apple devices. What about the voice data used to train the synthesized voice? Where does it go? Is it continually used by Apple at all? Apple does explicitly <a id="a1">say</a> that it can use your speech clips to improve its products and services for things like Siri, so it would not be a wild assumption to think that that’s what they might be doing here.”
pl	„Twój osobisty głos jest chroniony lokalnie i w chmurze, ale z tego, co widziałem, Apple nie mówi nic o danych, które przekazujesz do wyuczenia modelu” - mówi Em. „Wiemy, że głos syntezatorowy jest przechowywany lokalnie lub jest szyfrowany w całości, jeśli udostępniasz go między urządzeniami Apple. Co z danymi głosowymi używanymi do wyuczania głosu syntezatorowego? Dokąd to zmierza? Czy w ogóle jest stale używany przez Apple? Apple wyraźnie <a id="a1">mówi,</a> że może wykorzystać Twoje klipy mowy do ulepszania swoich produktów i usług do takich celów jak Siri, więc nie byłoby fałszywym założeniem myśleć, że właśnie to mogą tutaj robić”.

en-us	“Your personal voice is protected locally and on the cloud, but, from what I’ve seen, Apple hasn’t said anything about the data you handed over to train the model in the first place,” says Em. “We know the synthesized voice is stored locally or is end-to-end encrypted if you share between Apple devices. What about the voice data used to train the synthesized voice? Where does it go? Is it continually used by Apple at all? Apple does explicitly <a id="a1">say</a> that it can use your speech clips to improve its products and services for things like Siri, so it would not be a wild assumption to think that that’s what they might be doing here.”
pl	„Twój osobisty głos jest chroniony lokalnie i w chmurze, ale z tego, co widziałem, Apple nie mówi nic o danych, które przekazujesz do wyuczenia modelu” - mówi Em. „Wiemy, że głos syntezatorowy jest przechowywany lokalnie lub jest szyfrowany w całości, jeśli udostępniasz go między urządzeniami Apple. Co z danymi głosowymi używanymi do wyuczania głosu syntezatorowego? Dokąd to zmierza? Czy w ogóle jest stale używany przez Apple? Apple wyraźnie <a id="a1">mówi,</a> że może wykorzystać Twoje klipy mowy do ulepszania swoich produktów i usług do takich celów jak Siri, więc nie byłoby fałszywym założeniem myśleć, że właśnie to mogą tutaj robić”.

en-us	YouTube makes billions each month through the help of advertising. The more YouTube videos a viewer consumes, the more ad money Google (YouTube’s parent company) can rake in. Simply put, the longer YouTube can keep you on its site, the better for its pocketbook. It’s why, <a id="a1">like we mentioned before</a>, YouTube’s recommendation algorithm is intended to keep you on the site watching videos for as long as possible.
pl	YouTube zarabia miliardy każdego miesiąca – dzięki reklamom. Im więcej filmów na YouTube ogląda widz, tym więcej pieniędzy za reklamy może zgarnąć Google (spółka macierzysta YouTube). Mówiąc najprościej, im dłużej YouTube może Cię zatrzymać na swojej stronie, tym lepiej dla jego portfela. Dlatego, <a id="a1">jak wspomnieliśmy wcześniej</a>, algorytm rekomendacji YouTube ma na celu zachęcaniu Cię do oglądania filmów tak długo, jak to możliwe.

en-us	YouTube makes billions each month through the help of advertising. The more YouTube videos a viewer consumes, the more ad money Google (YouTube’s parent company) can rake in. Simply put, the longer YouTube can keep you on its site, the better for its pocketbook. It’s why, <a id="a1">like we mentioned before</a>, YouTube’s recommendation algorithm is intended to keep you on the site watching videos for as long as possible.
pl	YouTube zarabia miliardy każdego miesiąca – dzięki reklamom. Im więcej filmów na YouTube ogląda widz, tym więcej pieniędzy za reklamy może zgarnąć Google (spółka macierzysta YouTube). Mówiąc najprościej, im dłużej YouTube może Cię zatrzymać na swojej stronie, tym lepiej dla jego portfela. Dlatego, <a id="a1">jak wspomnieliśmy wcześniej</a>, algorytm rekomendacji YouTube ma na celu zachęcaniu Cię do oglądania filmów tak długo, jak to możliwe.

en-us	YouTube Regrets
pl	YouTube składa wyrazy ubolewania

en-us	YouTube Regrets
pl	YouTube składa wyrazy ubolewania

en-us	YouTube Regrets Reporter
pl	YouTube RegretsReporter

en-us	YouTube’s recommendation AI is powerful but can be harmful, recommending false content in order to increase watchtime. After our campaign, the platform publicly acknowledged its problem and sat with us to devise solutions.
pl	Rekomendacje dostarczane przez sztuczną inteligencję na YouTube to potężny mechanizm, który może być szkodliwy i polecać fałszywe treści w celu zwiększenia czasu oglądania. Po naszej kampanii platforma publicznie przyznała się do swojego problemu i wspólnie z nami przystąpiła do poszukiwania rozwiązań.

en-us	YouTube’s recommendation AI is powerful but can be harmful, recommending false content in order to increase watchtime. After our campaign, the platform publicly acknowledged its problem and sat with us to devise solutions.
pl	Rekomendacje dostarczane przez sztuczną inteligencję na YouTube to zaawansowany mechanizm, który może być szkodliwy i polecać fałszywe treści w celu zwiększenia czasu oglądania. Po naszej kampanii platforma publicznie przyznała się do swojego problemu i wspólnie z nami przystąpiła do poszukiwania rozwiązań.

en-us	YouTube’s video recommendations are a core feature of the system. In fact, <a id="a1">70%</a> of viewing time on the platform is driven by YouTube’s recommendations. Sometimes the recommendations are just right, but sometimes, they send you down an unexpected rabbit hole. How does YouTube decide what to recommend to you?
pl	Rekomendacje wideo YouTube są podstawową funkcją systemu. Tak naprawdę <a id="a1">70%</a> czasu oglądania na platformie wynika z rekomendacji YouTube. Czasami zalecenia są słuszne, ale czasami wysyłają cię do niespodziewanej króliczej nory. W jaki sposób YouTube decyduje, co Ci polecić?

en-us	YouTube’s video recommendations are a core feature of the system. In fact, <a id="a1">70%</a> of viewing time on the platform is driven by YouTube’s recommendations. Sometimes the recommendations are just right, but sometimes, they send you down an unexpected rabbit hole. How does YouTube decide what to recommend to you?
pl	Rekomendacje wideo YouTube są podstawową funkcją systemu. Tak naprawdę <a id="a1">70%</a> czasu oglądania na platformie wynika z rekomendacji YouTube. Czasami zalecenia są słuszne, ale czasami wysyłają cię do niespodziewanej króliczej nory. W jaki sposób YouTube decyduje, co Ci polecić?

en-us	You’ve probably interacted with AI whether you’ve realized it or not. If you’ve scrolled through your Instagram feed and posts were arranged in you’ll-probably-Like-this order and not <a id="a1">chronological order</a>, that’s AI at work. Here’s where things get hairy: who you are, where you live, where you tend to go (IRL and online) and a whole host of other factors can influence the decision an AI system makes about you. Not in every case, but certainly in some. At times, it can affect which of your friends see that Facebook post you so passionately made. In other cases it can have a more dire effect, like determining what resources you receive from your local government.
pl	Prawdopodobnie miałeś do czynienia ze sztuczną inteligencją, niezależnie od tego, czy zdałeś sobie z tego sprawę, czy nie. Jeśli przejrzałeś swój kanał na Instagramie, a posty były ułożone w takiej kolejności, jaką prawdopodobnie lubisz, a nie w <a id="a1">porządku chronologicznym</a>, to działała tu sztuczna inteligencja. W tym momencie robi się niepokojąco: to, kim jesteś, gdzie mieszkasz, dokąd chodzisz (w świecie rzeczywistym i online), a także cały szereg innych czynników może wpływać na decyzję, jaką podejmuje system sztucznej inteligencji o na Twój temat. Nie w każdym przypadku, ale na pewno w niektórych. Czasami może to wpłynąć na to, który z Twoich znajomych zobaczy post na Facebooku, który stworzyłeś z taką pasją. W innych przypadkach może to mieć bardziej tragiczny skutek, na przykład określić, jakie środki otrzymasz od lokalnego samorządu.

en-us	You’ve probably interacted with AI whether you’ve realized it or not. If you’ve scrolled through your Instagram feed and posts were arranged in you’ll-probably-Like-this order and not <a id="a1">chronological order</a>, that’s AI at work. Here’s where things get hairy: who you are, where you live, where you tend to go (IRL and online) and a whole host of other factors can influence the decision an AI system makes about you. Not in every case, but certainly in some. At times, it can affect which of your friends see that Facebook post you so passionately made. In other cases it can have a more dire effect, like determining what resources you receive from your local government.
pl	Prawdopodobnie miałeś do czynienia ze sztuczną inteligencją, niezależnie od tego, czy zdałeś sobie z tego sprawę, czy nie. Jeśli przejrzałeś swój kanał na Instagramie, a posty były ułożone w takiej kolejności, jaką prawdopodobnie lubisz, a nie w <a id="a1">porządku chronologicznym</a>, to działała tu sztuczna inteligencja. W tym momencie robi się niepokojąco: to, kim jesteś, gdzie mieszkasz, dokąd chodzisz (w świecie rzeczywistym i online), a także cały szereg innych czynników może wpływać na decyzję, jaką podejmuje system sztucznej inteligencji o na Twój temat. Nie w każdym przypadku, ale na pewno w niektórych. Czasami może to wpłynąć na to, który z Twoich znajomych zobaczy post na Facebooku, który stworzyłeś z taką pasją. W innych przypadkach może to mieć bardziej tragiczny skutek, na przykład określić, jakie środki otrzymasz od lokalnego samorządu.

en-us	You want a loan? The bank would like to know how likely you are to repay that loan. That seems fair. But how do they decide that?
pl	Chcesz pożyczkę? Bank chce wiedzieć jaka jest szansa na to, że ją spłacisz. Ma to sens. Ale jak o tym decydują?

en-us	You want a loan? The bank would like to know how likely you are to repay that loan. That seems fair. But how do they decide that?
pl	Chcesz pożyczkę? Bank chce wiedzieć jaka jest szansa na to, że ją spłacisz. Ma to sens. Ale jak o tym decydują?

en-us	Yup. And as AI becomes more prevalent, it becomes extremely important that we all understand both artificial intelligence and the impact it can have. The better we understand it, the more we’ll make sure that AI reflects the priorities of everyone, not just the select few privileged enough to create it.
pl	Tak. A ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej rozpowszechniona, niezwykle ważne staje się, abyśmy wszyscy rozumieli zarówno sztuczną inteligencję, jak i jej wpływ. Im lepiej ją zrozumiemy, tym bardziej upewnimy się, że sztuczna inteligencja odzwierciedla priorytety wszystkich, a nie tylko kilku wybranych osób, na tyle uprzywilejowanych, by ją tworzyć.

en-us	Yup. And as AI becomes more prevalent, it becomes extremely important that we all understand both artificial intelligence and the impact it can have. The better we understand it, the more we’ll make sure that AI reflects the priorities of everyone, not just the select few privileged enough to create it.
pl	Tak. A ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej rozpowszechniona, niezwykle ważne staje się, abyśmy wszyscy rozumieli zarówno sztuczną inteligencję, jak i jej wpływ. Im lepiej ją zrozumiemy, tym bardziej upewnimy się, że sztuczna inteligencja odzwierciedla priorytety wszystkich, a nie tylko kilku wybranych osób, na tyle uprzywilejowanych, by ją tworzyć.

en-us	As we move through the web, we all leave behind a very distinctive digital footprint. Every time you visit a site or open an app, you might be handing over information about who you are, where you are, where you’ve been and much, much more.
pl	Gdy poruszamy się po sieci, wszyscy zostawiamy po sobie bardzo charakterystyczny cyfrowy ślad. Za każdym razem, gdy odwiedzasz witrynę lub otwierasz aplikację, możesz przekazywać informacje o tym, kim jesteś, gdzie jesteś, gdzie byłeś i wiele, wiele więcej.

en-us	Even for those who are online, disparities still exist. For example, police brutality at a protest in a location with reliable internet access, like the US or Hong Kong, will likely be far better documented than at one in Nigeria, Zimbabwe or Tanzania. And when states shut down the open internet, as we’ve seen during times of <a id="a1">civil unrest</a> or during <a id="a2">presidential elections</a>, political actors can create conditions that favor them politically, with serious democratic and civic implications.
pl	Różnice istnieją także wśród tych, którzy mają dostęp do sieci. Na przykład brutalność policji podczas protestu w miejscu z dobrym dostępem do Internetu, takim jak Stany Zjednoczone czy Hongkong, zostanie prawdopodobnie znacznie lepiej udokumentowana niż użycie przemocy w Nigerii, Zimbabwe czy Tanzanii. A kiedy państwa ograniczają dostęp do otwartego Internetu, na przykład w czasie <a id="a1">niepokojów społecznych</a> lub <a id="a2">wyborów prezydenckich</a>, działacze polityczni mogą tworzyć warunki sprzyjające ich interesom, co ma poważne konsekwencje demokratyczne i obywatelskie.

en-us	For those who are fortunate enough to have meaningful connectivity, the internet provides a crucial link to information that helps keep their families healthy and safe, kept them employed, enabled them to study, engage in government, and exercise political freedoms.
pl	Dla szczęśliwców, którzy mają dostęp do Internetu, stanowi on ważne źródło informacji, dzięki którym mogą zapewnić swoim rodzinom bezpieczeństwo i opiekę medyczną, utrzymać zatrudnienie, studiować, angażować się w prace rządu i korzystać ze swobód politycznych.

en-us	https://www.youtube.com/embed/5gdPOuJ_Kro
pl	https://www.youtube.com/embed/5gdPOuJ_Kro?rel=0&cc_load_policy=1&cc_lang_pref=pl

en-us	https://www.youtube.com/embed/Y2hEiMOgc1g
pl	https://www.youtube.com/embed/Y2hEiMOgc1g?rel=0&cc_load_policy=1&cc_lang_pref=pl

en-us	In the case of the African continent, the digital divide is predictably impacted by cost. The continent has the most expensive internet <a id="a1">in the world</a> according to the Alliance for Affordable Internet.
pl	Jak można przypuszczać, w przypadku kontynentu afrykańskiego na przepaść cyfrową wpływają koszty. Według Alliance for Affordable Internet dostęp do Internetu na tym kontynencie jest <a id="a1">najdroższy na świecie</a>.

en-us	No, it isn’t not a new kind of math equation! The digital divide is the gap that exists between people in the world who have access to computers, mobile devices and the internet, and those who do not. As we outlined in our Internet Health Report, <a id="a1">nearly half of the world is still offline</a>, meaning half of the world is still unable to benefit from the digital age and the digital economy.
pl	Nie, to nie jest nowy rodzaj równania matematycznego! Przepaść cyfrowa to różnica w dostępie, który ludzie na całym świecie mają do komputerów, urządzeń mobilnych i Internetu. Jak podkreślamy w naszym Internet Health Report, <a id="a1">prawie połowa ludności świata nie ma dostępu do Internetu</a>, co oznacza, że korzyści płynące z ery cyfrowej i gospodarki cyfrowej nie są dla nich dostępne.

en-us	The digital divide exists everywhere you look. In the United States, there are millions of Americans <a id="a1">without reliable internet access in their homes</a>, but the differences in connectivity rates between the richest and the poorest countries is most pronounced. For example, well over <a id="a2">80% of Europeans</a> have access to the internet, but a minority of those <a id="a3">in the Africa region</a> are able to get online. And globally, <a id="a4">fewer women</a> are able to access the web than men.
pl	Z przepaścią cyfrową mamy do czynienia dosłownie wszędzie. Miliony mieszkańców Stanów Zjednoczonych <a id="a1">nie posiadają w domach niezawodnego łącza internetowego</a>, a różnice w dostępie do szybkich połączeń najwyraźniej widać przy porównaniu najbogatszych krajów z najbiedniejszymi. Ponad <a id="a2">80% Europejczyków</a> ma dostęp do Internetu, ale mniejszość osób mieszkających <a id="a3">w regionie Afryki</a> może się z nim połączyć. A w skali globalnej <a id="a4">mniej kobiet</a> niż mężczyzn ma dostęp do sieci.

en-us	There’s lots to potentially learn about you, and there are many companies interested in collecting all of it. It won’t always be apparent that data about you is being collected, but it’s important to consider who’s collecting your data and why. On top of that, how are they keeping your data safe? We spoke with Mozilla’s Alice Munyua about this very topic.
pl	Potencjalnie można się wiele o Tobie dowiedzieć i jest wiele firm zainteresowanych zebraniem tego wszystkiego. Nie zawsze będzie oczywiste, że dane o Tobie są gromadzone, ale ważne jest, aby zastanowić się, kto je zbiera i dlaczego. Co więcej, jak dbają o bezpieczeństwo Twoich danych? Rozmawialiśmy na ten temat z Alice Munyua z Mozilli.

en-us	This high barrier to entry has many implications. One thing that the COVID crisis has made clear is we need a connected digital economy now more than ever. Making a simple video call can be a really frustrating experience for someone in India or Nigeria, and just try homeschooling <a id="a1">without reliable broadband</a>!
pl	Tak wysoka bariera wejścia niesie ze sobą wiele konsekwencji. W czasie kryzysu związanego z pandemią zrozumieliśmy, jak bardzo potrzebujemy połączonej gospodarki cyfrowej. Przeprowadzenie zwykłej wideorozmowy może być naprawdę frustrujące dla kogoś przebywającego w Indiach lub Nigerii, a co dopiero nauka z domu <a id="a1">bez łącza szerokopasmowego godnego zaufania</a>!

en-us	To learn more about the Digital Divide, watch this video with <a id="a1">Alice Munyua</a>, director of Mozilla's Africa Mradi, or read on below.
pl	Aby dowiedzieć się więcej na temat przepaści cyfrowej, obejrzyj filmik, na którym <a id="a1">Alice Munyua</a>, dyrektor Africa Mradi Mozilli, mówi o przepaści cyfrowej lub przeczytaj poniższy wpis.

en-us	Try homeschooling without the internet at home!
pl	Liczba osób dorosłych w USA, które miały dostęp do Internetu szerokopasmowego w domu 2019 roku, według dochodu

en-us	Ultimately, the digital divide is a symptom that points us to a much deeper problem in our economic systems and economic development. It’s a problem that exists both in developed and underdeveloped countries in the world. To address the digital divide, we must address the underlying social and cultural challenges that have created it.
pl	Przepaść cyfrowa jest więc objawem znacznie głębszego problemu dotyczącego naszych systemów gospodarczych i ich rozwoju. To problem, który istnieje zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się na całym świecie. Aby zmniejszać przepaść cyfrową, musimy sprostać podstawowym wyzwaniom społecznymi i kulturowymi, których jest ona wynikiem.

en-us	Want to get smarter about protecting your data? <a id="a1">Here are some tips</a> we collected from five folks who live and breathe privacy and security.
pl	Chcesz być mądrzejszy w kwestii ochrony Twoich danych? <a id="a1">Oto kilka wskazówek</a>, które zebraliśmy od pięciu osób, które żyją i oddychają prywatnością oraz bezpieczeństwem.

en-us	What is the digital divide? And can we bridge it? Alice Munyua explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Czy możemy ją wyeliminować? Alice Munyua wyjaśnia.

en-us	What is the digital divide? Mozilla Explains.
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	What is The Digital Divide? Mozilla Explains
pl	Czym jest przepaść cyfrowa? Mozilla wyjaśnia

en-us	When the internet isn't affordable, people stay offline
pl	Koszt 1GB mobilnego szerokopasmowego internetu jako % miesięcznego dochodu brutto

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla Wyjaśnia: Ochrona Danych

en-us	Who cares about my data? Mozilla Explains: Data Protection
pl	Kogo obchodzą moje dane? Mozilla Wyjaśnia: Ochrona Danych

en-us	Why are companies and governments collecting data about you? How are they keeping it safe? In this week’s Mozilla Explains, we talk data protection.
pl	Dlaczego firmy i rządy zbierają dane o Tobie? Jak dbają o ich bezpieczeństwo? W tym tygodniu w Mozilla Wyjaśnia mówimy o ochronie danych.

en-us	Worldwide, men are 21% more likely to be on line than women.
pl	Porównanie % kobiet i mężczyzn online w różnych regionach

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	/
pl	/

en-us	100% of every donation goes directly toward our programs pushing the tech industry to be better. Here are some examples of the work that your donation will fund.
pl	100% każdego datku przeznaczamy bezpośrednio na programy mające na celu zachęcanie branży technologicznej do poprawy. Oto przykłady projektów, których realizacja jest możliwa dzięki datkom naszej społeczności.

en-us	15 apps, or 37.5%, received a middle grade, “Needs Improvement,” including <a id="a1">YouTube</a>, <a id="a2">Google Maps</a>, <a id="a3">Gmail</a>, <a id="a4">WhatsApp Messenger</a>, and <a id="a5">Instagram.</a>
pl	15 aplikacji (czyli 37,5%) otrzymało ocenę średnią, „Wymaga poprawy”, w tym <a id="a1">YouTube</a>, <a id="a2">Google Maps</a>, <a id="a3">Gmail</a>, <a id="a4">WhatsApp, Messenger</a> i <a id="a5">Instagram</a>.

en-us	15 apps, or 37.5%, received a middle grade, “Needs Improvement,” including <a id="a1">YouTube</a>, <a id="a2">Google Maps</a>, <a id="a3">Gmail</a>, <a id="a4">WhatsApp Messenger</a>, and <a id="a5">Instagram.</a>
pl	15 aplikacji (czyli 37,5%) otrzymało ocenę średnią, „Wymaga poprawy”, w tym <a id="a1">YouTube</a>, <a id="a2">Google Maps</a>, <a id="a3">Gmail</a>, <a id="a4">WhatsApp, Messenger</a> i <a id="a5">Instagram</a>.

en-us	16 out of 40 apps, or 40%, received a “Poor” grade, including <a id="a1">Minecraft, Twitter</a>, and <a id="a2">Facebook</a>.
pl	16 na 40 aplikacji (czyli 40%) otrzymało ocenę „Niedostateczna zgodność”, w tym <a id="a1">Minecraft, Twitter</a> i <a id="a2">Facebook</a>.

en-us	16 out of 40 apps, or 40%, received a “Poor” grade, including <a id="a1">Minecraft, Twitter</a>, and <a id="a2">Facebook</a>.
pl	16 na 40 aplikacji (czyli 40%) otrzymało ocenę „Niedostateczna zgodność”, w tym <a id="a1">Minecraft, Twitter</a> i <a id="a2">Facebook</a>.

en-us	2020 was a year unlike any other. We asked how the internet has been keeping you sane during this unprecedented time and over a thousand of you responded! Here’s what you had to say.
pl	Rok 2020 był wyjątkowy pod każdym względem. Zapytaliśmy, w jaki sposób Internet utrzymywał was przy zdrowych zmysłach w tym bezprecedensowym czasie i otrzymaliśmy ponad tysiąc odpowiedzi! Oto, co macie do powiedzenia.

en-us	3 apps, <a id="a1">UC Browser - Safe, Fast, Private;</a> <a id="a2">League of Stickman Acti;</a> and <a id="a3">Terraria</a> did not fill out the form at all
pl	W przypadku 3 aplikacji — <a id="a1">UC Browser - Safe, Fast, Private</a>, <a id="a2">League of Stickman Acti</a> i <a id="a3">Terraria</a> — formularza w ogóle nie wypełniono.

en-us	3 apps, <a id="a1">UC Browser - Safe, Fast, Private;</a> <a id="a2">League of Stickman Acti;</a> and <a id="a3">Terraria</a> did not fill out the form at all
pl	W przypadku 3 aplikacji — <a id="a1">UC Browser - Safe, Fast, Private</a>, <a id="a2">League of Stickman Acti</a> i <a id="a3">Terraria</a> — formularza w ogóle nie wypełniono.

en-us	abstract illustration
pl	ilustracja abstrakcyjna

en-us	Add your name
pl	Podpisz petycję

en-us	Add your name:
pl	Podpisz petycję

en-us	Add your name:
pl	Podpisz petycję

en-us	Add your name if you agree
pl	Dopisz się, jeśli się zgadzasz

en-us	Add your name: Tell Slack to #BlockAbuse
pl	Dodaj swoje imię: koniec nadużyć na Slacku (#BlockAbuse)

en-us	Add Your Name to Join Mozilla’s Movement for Trustworthy AI
pl	Podpisz petycję i dołącz do ruchu Mozilli na rzecz godnej zaufania SI

en-us	Add Your Name to Join Mozilla’s Movement for Trustworthy AI
pl	Podpisz petycję i dołącz do ruchu Mozilli na rzecz godnej zaufania SI

en-us	Add your name to say you support Net Neutrality
pl	Podpisz petycję, aby wesprzeć neutralność sieci

en-us	Add your name to say you support Net Neutrality
pl	Podpisz petycję, aby wesprzeć neutralność sieci

en-us	Add your name to tell Amazon's new executive to protect children's privacy.
pl	Dopisz się i zażądaj od nowego dyrektora Amazona ochrony prywatności dzieci.

en-us	Add your name to tell Amazon's new executive to protect children's privacy.
pl	Dopisz się i zażądaj od nowego dyrektora Amazona ochrony prywatności dzieci.

en-us	Add your name to tell Amazon's new executive to protect children's privacy.
pl	Dopisz się i zażądaj od nowego dyrektora Amazona ochrony prywatności dzieci.

en-us	Add your name to the petition demanding that Amazon start requiring third party sellers to have privacy policies in order to sell connected devices on its platform.
pl	Podpisz petycję, w której domagamy się, aby serwis Amazon zaczął wymagać od sprzedawców zewnętrznych posiadania polityki prywatności jako warunku sprzedaży urządzeń połączonych z Internetem na swojej platformie.

en-us	Add your name to the petition demanding that Amazon start requiring third party sellers to have privacy policies in order to sell connected devices on its platform.
pl	Podpisz petycję, w której domagamy się, aby serwis Amazon zaczął wymagać od sprzedawców zewnętrznych posiadania polityki prywatności jako warunku sprzedaży urządzeń połączonych z Internetem na swojej platformie.

en-us	Add your skills and projects
pl	Dodaj swoje umiejętności i projekty

en-us	Add Your Skills and Projects
pl	Dodaj swoje umiejętności i projekty

en-us	Ads Transparency
pl	Przejrzystość reklam

en-us	Advocacy
pl	Advocacy

en-us	Advocacy Blog
pl	Advocacy Blog

en-us	Ah AI, Our Old Friend
pl	Ach AI, nasza stara przyjaciółka

en-us	A healthy internet needs people. Share Mozilla’s work with your people to grow.
pl	Bez ludzi nie ma zdrowego Internetu. Pokaż znajomym, czym zajmuje się Mozilla.

en-us	A healthy internet requires an active, global community. <a id="a1">Mozilla’s advocacy work</a> brings people together from around the world to educate and fight for privacy, inclusion, literacy, and all principles of a healthy internet. A healthy internet supports the voices of people, including you.
pl	Zdrowy internet wymaga aktywnej, globalnej społeczności. <a id="a1">Działania wspierające Mozilli</a> łączą ludzi z całego świata, aby edukować i walczyć o prywatność, integrację, umiejętność czytania i pisania oraz wszystkie zasady zdrowego Internetu. Zdrowy internet wspiera głosy ludzi, w tym Twój.

en-us	AI Bias
pl	Uprzedzenia sztucznej inteligencji

en-us	<a id="a1">ACH Bank Transfer</a>
pl	<a id="a1">Przelew bankowy ACH</a>

en-us	<a id="a1">Anouk Ruhaak</a> | <i>Mozilla Fellow</i>
pl	<a id="a1">Anouk Ruhaak</a> | <i>Stypendystka Mozilli</i>

en-us	<a id="a1">ApplePay</a>
pl	<a id="a1">ApplePay</a>

en-us	<a id="a1">Apply for Current Funding Opportunities →</a>
pl	<a id="a1">Zgłoś się i skorzystaj z obecnie dostępnych możliwości finansowania →</a>

en-us	<a id="a1">Blog</a>
pl	<a id="a1">Blog</a>

en-us	<a id="a1">Collaborative filtering</a>: this is the same sort of machine learning that Netflix uses to suggest another movie and Amazon uses to prompt you with a product you should buy. This sort of filtering is also used in apps like Tinder. The decisions of current Tinder users can affect the options seen by future Tinder users. Put another way, if Tinder sees that you and another user swipe similarly on one option, Tinder assumes that you both may swipe similarly on future options too. This can affect what dating profiles you’re suggested. Nothing depicts this quite like the online game <a id="a2">Monster Match</a> (a previous Mozilla Foundation Creative Media Award winner!) which showcases how your options on apps that use collaborative filtering can become narrow.
pl	<a id="a1">Filtrowanie kooperacyjne</a>: jest to ten sam rodzaj uczenia maszynowego, którego używa Netflix do rekomendowania kolejnego filmu, a Amazon do podpowiadani, jaki produkt powinniście kupić. Ten rodzaj filtrowania jest również używany w aplikacjach takich jak Tinder. Decyzje obecnych użytkowników Tindera mogą wpływać na opcje widoczne dla przyszłych użytkowników aplikacji. Innymi słowy, jeśli Tinder widzi, że ty i ktoś inny korzystacie podobnie z jednej opcji, Tinder zakłada, że oboje możecie robić podobnie w przyszłych opcjach. Może to mieć wpływ na podpowiadane profile randkowe. Najlepiej to wytłumaczyć na przykładzie gry online <a id="a2">Monster Match</a> (zwycięzcy poprzedniej edycji Mozilla Foundation Creative Media Award!), która pokazuje, w jaki sposób opcje aplikacji korzystających z filtrowania kooperacyjnego mogą się zawęzić.

en-us	<a id="a1">Community, mobilisation &amp; governance</a>
pl	<a id="a1">Społeczność, mobilizacja i zarządzanie</a>

en-us	<a id="a1">Credit card</a>
pl	<a id="a1">Karta kredytowa</a>

en-us	<a id="a1">DAF Direct</a> (Fidelity Charitable, Schwab Charitable)
pl	<a id="a1">DAF Direct</a> (Fidelity Charitable, Schwab Charitable)

en-us	<a id="a1">Gender Action Plan</a>
pl	<a id="a1">Projekt równości płci</a>

en-us	<a id="a1">Google Pay</a>
pl	<a id="a1">Google Pay</a>

en-us	<a id="a1"><i>Common Voice</i></a> is a project to help make voice recognition open to everyone. Developers need an enormous amount of voice data to build voice recognition technologies, and currently most of that data is expensive and proprietary. We want to make voice data freely and publicly available, and make sure the data represents the diversity of real people. Together we can make voice recognition better for everyone.
pl	<a id="a1"><i>Common Voice</i></a> to projekt, który ma na celu pomóc, by technologia rozpoznawania głosu była dostępna dla wszystkich. Deweloperzy potrzebują ogromnej ilości danych głosowych do budowania technologii rozpoznawania głosu, a obecnie większość tych danych jest kosztowna i zastrzeżona. Chcemy, aby dane głosowe były darmowe i ogólnodostępne oraz aby reprezentowały różnorodność prawdziwych ludzi. Wspólnie możemy sprawić, że rozpoznawanie głosu będzie lepsze dla wszystkich.

en-us	<a id="a1">iDEAL</a>
pl	<a id="a1">iDEAL</a>

en-us	<a id="a1">Kinyarwanda voice</a>
pl	<a id="a1">Głos w języku rwanda</a>

en-us	<a id="a1">Last time</a>, we introduced the concept of a Personal AI (PAI), an AI which truly represents <i>our</i> best interests, rather than that of a data-hungry corporation. These AIs can be programmed to represent us, as individual human beings, not data points. So they could protect our privacy and security and identity, all while promoting our best interests.
pl	<a id="a1">Ostatnim razem</a> wprowadziliśmy koncepcję osobistej sztucznej inteligencji (OSI): sztucznej inteligencji, która naprawdę reprezentuje <i>nasze</i> najlepsze interesy, a nie interesy żądnych danych korporacji. Wspomnianą OSI można zaprogramować tak, aby reprezentowała nas jako indywidualne istoty ludzkie, a nie zbiory danych. Aby mogła chronić naszą prywatność, bezpieczeństwo i tożsamość, jednocześnie działając w naszym najlepszym interesie.

en-us	<a id="a1">Learn More</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about Awards →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o Nagrodach →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about Fellowships →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o stypendiach →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about Mozilla Fellows →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o stypendystach Mozilli →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about the Data Futures Lab →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o Laboratorium Data Futures →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about the Festival →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o Festiwalu →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about the lab →</a>
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o laboratorium →</a>

en-us	<a id="a1">Learn more about the project</a> →
pl	<a id="a1">Dowiedz się więcej o projekcie</a> →

en-us	<a id="a1">Let’s work together →</a>
pl	<a id="a1">Zacznijmy współpracę →</a>

en-us	<a id="a1">Listen Now</a>
pl	<a id="a1">Posłuchaj teraz</a>

en-us	<a id="a1">Mozfest Kiswahili contribute-athon</a>
pl	<a id="a1">Mozfest: maraton suahili</a>

en-us	<a id="a1">Mozilla Fellowships</a> cover a range of topics and disciplines within the broader mission of Internet Health, upholding the internet as a force for good.
pl	<a id="a1">Mozilla Fellowships</a> obejmują szereg tematów i dyscyplin w ramach szerszej misji Internet Health, podtrzymując Internet jako trwałą potęgę.

en-us	<a id="a1">Mozilla Festival</a> is the world's leading event for and by the open Internet movement.
pl	<a id="a1">Mozilla Festival</a> jest wiodącym na świecie wydarzeniem, stworzonym dla i przez otwarty ruch internetowy.

en-us	<a id="a1">NPR</a> suggests a routine by one researcher known as SIFT: “Stop. Investigate the source. Find better coverage. Trace the original context.” If an image looks too good to be true, get out your magnifying glass and put on your Sherlock Holmes hat or Luther topcoat and start digging for the truth using reliable sources.
pl	<a id="a1">NPR</a> proponuje procedurę jednego z badaczy znaną jako SIFT: Stop (zatrzymaj się). Investigate the source (zbadaj źródło). Find better coverage (znajdź lepszą relację). Trace the original context (znajdź oryginalny kontekst). Jeśli obraz wygląda zbyt pięknie, aby był prawdziwy, wyjmij lupę i załóż czapkę Sherlocka Holmesa lub płaszcz Luthera i zacznij szukać prawdy, korzystając z wiarygodnych źródeł.

en-us	<a id="a1">Open positions at Mozilla Foundation →</a>
pl	<a id="a1">Oferty pracy w Fundacji Mozilla →</a>

en-us	<a id="a1">Partner</a>
pl	<a id="a1">Współpraca</a>

en-us	<a id="a1">PayPal</a>
pl	<a id="a1">PayPal</a>

en-us	<a id="a1">Platform &amp; data</a>
pl	<a id="a1">Platforma i dane</a>

en-us	<a id="a1">Programmatic work</a>
pl	<a id="a1">Działania programowe</a>

en-us	<a id="a1">Read the guide →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj przewodnik →</a>

en-us	<a id="a1">Read the latest report →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj najnowszy raport →</a>

en-us	<a id="a1">Read the letters →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj listy →</a>

en-us	<a id="a1">Read the report →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj raport →</a>

en-us	<a id="a1">Read the stories →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj historie →</a>

en-us	<a id="a1">Read the white paper →</a>
pl	<a id="a1">Przeczytaj białą księgę →</a>

en-us	<a id="a1">Renaissance Charitable</a>
pl	<a id="a1">Renaissance Charitable</a>

en-us	<a id="a1">SEPA direct debit</a>
pl	<a id="a1">Przelew SEPA</a>

en-us	<a id="a1">Submit A Session</a>
pl	<a id="a1">Prześlij sesję</a>

en-us	<a id="a1">Support Mozilla Fellowships and Awards →</a>
pl	<a id="a1">Wesprzyj stypendia i granty Mozilli →</a>

en-us	<a id="a1">The Community Playbook</a>
pl	<a id="a1">Podręcznik społeczności</a>

en-us	<a id="a1">Vanguard Charitable</a>
pl	<a id="a1">Vanguard Charitable</a>

en-us	<a id="a1">Venmo</a>
pl	<a id="a1">Venmo</a>

en-us	<a id="a1">WIRED</a> also notes to watch what you say over chat during a Zoom call. In addition to hosts being able to record calls, they can save public chat logs. The chat log <b>you</b> save will include private chats you have on the side, so don’t share that conversation file with the person you were just trash-talking. Or do, we suppose. Just expect your boss to eventually see that too.
pl	<a id="a1">WIRED zauważa</a> też, że należy zwracać uwagę na to, co się pisze na czacie podczas rozmowy na Zoomie. Oprócz tego, że gospodarze mogą nagrywać połączenia, mogą zapisywać publiczne dzienniki czatów. Zapisany dziennik <b>czatu</b> będzie zawierał prywatne czaty, które masz otwarte z boku, więc nie udostępniaj pliku konwersacji z osobą, z którą właśnie rozmawiałeś(-łaś) o głupotach. Ale załóżmy, że to zrobisz. Spodziewaj się, że twój szef w końcu to zobaczy.

en-us	<a id="a1">WIRED</a> also notes to watch what you say over chat during a Zoom call. In addition to hosts being able to record calls, they can save public chat logs. The chat log <b>you</b> save will include private chats you have on the side, so don’t share that conversation file with the person you were just trash-talking. Or do, we suppose. Just expect your boss to eventually see that too.
pl	<a id="a1">WIRED zauważa</a> też, że należy zwracać uwagę na to, co się pisze na czacie podczas rozmowy na Zoomie. Oprócz tego, że gospodarze mogą nagrywać połączenia, mogą zapisywać publiczne dzienniki czatów. Zapisany dziennik <b>czatu</b> będzie zawierał prywatne czaty, które masz otwarte z boku, więc nie udostępniaj pliku konwersacji z osobą, z którą właśnie rozmawiałeś(-łaś) o głupotach. Ale załóżmy, że to zrobisz. Spodziewaj się, że twój szef w końcu to zobaczy.

en-us	AI Fairness, Accountability and Transparency
pl	Uczciwość, odpowiedzialność i przejrzystość sztucznej inteligencji

en-us	AI Photo Tip 1 — Body Parts
pl	Wskazówka dotycząca obrazów SI 1 — Części ciała

en-us	AI Photo Tip 2 — Garbled Text
pl	Wskazówka dotycząca obrazów SI 2 — Zniekształcony tekst

en-us	AI Photo Tip 3 — Take a beat, consider the source
pl	Wskazówka dotycząca obrazów SI 3 — Zastanów się nad źródłem

en-us	AI-powered image tools have arrived and they’re allowing for some impressive, and sometimes scary, creations. Seeing used to be believing, but imagery like the <a id="a1">fake Trump arrest photo</a> or <a id="a2">fake Pentagon explosion photo</a> has us all thinking twice. Apps like <a id="a3">Dall-E</a> and <a id="a4">Lensa</a> aid in the creation of fabricated photos, reminding us that an AI-generated image is just one text prompt or reference picture away.
pl	Pojawiły się narzędzia graficzne oparte na sztucznej inteligencji, które pozwalają na tworzenie imponujących, a czasem przerażających dzieł. „Zobaczyć” kiedyś znaczyło „uwierzyć”, ale obrazy takie jak <a id="a1">fałszywe zdjęcie aresztowania Trumpa</a> lub <a id="a2">fałszywe zdjęcie wybuchu Pentagonu sprawiają, że</a> wszyscy nabieramy sceptycyzmu. Aplikacje takie jak <a id="a3">Dall-E</a> i <a id="a4">Lensa</a> pomagają w tworzeniu sfabrykowanych zdjęć, przypominając nam, że wystarczy jedna komenda czy obraz źródłowy, by wygenerować zdjęcie przy użyciu sztucznej inteligencji.

en-us	AI vs. Machine Learning Model
pl	Sztuczna inteligencja a model uczenia maszynowego

en-us	Alexa doesn’t work for you – it works for Amazon. Mozilla Explains: The Future of Personal AIs (Part One)
pl	Alexa nie pracuje dla ciebie – pracuje dla Amazona. Mozilla wyjaśnia: przyszłość osobistej sztucznej inteligencji (część pierwsza)

en-us	Alexa works for Amazon, not you. Mozilla Explains: The Future of Personal AIs
pl	Alexa pracuje dla Amazona, nie dla ciebie. Mozilla wyjaśnia: przyszłość osobistej sztucznej inteligencji

en-us	Algorithmic decision-making can carry more weight than you might expect. While algorithms do innocuous or helpful things like changing the traffic signals when you approach an intersection, they also decide what content to show in your social media feed. There are also algorithms that assist real people in deciding whether you can get a mortgage, get into a particular university or qualify for insurance.
pl	Algorytmiczne podejmowanie decyzji może mieć większą wagę, niż można by się spodziewać. Chociaż algorytmy robią nieszkodliwe lub pomocne rzeczy, takie jak zmiana sygnałów drogowych, gdy zbliżasz się do skrzyżowania, decydują również, jakie treści wyświetlać w Twoim kanale mediów społecznościowych. Istnieją również algorytmy, które pomagają prawdziwym ludziom w podejmowaniu decyzji, czy możesz otrzymać kredyt hipoteczny, dostać się na konkretną uczelnię lub zakwalifikować się do ubezpieczenia.

en-us	Algorithms have a lot to answer for when fake news and rumors go viral – from fake celebrity deaths to political attacks and medical mistruths, this is for you.
pl	Spora odpowiedzialność spada na algorytmy, gdy fałszywe wiadomości i plotki stają się powszechnie znane – od fałszywych zgonów celebrytów po ataki polityczne i kłamstwa związane z medycyną, a robią to dla ciebie.

en-us	All About Common Voice
pl	Wszystko o Common Voice

en-us	All around us, you can find AI making choices for us. But it isn’t simply a computer acting on its own. AI is designed by us, humans, and that has a huge impact on everything AI does. It’s us humans that tell the computer what to consider and how highly it should rank certain data points. The expectation with AI was that a computer would come to a conclusion using objective information and some fancy coding. The reality is that AI is <a id="a1">just as unfair</a> as the creators that trained it.
pl	Wokół nas można znaleźć systemy sztucznej inteligencji dokonujące za nas wyborów. Ale to nie jest tylko samodzielnie działający komputer. Sztuczna inteligencja została zaprojektowana przez nas, ludzi, a to ma ogromny wpływ na wszystko, co robi sztuczna inteligencja. To my, ludzie, mówimy komputerowi, co musi wziąć pod uwagę i jak wysoko powinien oceniać pewne punkty danych. W przypadku sztucznej inteligencji oczekiwano, że komputer będzie wyciągać wnioski, wykorzystując obiektywne informacje i wymyślne kodowanie. W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest <a id="a1">tak samo niesprawiedliwa</a> jak twórcy, którzy ją szkolili.

en-us	Along Came AI
pl	Nastały czasy sztucznej inteligencji

en-us	Amazon and others are halting their facial recognition programs. If Amazon is really serious about its new police policies, it must extend the moratorium to include Ring.
pl	Amazon i inne firmy wstrzymują swoje programy rozpoznawania twarzy. Jeśli Amazon naprawdę poważnie traktuje swoją nową politykę policyjną, musi rozszerzyć moratorium na Ring.

en-us	Amazon has been resistant to pressure so far, so we need to do everything we can to make sure this security flaw gets fixed. Can you add a donation to Mozilla to help force Amazon to act?
pl	Amazon póki co opiera się naciskom, więc musimy zrobić, co w naszej mocy, aby zmusić firmę do usunięcia tej luki w zabezpieczeniach. Czy możesz przekazać Mozilli datek, aby pomóc nam zmusić Amazona do działania?

en-us	Amazon is still ignoring a major security issue with its Ring Doorbell.
pl	Amazon nadal ignoruje poważny problem dotyczący bezpieczeństwa dzwonków Ring.

en-us	Amazon Ring: fix security issues
pl	Amazon Ring: rozwiążcie problemy z prywatnością

en-us	An algorithm is a piece of software that can look at numerous pieces of information about a subject and classifies them. Then, when that algorithm is applied to a large set of what experts call training data, it produces a machine learning model. The model is what’s able to take in new data and make choices based on the data in front of it. Did your streaming service suggest to you your new favorite TV show? It was able to do that by collecting data points about you (what you’re watching, what device you’re on, what other people similar to you watch, etc.) and the streaming platform’s machine learning model spits out your new favorite show, Trashy Reality Show Season 2: Miami. (Though few would call you out if you used the term “AI” or “recommendation system” here instead of “machine learning model.”)
pl	Algorytm to oprogramowanie, które może przeglądać liczne informacje na dany temat i je klasyfikować. Następnie, gdy ten algorytm jest stosowany do dużego zestawu tego, co eksperci nazywają danymi szkoleniowymi, tworzy model uczenia maszynowego. Model jest tym, co jest w stanie przyjmować nowe dane i dokonywać wyborów na podstawie danych, które się przed nim znajdują. Czy Twój serwis streamingowy zasugerował Ci nowy ulubiony program telewizyjny? Był w stanie to zrobić, zbierając punkty danych o Tobie (co oglądasz, z jakiego urządzenia korzystasz, co oglądają inne osoby, podobne do Ciebie, itp.) – następnie model uczenia maszynowego platformy strumieniowej znajduje Twój nowy ulubiony program, Trashy Reality Show Season 2: Miami. (Chociaż niewiele osób miałoby do Ciebie pretensje, gdybyś użył tutaj terminu „sztuczna inteligencja” lub „system rekomendacji” zamiast „model uczenia maszynowego”).

en-us	Analyzing and documenting internet health and trustworthy AI to help shape a human-centered internet.
pl	Analiza i dokumentowanie kwestii zdrowia Internetu oraz wiarygodnej sztucznej inteligencji, aby pomóc w kształtowaniu Internetu skoncentrowanego na człowieku.

en-us	Analyzing and documenting internet health and trustworthy AI to help shape a human-centered internet.
pl	Analiza i dokumentowanie kwestii zdrowia Internetu oraz wiarygodnej sztucznej inteligencji, aby pomóc w kształtowaniu Internetu skoncentrowanego na człowieku.

en-us	And how do loan providers obtain that information about you? Exactly, data brokers.
pl	Skąd pożyczkodawcy mają takie informacje o Tobie? Dokładnie, od brokerów danych.

en-us	And it gets worse. A lot of these decisions are made by machines that use complicated algorithms to decide whether or not you are eligible for a loan. So complex that it’s often impossible for a human to understand how they arrived at their decision. Which means it’s difficult to know whether the decision was fair and based on relevant information.
pl	A robi się coraz gorzej. Wiele takich decyzji podejmują maszyny, które używają skomplikowanych algorytmów do zadecydowania o możliwości przyznania Ci pożyczki. Są one tak skomplikowane, że często człowiek nie jest w stanie pojąć, w jaki sposób podjęły taką a nie inną decyzję. Oznacza to, że trudno jest stwierdzić, czy decyzja była sprawiedliwa i oparta na odpowiednich informacjach.

en-us	And it’s pretty much impossible for you to control or even discover what these machines think about you.
pl	I jest prawie niemożliwe, abyś mógł kontrolować, a nawet odkryć, co myślą o tobie te maszyny.

en-us	And the companies creating and employing them certainly want us to believe that they are operating in our best interest.
pl	Zaś firmy je tworzące i wdrażające z pewnością chcą, abyśmy wierzyli, że działają w naszym najlepszym interesie.

en-us	And then there’s the final piece: the information YouTube knows about you. In addition to the information you’ve given YouTube <a id="a1">the site can also track</a> your <a id="a2">watch time</a>, what you like, dislike, share with a friend, and it's possible that they're also tracking things like scroll speed, where you move your mouse, where you click, and which video thumbnails you hover over. Everything you do on the platform has the potential to offer up more information for YouTube to make an educated guess about your viewing habits. With all this information, YouTube can make an inference about you. “This person <b>definitely</b> wants more cat videos.”
pl	I wreszcie ostatni element: informacje, które YouTube zna o Tobie. Oprócz informacji, które podałeś YouTube, <a id="a1">witryna może również śledzić</a> Twój <a id="a2">czas oglądania</a>, to, co lubisz, czego nie lubisz, co udostępniasz znajomym; możliwe, że śledzą również takie rzeczy, jak prędkość przewijania, gdzie poruszasz myszą, miejsce kliknięcia i miniatury filmów, na które najeżdżasz. Wszystko, co robisz na platformie, może dostarczyć YouTube więcej informacji, które pozwolą im odgadnąć Twoje nawyki, związane z oglądaniem. Dzięki tym wszystkim informacjom YouTube może wyciągnąć wnioski na Twój temat. „Ta osoba <b>zdecydowanie</b> chce więcej filmów z kotami”.

en-us	A new executive is coming in to lead Amazon's Devices &amp; Services division, which includes <b>Alexa, Echo, Ring Video Doorbells, Fire TV, Fire tablets, Kindles</b>, and other devices and "smart" home products. And we think he needs to make protecting people’s privacy a top priority.
pl	Dział Urządzeń i Usług Amazon, który zajmuje się między innymi <b>funkcjami Alexa i Echo, dzwonkami Ring Video, Fire TV, tabletami Fire, czytnikami Kindle</b> i innymi „inteligentnymi” produktami do domu, będzie miał nowego dyrektora. Naszym zdaniem jego głównym priorytetem powinna być ochrona prywatności użytkowników.

en-us	A new project focused specifically on audit outcomes and the tooling, methodologies and resources required to support those engaging in this kind of work.
pl	Nowy projekt dotyczący audytów technologicznych oraz narzędzi, metod i zasobów, które ułatwiają pracę podmiotom przeprowadzającym tego typu kontrole.

en-us	An example might be asking the government or corporate AI to give my PAI the specific reasons why they made a particular decision, like whether or not I was accepted for a loan, interviewed for a job or had my prison sentence lengthened. Then my PAI would be able to ask informed questions, assess the same evidence, query the outcome, and even directly challenge the analytical and data-based rationale for such decisions.
pl	Przykładem może być zwrócenie się do rządowej lub korporacyjnej SI o podanie mojej OSI konkretnych powodów, dla których podjęta została dana decyzja – dotycząca na przykład tego, czy udzielono mi pożyczki, zaproszono mnie na rozmowę kwalifikacyjną lub przedłużono mi karę więzienia. Wtedy moja OSI byłaby w stanie zadać bazujące na faktach pytania, ocenić te same dowody, zapytać o wynik, a nawet bezpośrednio zakwestionować analityczne i oparte na danych uzasadnienie takiej decyzji.

en-us	An experimental space for instigating new approaches to data stewardship challenges.
pl	To eksperymentalne laboratorium, w którym badane są nowe podejścia do wyzwań w zakresie zarządzania danymi.

en-us	An experimental space for instigating new approaches to data stewardship challenges.
pl	Eksperymentalna przestrzeń, gdzie można inicjować nowe podejścia do wyzwań związanych z zarządzaniem danymi.

en-us	Annual Consumer Creep-O-Meter
pl	Coroczny strachometr dla konsumentów

en-us	Another option is outsourcing the effort to a tool. <a id="a1">National Geographic</a> recommends using services like the <a id="a2">DeepFake-o-meter</a> or simply running a reverse image search to see where else the image is being referenced. Just be careful using AI to detect AI-made images — it’s unclear whether or not they can tell if the Pope is truly dope.
pl	Inną opcją jest powierzenie tego zadania narzędziu. <a id="a1">National Geographic</a> zaleca korzystanie z usług takich jak <a id="a2">DeepFake-o-meter</a> lub po prostu przeprowadzenie wstecznego wyszukiwania obrazu, aby zobaczyć, gdzie jeszcze znajduje się odniesienie do niego. Ale uważaj, używając sztucznej inteligencji do wykrywania obrazów stworzonych przez sztuczną inteligencję — nie jest jasne, czy potrafią stwierdzić, czy Papież jest naprawdę kozacki.

en-us	Anouk creates new models of data governance for the public good. As an architect and advocate of data trusts, she promotes governance models that safeguard privacy and protect society from the negative externalities of data sharing.
pl	Anouk tworzy nowe modele zarządzania danymi dla dobra publicznego. Jako architektka i promotorka struktur „data trust”, które umożliwiają niezależne zarządzanie danymi, Anouk działa na rzecz modeli zarządzania zwiększających prywatność i chroniących społeczeństwo przed negatywnymi skutkami udostępniania danych.

en-us	Anyone can access tech support for Mozilla’s products by visiting the <a id="a1">support forum</a>. Mozilla does not provide tech support or enhanced tech support in exchange for donations.
pl	Wszyscy mają dostęp do pomocy technicznej dla programów Mozilli pod <a id="a1">tym adresem</a>. Mozilla nie zapewnia pomocy technicznej w zamian za datki.

en-us	A personal AI (PAI) is similar to the AIs of large institutions, like those that Amazon or Google have in their personal assistants, except for one major difference: they are programmed to represent us, as individual human beings.
pl	Osobista sztuczna inteligencja (OSI) jest podobna do sztucznej inteligencji dużych instytucji, takich jak te w wirtualnych asystentach Amazona czy Google, z jedną zasadniczą różnicą: jest zaprogramowana tak, aby reprezentować nas jako indywidualne osoby.

en-us	A person in front of a big panel full of post-its that says "do you trust the decisions made by AI?"
pl	Osoba stojąca przed dużą planszą z mnóstwem karteczek samoprzylepnych i pytaniem w języku angielskim: „Czy ufasz decyzjom podejmowanym przez sztuczną inteligencję?”

en-us	A person sitting in front of a computer being bombarded with slack messages
pl	Osoba przed komputerem, która otrzymuje mnóstwo wiadomości na Slacku

en-us	A picture is worth a thousand words, but don’t let that stop you from reading the words in the caption. Image title, description and other metadata can offer hints when it comes to a photo’s believability, says <a id="a1">StockPhotoSecrets</a>. You’ll also want to look for weird inconsistencies like mismatched earrings or warped asymmetrical faces, says <a id="a2">How To Geek</a>.
pl	Zdjęcie jest warte tysiąca słów, ale nie pozwól, aby to powstrzymało cię przed przeczytaniem słów w podpisie. Tytuł zdjęcia, opis i inne metadane mogą dostarczyć wskazówek, jeśli chodzi o wiarygodność zdjęcia – mówi <a id="a1">StockPhotoSecrets</a>. Warto również poszukać dziwnych niespójności, takich jak niedopasowane kolczyki lub wypaczone, asymetryczne twarze – mówi <a id="a2">How To Geek</a>.

en-us	Apple is upfront about this feature and the privacy users have. Apple’s <a id="a1">explainer</a> on Personal Voice notes that training the AI happens locally on your device. The company is also forward about your voice print touching the cloud if you have “<a id="a2">share across devices</a>” enabled. That said, what’s Apple doing with all this voice data it’s collecting to train your voice in the first place?
pl	Apple jest stawia na tę funkcję i prywatności użytkowników. Wyjaśniacz Apple <a id="a1"></a> w Personal Voice zauważa, że wyuczanie sztucznej inteligencji odbywa się lokalnie na Twoim urządzeniu. Firma informuje również o tym, że Twój wydruk głosu wiąże się z chmurą, jeśli masz włączone „<a id="a2">udostępnianie między urządzeniami</a>”. A więc co Apple robi najpierw z tymi wszystkimi danymi głosowymi, które zbiera, aby wyuczać Twój głos?

en-us	Apple will let iPhone owners use AI to clone their voice. Here is what Mozilla’s voice AI experts think about that.
pl	Apple pozwoli właścicielom iPhone'ów używać sztucznej inteligencji do klonowania głosu. Oto, co myślą o tym eksperci od sztucznej inteligencji głosowej Mozilla.

en-us	A primer on YouTube's recommendation algorithm.
pl	Algorytm rekomendacji YouTube jest niesamowicie potężny: stanowi 70% wszystkich filmów oglądanych w YouTube. Wyjaśniamy, jak to działa.

en-us	Art By: Shannon Zepeda
pl	Grafika: Shannon Zepeda

en-us	Art By: Shannon Zepeda
pl	Grafika: Shannon Zepeda

en-us	Artificial intelligence knows way more about you than you may realize. In this episode of Mozilla Explains, Panoptykon Foundation’s Katarzyna Szymielewicz explains the three layers of your digital profile.
pl	Sztuczna inteligencja wie o Tobie o wiele więcej, niż Ci się może wydawać. W tym odcinku Mozilla wyjaśnia Katarzyna Szymielewicz z Fundacji Panoptykon wyjaśnia trzy warstwy Twojego profilu cyfrowego.

en-us	As always, you can find out <a id="a1">more about Zoom</a> in our *<i>Privacy Not Included</i> guide.
pl	Jak zawsze, możesz dowiedzieć się <a id="a1">więcej o Zoomie</a> w naszym przewodniku *<i> Privacy Not Included</i>.

en-us	As always, you can find out <a id="a1">more about Zoom</a> in our *<i>Privacy Not Included</i> guide.
pl	Jak zawsze, możesz dowiedzieć się <a id="a1">więcej o Zoomie</a> w naszym przewodniku *<i> Privacy Not Included</i>.

en-us	Ask Microsoft: Are you using our personal data to train AI?
pl	Pytamy Microsoft: czy używacie naszych danych osobowych do trenowania sztucznej inteligencji?

en-us	Ask Microsoft if They Plan to Use Our Personal Data to Train AI
pl	Pytamy Microsoft, czy zamierza używać naszych danych osobowych do trenowania sztucznej inteligencji

en-us	As we move through the web, we all leave behind a very distinctive digital footprint. Every time you visit a site or open an app, you might be handing over information about who you are, where you are, where you’ve been and much, much more.
pl	Gdy poruszamy się po sieci, wszyscy zostawiamy po sobie bardzo charakterystyczny cyfrowy ślad. Za każdym razem, gdy odwiedzasz witrynę lub otwierasz aplikację, możesz przekazywać informacje o tym, kim jesteś, gdzie jesteś, gdzie byłeś i wiele, wiele więcej.

en-us	As we’ve seen over the past few years, the consequences of inaccurate content going viral are significant, and often impact already vulnerable groups. With policymakers around the globe taking a greater interest in holding platforms accountable for the impacts of their algorithms, there’s a good opportunity to advance government oversight and push platforms to take more responsibility. As first steps, we'll be advocating for stronger privacy protections for users and increased transparency from platforms around the workings of their AI-based tools.
pl	Jak widzieliśmy w ciągu ostatnich kilku lat, konsekwencje rozpowszechniania się nieprecyzyjnych treści w Internecie są znaczące i często dotykają wrażliwe na ataki grupy. Decydenci na całym świecie coraz bardziej interesują się rozliczeniem platform za wykorzystanie algorytmów, istnieje więc dobra okazja, by zwiększyć nadzór rządowy i zmusić platformy do wzięcia większej odpowiedzialności. Pierwsze kroki to wspieranie idei silniejszej ochrony prywatności użytkowników i większej przejrzystości platform pod kątem działania ich narzędzi opartych na AI.

en-us	As with MS Teams and Slack, Zoom also offers <a id="a1">an activity dashboard</a> for those on business-level plans. Account admins can see all kinds of things: the top ten users, how many meetings were hosted, what they were called, how long they lasted, who was in the call, and more. You can <a id="a2">see your own personal usage report</a> by going to the ‘Reports’ section of your Zoom account.
pl	Podobnie jak w przypadku MS Teams i Slacka, <a id="a1">Zoom oferuje również pulpit działań</a> dla osób korzystających z planów na poziomie biznesowym. Administratorzy kont mogą zobaczyć wszelkiego rodzaju informacje: dziesięciu najlepszych użytkowników, liczbę hostowanych spotkań, ich nazwy, czas ich trwania, uczestników rozmowy i wiele więcej. Możesz <a id="a2">zobaczyć swój osobisty raport użytkowania,</a> przechodząc do sekcji „Raporty” na swoim koncie Zoom.

en-us	As with MS Teams and Slack, Zoom also offers <a id="a1">an activity dashboard</a> for those on business-level plans. Account admins can see all kinds of things: the top ten users, how many meetings were hosted, what they were called, how long they lasted, who was in the call, and more. You can <a id="a2">see your own personal usage report</a> by going to the ‘Reports’ section of your Zoom account.
pl	Podobnie jak w przypadku MS Teams i Slacka, <a id="a1">Zoom oferuje również pulpit działań</a> dla osób korzystających z planów na poziomie biznesowym. Administratorzy kont mogą zobaczyć wszelkiego rodzaju informacje: dziesięciu najlepszych użytkowników, liczbę hostowanych spotkań, ich nazwy, czas ich trwania, uczestników rozmowy i wiele więcej. Możesz <a id="a2">zobaczyć swój osobisty raport użytkowania,</a> przechodząc do sekcji „Raporty” na swoim koncie Zoom.

en-us	At a time when we desperately need trustworthy AI, Mozilla can help.
pl	W czasach, w których godna zaufania sztuczna inteligencja jest niezwykle potrzebna, Mozilla może pomóc.

en-us	At Mozilla, we’re serving humanity — by maintaining a safe, open internet — while also helping the individual humans employed here to reach their personal and professional goals.
pl	Mozilla działa na rzecz ludzkości, dbając o bezpieczeństwo i otwartość Internetu. Jednocześnie pomagamy każdemu z naszych pracowników osiągać ich osobiste i zawodowe cele.

en-us	Attend MozFest On-Demand
pl	Weź udział w MozFest na żądanie

en-us	Auditing project
pl	Projekt audytowy

en-us	Awards
pl	Granty

en-us	Be A Fellow
pl	Zostań stypendystą

en-us	Becca Ricks explains AI — Mozilla Foundation
pl	Becca Ricks wyjaśnia pojęcie AI — Mozilla Foundation

en-us	Become A Fellow
pl	Dołącz do grona stypendystów

en-us	Become a monthly donor
pl	Zostań comiesięcznym darczyńcą

en-us	Become a Partner
pl	Zostań partnerem

en-us	Below are the most frequently asked questions about donating to the Mozilla Foundation.
pl	Poniżej znajdują się najczęściej zadawane pytania na temat przekazywania datków na rzecz Fundacji Mozilla.

en-us	Be Smart. Shop Safe. <br/> <br/>How creepy is that smart speaker, that fitness tracker, those wireless headphones? We created this guide to help you shop for safe, secure connected products.
pl	Kupuj mądrze i bezpiecznie. <br/> <br/>Czy ten inteligentny głośnik, fitness tracker, bezprzewodowe słuchawki nie bywają straszne? Stworzyliśmy ten przewodnik, aby pomóc w kupowaniu bezpiecznych produktów podłączanych do sieci.

en-us	Best Of
pl	To, co najlepsze

en-us	<b>Get involved!</b><br/><a id="a1">Discourse</a> | <a id="a2">GitHub</a> | <a id="a3">Matrix</a> | <a id="a4">Email</a> | <a id="a5">Community Playbook</a>
pl	<b>Dołącz do nas!</b><br/><a id="a1">Discourse</a> | <a id="a2">GitHub</a> | <a id="a3">Matrix</a> | <a id="a4">E-mail</a> | <a id="a5">Podręcznik społeczności</a>

en-us	Biases can be as a result of assumptions made by the engineers who developed the AI, or they can be as a result of prejudices in the training data that taught the AI, which is what <a id="a1">Johann Diedrick</a> explains in the latest edition of Mozilla Explains. Watch the video below.
pl	Błędy mogą wynikać z założeń poczynionych przez inżynierów, którzy opracowali sztuczną inteligencję, lub mogą być wynikiem uprzedzeń w danych wykorzystywanych do szkolenia sztucznej inteligencji, o czym <a id="a1"> mówi Johann Diedrick</a> w najnowszym wydaniu Mozilla wyjaśnia. Obejrzyj poniższy film.

en-us	Black Box?
pl	Czarna skrzynka?

en-us	Blog
pl	Blog

en-us	Blog
pl	Blog

en-us	Blog
pl	Blog

en-us	Blog
pl	Blog

en-us	Blog - Mozilla Foundation
pl	Blog - Fundacja Mozilla

en-us	Blog on mobilisation work and <a id="a1">the Kiswahili Fellows</a>
pl	Blog o działaniach mobilizacyjnych i <a id="a1">stypendystach posługujących się suahili</a>

en-us	<b>Monetizing users’ data as a business model is bad enough in itself - but trying to hide that is just unacceptable</b>. With your help, we want to push TikTok to stop misleading the public.
pl	<b>Monetyzacja danych użytkowników to model biznesowy, który sam w sobie jest wystarczająco zły, ale próba ukrycia takiego procederu jest po prostu nie do zaakceptowania.</b> Z Twoją pomocą chcemy skłonić TikToka, aby przestał wprowadzać ludzi w błąd.

en-us	<b>Monetizing users’ data as a business model is bad enough in itself - but trying to hide that is just unacceptable</b>. With your help, we want to push TikTok to stop misleading the public.
pl	<b>Monetyzacja danych użytkowników to model biznesowy, który sam w sobie jest wystarczająco zły, ale próba ukrycia takiego procederu jest po prostu nie do zaakceptowania.</b> Z Twoją pomocą chcemy skłonić TikToka, aby przestał wprowadzać ludzi w błąd.

en-us	<b>Rebalance</b> power online, shifting it back to individuals and communities.
pl	<b>Przywrócenie równowagi</b> sił w Internecie i przekazanie władzy z powrotem jednostkom i społecznościom.

en-us	<b>Reconstitute</b> more — and more diverse — groups in the development, deployment, and management of the technologies that make up the web.
pl	<b>Odtworzenie</b> większej liczby bardziej zróżnicowanych grup w obszarze rozwoju i wdrażania technologii, które tworzą Internet, a także w dziedzinie zarządzania takimi technologiami.

en-us	<b>Reimagine</b> new norms, policies, infrastructure, and technologies that protect and empower individuals and communities online.
pl	<b>Opracowanie na nowo</b> norm, zasad, infrastruktury i technologii, które chronią oraz wspierają jednostki i społeczności online.

en-us	<b>(SAN FRANCISCO, CA</b> <b>| FEBRUARY 23, 2023) —</b> Google Play Store's Data Safety labels would have you believe that neither <a id="a1">TikTok</a> nor <a id="a2">Twitter</a> share your personal data with third parties. The apps' privacy policies, however, both explicitly state that they share user information with advertisers, Internet service providers, platforms, and numerous other types of companies.
pl	<b>(KALIFORNIA, SAN FRANCISCO | 23 LUTEGO 2023 R.) —</b> Zgodnie z etykietami bezpieczeństwa danych w sklepie Google Play ani <a id="a1">TikTok</a>, ani <a id="a2">Twitter</a> nie udostępniają danych osobowych użytkowników podmiotom trzecim. Jednak w politykach prywatności obu tych aplikacji wprost określono, że dane użytkowników udostępniane są reklamodawcom, usługodawcom internetowym, platformom i wielu innym rodzajom firm.

en-us	Built by Gabor Csapo, Jihyun Kim, Miha Klasinc, and Alia ElKattan, <a id="a1"><b>Survival of the Best Fit</b></a> is an educational game about hiring bias in AI. It aims to explain how the misuse of AI can make machines inherit human biases and further inequality.
pl	<a id="a1"><b>Survival of the Best Fit</b></a> to gra edukacyjna, której tematem są uprzedzenia w procesie rekrutacji prowadzonym przez sztuczną inteligencję. Twórcami gry są Gabor Csapo, Jihyun Kim, Miha Klasinc i Alia ElKattan. Gra wyjaśnia, w jaki sposób nieodpowiednie korzystanie ze sztucznej inteligencji może spowodować, że maszyny przejmą od ludzi ich uprzedzenia i będą pogłębiać istniejące już nierówności.

en-us	But Amazon, one of the biggest retailers of connected devices, doesn’t seem to think so. It does not appear that they require third party vendors include a privacy policy to sell connected devices on its platform.
pl	Jednak Amazon, jeden z największych serwisów prowadzących sprzedaż urządzeń połączonych z Internetem, chyba tak nie uważa. Wygląda na to, że od dostawców zewnętrznych nie wymaga posiadania polityki prywatności jako warunku sprzedaży urządzeń połączonych z Internetem na swojej platformie.

en-us	But how do they get information about you to make those decisions in the first place?
pl	Ale w jaki sposób uzyskują informacje o Tobie, aby w ogóle podejmować takie decyzje?

en-us	But what if you don't have an extensive financial history, or you live in a country without clear rules about how credit scores can be calculated?
pl	Co jeśli nie masz bogatej historii finansowej lub mieszkasz w kraju, w którym nie ma jasnych zasad obliczania zdolności kredytowej?

en-us	But what if your rights aren’t well protected in the country you live in? Many organisations around the globe are working hard to change this situation. Examples include <a id="a1">AccessNow</a>, which works globally, as do <a id="a2">Privacy International</a> and Mozilla. All have frequent campaigns you can join or petitions you can sign. Other examples include the <a id="a3">Electronic Frontier Foundation</a> in the US, <a id="a4">EDRi</a> in Europe, <a id="a5">CIPESA</a> in East and Southern Africa, or <a id="a6">Derechos Digitales</a> in Latin America.
pl	A co jeśli Twoje prawa nie są dobrze chronione w kraju, w którym mieszkasz? Wiele organizacji na całym świecie ciężko pracuje, aby zmienić tę sytuację. Przykładowo, <a id="a1"></a>AccessNow działa globalnie na zasadach podobnych do <a id="a2">Privacy International</a> i Mozilli. Prowadzą one częste kampanie, do których możesz dołączyć, lub zbierają podpisy pod petycjami. Inne przykłady to <a id="a3">Electronic Frontier Foundation</a> w USA, <a id="a4">EDRi</a> w Europie, <a id="a5">CIPESA</a> w Afryce wschodniej i południowej czy <a id="a6">Derechos Digitales</a> w Ameryce Łacińskiej.

en-us	Buy your ticket to MozFest to experience Mozilla Foundation’s largest virtual event of the year. Tickets available now!
pl	Kup bilet na MozFest, aby wziąć udział w największym wirtualnym wydarzeniu roku organizowanym przez Fundację Mozilla. Bilety już w sprzedaży!

en-us	<b>We are proudly non-profit</b>, non-corporate and non-compromised. Thousands of people like you help us stand up for a healthy internet for all. We rely on donations to carry out our mission to keep the Web open and free. <b>Will you give today?</b>
pl	<b>Mozilla jest non-profit</b>, niekorporacyjna i niezłomna. Tysiące osób takich jak Ty pomaga nam bronić zdrowego Internetu dla wszystkich. Datki umożliwiają nam wypełniać misję ochrony otwartej i wolnej sieci. <b>Wspomożesz nas dzisiaj?</b>

en-us	By now you know <a id="a1">what AI is</a>. Not just that it stands for artificial intelligence but that it takes in information and uses it to make predictions and decisions. AI powers the social media feed that suggests the next post, it informs the commercials that show up on your streaming service, it drives the software that just auto-completed this sentence. In more serious situations it can determine if you qualify for bail or a home loan. This means that AI-enabled systems both make decisions about you and also make decisions for you. The effects of this can be dire — unethical, even.
pl	Już wiesz, <a id="a1">czym jest AI</a>. Nie tylko to, że jest to skrót oznaczający sztuczną inteligencję, ale także to, że gromadzi informacje i wykorzystuje je do przewidywania i podejmowania decyzji. AI zasila kanały w mediach społecznościowych, sugerując następny post, dobierając reklamy, które pojawiają się w Twojej usłudze streamingowej, czy też wspomagając oprogramowanie, które właśnie automatycznie uzupełniło to zdanie. W poważniejszych sytuacjach może określić, czy kwalifikujesz się do udzielenia poręczenia lub kredytu mieszkaniowego. Oznacza to, że systemy obsługujące sztuczną inteligencję podejmują decyzje zarówno o Tobie, jak i za Ciebie. Skutki tych operacji mogą być poważne — nawet nieetyczne.

en-us	Call on Amazon to fix its Ring Doorbells
pl	Zażądaj od Amazona naprawienia dzwonków Ring

en-us	Caltrider added: "Google Play Store's misleading Data Safety labels give users a false sense of security. Honest nutrition labels help us eat better. It's time we have honest data safety labels to help us better protect our privacy."
pl	„Etykiety bezpieczeństwa danych w sklepie Google Store dają użytkownikom fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Rzetelne etykiety z informacjami o wartości odżywczej produktów pomagają nam lepiej się odżywiać. Już czas, żeby rzetelne etykiety bezpieczeństwa danych pomogły nam lepiej chronić naszą prywatność” — dodaje Caltrider.

en-us	Caltrider added: "Google Play Store's misleading Data Safety labels give users a false sense of security. Honest nutrition labels help us eat better. It's time we have honest data safety labels to help us better protect our privacy."
pl	„Etykiety bezpieczeństwa danych w sklepie Google Store dają użytkownikom fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Rzetelne etykiety z informacjami o wartości odżywczej produktów pomagają nam lepiej się odżywiać. Już czas, żeby rzetelne etykiety bezpieczeństwa danych pomogły nam lepiej chronić naszą prywatność” — dodaje Caltrider.

en-us	Can I donate cryptocurrencies?
pl	Czy mogę wesprzeć kryptowalutami?

en-us	Can I donate specifically to support the Thunderbird project?
pl	Czy mogę przekazać datek wspierający tylko projekt Thunderbird?

en-us	Can My Boss Read My Slack DMs—And Other Workplace Wonderings
pl	Czy mój szef może przeczytać moje wiadomości prywatne na Slacku i inne przemyślenia dotyczące miejsca pracy

en-us	Can My Boss Read My Slack DMs—And Other Workplace Wonderings
pl	Czy mój szef może przeczytać moje wiadomości prywatne na Slacku i inne przemyślenia dotyczące miejsca pracy

en-us	Can my boss read my Slack messages?
pl	Czy mój szef może czytać moje wiadomości na Slacku?

en-us	Can my boss read my Slack messages?
pl	Czy mój szef może czytać moje wiadomości na Slacku?

en-us	“Can my boss read my Slack messages?” It’s a question as old as time itself (or at least as old as work chat). We expect a certain level of privacy when we talk on any platform. But with more and more digital platforms being used for work comes a new flavour of workplace anxiety: employee surveillance. If you’ve chatted with anyone using apps like Slack or Microsoft Teams or Zoom, you may have wondered who <i>else</i> may be tuned into the conversation as well.
pl	„Czy mój szef może czytać moje wiadomości na Slacku?”. Jest to pytanie stare jak świat (a przynajmniej tak stare jak czaty w pracy). Rozmawiając na jakiejkolwiek platformie, oczekujemy pewnego poziomu prywatności. Jednak wraz z coraz większą liczbą platform cyfrowych wykorzystywanych do celów zawodowych pojawia się nowy rodzaj niepokoju w miejscu pracy: kontrola pracowników. Jeśli zdarzyło Ci się prowadzić z kimś rozmowy za pomocą aplikacji takich jak Slack lub Microsoft Teams czy Zoom, pewnie zastanawiasz się, kto <i>jeszcze</i> mógł mieć dostęp do konwersacji.

en-us	“Can my boss read my Slack messages?” It’s a question as old as time itself (or at least as old as work chat). We expect a certain level of privacy when we talk on any platform. But with more and more digital platforms being used for work comes a new flavour of workplace anxiety: employee surveillance. If you’ve chatted with anyone using apps like Slack or Microsoft Teams or Zoom, you may have wondered who <i>else</i> may be tuned into the conversation as well.
pl	„Czy mój szef może czytać moje wiadomości na Slacku?”. Jest to pytanie stare jak świat (a przynajmniej tak stare jak czaty w pracy). Rozmawiając na jakiejkolwiek platformie, oczekujemy pewnego poziomu prywatności. Jednak wraz z coraz większą liczbą platform cyfrowych wykorzystywanych do celów zawodowych pojawia się nowy rodzaj niepokoju w miejscu pracy: kontrola pracowników. Jeśli zdarzyło Ci się prowadzić z kimś rozmowy za pomocą aplikacji takich jak Slack lub Microsoft Teams czy Zoom, pewnie zastanawiasz się, kto <i>jeszcze</i> mógł mieć dostęp do konwersacji.

en-us	Can My Boss See My Slack, Microsoft Teams and Zoom messages?
pl	Czy mój szef może zobaczyć moje wiadomości na Slacku, w Microsoft Teams i na Zoomie?

en-us	Can My Boss See My Slack, Microsoft Teams and Zoom messages?
pl	Czy mój szef może zobaczyć moje wiadomości na Slacku, w Microsoft Teams i na Zoomie?

en-us	Cansu Canca walks us through this problem. Watch the video below to learn more about where and how human bias is introduced into AI-enabled systems.
pl	Cansu Canca opowiada nam o tym problemie. Obejrzyj poniższy film, aby dowiedzieć się więcej o tym, gdzie i jak ludzkie uprzedzenia są wprowadzane do systemów obsługujących sztuczną inteligencję.

en-us	Can you negotiate with a computer? Mozilla Explains: The Future of Personal AIs (Part Two)
pl	Czy możesz negocjować z komputerem? Mozilla wyjaśnia: Przyszłość osobistej sztucznej inteligencji (część druga)

en-us	Can Your Bosses Read Your Slack Messages, Microsoft Team chats or see your Zoom calls?
pl	Czy Twoi szefowie mogą czytać Twoje wiadomości na Slacku, czaty z Microsoft Team lub widzieć Twoje połączenia na Zoomie?

en-us	Can Your Bosses Read Your Slack Messages, Microsoft Team chats or see your Zoom calls?
pl	Czy Twoi szefowie mogą czytać Twoje wiadomości na Slacku, czaty z Microsoft Team lub widzieć Twoje połączenia na Zoomie?

en-us	Can Your Bosses Read Your Slack Messages, Microsoft Team chats or see your Zoom calls?
pl	Czy Twoi szefowie mogą czytać Twoje wiadomości na Slacku, czaty z Microsoft Team lub widzieć Twoje połączenia na Zoomie?

en-us	Can Your Bosses Read Your Slack Messages, Microsoft Team chats or see your Zoom calls?
pl	Czy Twoi szefowie mogą czytać Twoje wiadomości na Slacku, czaty z Microsoft Team lub widzieć Twoje połączenia na Zoomie?

en-us	Car Companies: Stop Your Huge Data Collection Programs
pl	Firmy samochodowe: wstrzymajcie programy, w ramach których gromadzicie ogromne ilości danych

en-us	Car Companies: Stop Your Huge Data Collection Programs
pl	Firmy samochodowe: wstrzymajcie programy, w ramach których gromadzicie ogromne ilości danych

en-us	Cars: A Privacy Nightmare?
pl	Samochody: koszmar prywatności?

en-us	Cars don’t just collect heaps of your personal information. They also share it, and in some cases even sell it, to advertisers, data brokers, and law enforcement.
pl	Samochody nie tylko gromadzą, ale też udostępniają ogromne ilości danych osobowych, a czasem nawet sprzedają je reklamodawcom, brokerom danych i organom ścigania.

en-us	Celebrate MozFest
pl	Weź udział w wydarzeniu MozFest

en-us	Chat, email — these are all text-based mediums and transcripts, and it’s easier to see how they could be retrieved by employers. Zoom, on the other hand, is a video conferencing app. Surely my employer can’t listen-in on my video calls, right?
pl	Czat, e-mail – to wszystko to media tekstowe i transkrypcje, dlatego łatwiej zrozumieć, w jaki sposób pracodawcy mogą je uzyskać. Zoom to natomiast aplikacja do wideokonferencji. Z pewnością mój pracodawca nie może podsłuchiwać moich rozmów wideo, prawda?

en-us	Chat, email — these are all text-based mediums and transcripts, and it’s easier to see how they could be retrieved by employers. Zoom, on the other hand, is a video conferencing app. Surely my employer can’t listen-in on my video calls, right?
pl	Czat, e-mail – to wszystko to media tekstowe i transkrypcje, dlatego łatwiej zrozumieć, w jaki sposób pracodawcy mogą je uzyskać. Zoom to natomiast aplikacja do wideokonferencji. Z pewnością mój pracodawca nie może podsłuchiwać moich rozmów wideo, prawda?

en-us	Check out the new *<a id="a1"><i>Privacy Not Included</i> guide</a> on video call apps. And follow us on <a id="a2">Twitter</a> and <a id="a3">Instagram</a> for more Mozilla updates.
pl	Zapoznaj się z nowym przewodnikiem *<a id="a1"><i> Privacy Not Included</i></a> dotyczącym aplikacji do połączeń wideo. Śledź nas na <a id="a2">Twitterze</a> i <a id="a3">Instagramie,</a> aby uzyskać więcej nowości Mozilli.

en-us	Check out the new *<a id="a1"><i>Privacy Not Included</i> guide</a> on video call apps. And follow us on <a id="a2">Twitter</a> and <a id="a3">Instagram</a> for more Mozilla updates.
pl	Zapoznaj się z nowym przewodnikiem *<a id="a1"><i> Privacy Not Included</i></a> dotyczącym aplikacji do połączeń wideo. Śledź nas na <a id="a2">Twitterze</a> i <a id="a3">Instagramie,</a> aby uzyskać więcej nowości Mozilli.

en-us	Click here to work with Mozilla for Internet Health http://foundation.mozilla.org/
pl	Kliknij tutaj, aby razem z Mozillą dbać o zdrowie Internetu: http://foundation.mozilla.org/

en-us	Click here to work with Mozilla for Internet Health http://foundation.mozilla.org/
pl	Kliknij tutaj, aby razem z Mozillą dbać o zdrowie Internetu: http://foundation.mozilla.org/

en-us	colorful illustration made up of shades of purple with black lines and dots, and containing IRL and mozilla logos
pl	kolorowa ilustracja składająca się z odcieni fioletu z czarnymi liniami i kropkami oraz zawierająca logo IRL i mozilla

en-us	Color of Change logo
pl	Logo Color of Change

en-us	Common Voice
pl	Common Voice

en-us	Common Voice
pl	Common Voice

en-us	Common Voice
pl	Common Voice

en-us	common voice about
pl	Informacje o projekcie Common Voice

en-us	Common Voice is a flagship Mozilla Foundation initiative to mitigate bias in AI, by democratising speech tech for everyone!
pl	Common Voice to flagowy projekt Fundacji Mozilli, którego celem jest zapobieganie uprzedzeniom w sztucznej inteligencji poprzez demokratyzację technologii mowy dla wszystkich!

en-us	Common Voice is a project to help make voice recognition open to everyone.
pl	Common Voice to projekt, który ma na celu pomóc, by technologia rozpoznawania głosu była dostępna dla wszystkich.

en-us	Common Voice is looking for a language rep. Find out more!
pl	Projekt Common Voice potrzebuje przedstawiciela językowego. Dowiedz się więcej!

en-us	Common Voice is the largest crowdsourced multilingual speech dataset in the world
pl	Common Voice to największa na świecie wielojęzyczna i społecznościowa baza głosów

en-us	Common Voice is the most diverse open voice dataset in the world. Most voice datasets are owned by companies, which stifles innovation. They also under-represent almost every language in the world, as well as people of colour, disabled people, women and LGBTQIA+ people. We want to change that by mobilising people everywhere to share their voice.
pl	Common Voice to najbardziej różnorodna otwarta baza głosów na świecie. Większość baz głosów należy do firm, a to hamuje innowacje. Takie bazy nie uwzględniają w odpowiednim stopniu praktycznie żadnego języka świata, osób o różnych kolorach skóry, osób niepełnosprawnych, kobiet i społeczności LGBTQIA+. Chcemy to zmienić.

en-us	Common Voice is the most diverse open voice dataset in the world. Most voice datasets are owned by companies, which stifles innovation. They also under-represent almost every language in the world, as well as people of colour, disabled people, women and LGBTQIA+ people. We want to change that by mobilising people everywhere to share their voice.
pl	Common Voice to najbardziej różnorodna otwarta baza głosów na świecie. Większość baz głosów należy do firm, a to hamuje innowacje. Takie bazy nie uwzględniają w odpowiednim stopniu praktycznie żadnego języka świata, osób o różnych kolorach skóry, osób niepełnosprawnych, kobiet i społeczności LGBTQIA+. Chcemy to zmienić.

en-us	Common Voice is the most diverse open voice dataset in the world. Most voice datasets are owned by companies, which stifles innovation. They also under-represent almost every language in the world, as well as people of colour, disabled people, women and LGBTQIA+ people. We want to change that by mobilising people everywhere to share their voice.
pl	Common Voice to najbardziej różnorodna otwarta baza głosów na świecie. Większość baz głosów należy do firm, a to hamuje innowacje. Takie bazy nie uwzględniają w odpowiednim stopniu praktycznie żadnego języka świata, osób o różnych kolorach skóry, osób niepełnosprawnych, kobiet i społeczności LGBTQIA+. Chcemy to zmienić.

en-us	Common Voice is the most diverse open voice dataset in the world. Most voice datasets are owned by companies, which stifles innovation. They also under-represent almost every language in the world, as well as people of colour, disabled people, women and LGBTQIA+ people. We want to change that by mobilising people everywhere to share their voice.
pl	Common Voice to najbardziej różnorodna otwarta baza głosów na świecie. Większość baz głosów należy do firm, a to hamuje innowacje. Takie bazy nie uwzględniają w odpowiednim stopniu praktycznie żadnego języka świata, osób o różnych kolorach skóry, osób niepełnosprawnych, kobiet i społeczności LGBTQIA+. Chcemy to zmienić.

en-us	Common Voice is the most diverse open voice dataset in the world. Most voice datasets are owned by companies, which stifles innovation. They also under-represent almost every language in the world, as well as people of colour, disabled people, women and LGBTQIA+ people. We want to change that by mobilising people everywhere to share their voice.
pl	Common Voice to najbardziej różnorodna otwarta baza głosów na świecie. Większość baz głosów należy do firm, a to hamuje innowacje. Takie bazy nie uwzględniają w odpowiednim stopniu praktycznie żadnego języka świata, osób o różnych kolorach skóry, osób niepełnosprawnych, kobiet i społeczności LGBTQIA+. Chcemy to zmienić.

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	commonvoice@mozilla.com
pl	commonvoice@mozilla.com

en-us	common voice robot mascot - Mars
pl	Robot Mars — maskotka projektu Common Voice

en-us	Community and Civil Society
pl	Społeczność i społeczeństwo obywatelskie

en-us	Community is the beating heart of Common Voice - our movement is powered by half a million people around the world
pl	Podstawą projektu Common Voice jest społeczność — naszą inicjatywę wspiera pół miliona osób z całego świata

en-us	Community, mobilisation &amp; governance
pl	Społeczność, mobilizacja i zarządzanie

en-us	Community, mobilisation &amp; governance
pl	Społeczność, mobilizacja i zarządzanie

en-us	Community, mobilisation &amp; governance
pl	Społeczność, mobilizacja i zarządzanie

en-us	Connect leaders
pl	Liderzy razem

en-us	Connect to the network
pl	Połącz się z siecią

en-us	Connect to the Network
pl	Połącz się z siecią

en-us	Connect with thousands of people who are working to improve key Internet issues.
pl	Połącz się z tysiącami osób działającymi nad naprawą kluczowych problemów Internetu.

en-us	“Consumers care about privacy and want to make smart decisions when they download apps. Google's Data Safety labels are supposed to help them do that. Unfortunately, they don't. Instead, I'm worried they do more harm than good,” said Jen Caltrider, Project Lead, Mozilla. "When I see Data Safety labels stating that apps like Twitter or TikTok don't share data with third parties it makes me angry because it is completely untrue. Of course, Twitter and TikTok share data with third parties. Consumers deserve better. Google must do better."
pl	„Konsumenci cenią sobie prywatność i chcą podejmować mądre decyzje, pobierając aplikacje. Etykiety bezpieczeństwa danych Google miały im w tym pomagać. Niestety tak nie jest. Obawiam się, że etykiety te bardziej szkodzą, niż pomagają” — twierdzi Jen Caltrider, kierownik projektu w Mozilli. „Krew mnie zalewa, gdy widzę, że zgodnie z etykietami bezpieczeństwa danych aplikacje takie jak Twitter czy TikTok nie udostępniają danych podmiotom trzecim, bo to całkowita nieprawda. Oczywiście, że Twitter i TikTok udostępniają dane podmiotom trzecim. Konsumenci zasługują na więcej. Google musi się bardziej postarać”.

en-us	“Consumers care about privacy and want to make smart decisions when they download apps. Google's Data Safety labels are supposed to help them do that. Unfortunately, they don't. Instead, I'm worried they do more harm than good,” said Jen Caltrider, Project Lead, Mozilla. "When I see Data Safety labels stating that apps like Twitter or TikTok don't share data with third parties it makes me angry because it is completely untrue. Of course, Twitter and TikTok share data with third parties. Consumers deserve better. Google must do better."
pl	„Konsumenci cenią sobie prywatność i chcą podejmować mądre decyzje, pobierając aplikacje. Etykiety bezpieczeństwa danych Google miały im w tym pomagać. Niestety tak nie jest. Obawiam się, że etykiety te bardziej szkodzą, niż pomagają” — twierdzi Jen Caltrider, kierownik projektu w Mozilli. „Krew mnie zalewa, gdy widzę, że zgodnie z etykietami bezpieczeństwa danych aplikacje takie jak Twitter czy TikTok nie udostępniają danych podmiotom trzecim, bo to całkowita nieprawda. Oczywiście, że Twitter i TikTok udostępniają dane podmiotom trzecim. Konsumenci zasługują na więcej. Google musi się bardziej postarać”.

en-us	Consumers International logo
pl	Logo Consumers International

en-us	Contribute to Common Voice
pl	Wspomóż projekt Common Voice

en-us	Contribute Your Voice Today
pl	Nagraj swój głos już dziś

en-us	Contributions go to the Mozilla Foundation, a 501(c)(3) organization based in San Francisco, California, to be used in its discretion for its charitable purposes. They are tax-deductible in the U.S. to the fullest extent permitted by law. The Mozilla Foundation Tax ID is 20-0097189.
pl	Datki są przekazywane Mozilla Foundation, organizacji non-profit z siedzibą w San Francisco, Kalifornia, do użytku według jej uznania w jej celach charytatywnych. Datki można odliczać od podatku w Stanach Zjednoczonych w najszerszym zakresie dozwolonym przez prawo. Identyfikator podatkowy Mozilla Foundation to 20-0097189.

en-us	Could you be the next Common Voice Language Rep?
pl	Zostaniesz przedstawicielem językowym w projekcie Common Voice?

en-us	Could you be the next Common Voice Language Rep?
pl	Zostaniesz przedstawicielem językowym w projekcie Common Voice?

en-us	Covers a range of topics and disciples within the broader mission of Internet Health, upholding the internet as a force for good.
pl	Obejmuje szereg tematów i przedmiotów w ramach szerszej misji Zdrowie Internetu, dbającej by Internet służył czynieniu dobra.

en-us	Creating Trustworthy AI white paper
pl	Tworzenie białej księgi godnej zaufania sztucznej inteligencji

en-us	Curious why YouTube keeps recommending bizarre videos to you? Are your friends and family terrified by artificial intelligence? We’ve got a new series just for you. Every other Tuesday we unpack concepts related to trustworthy AI and internet health in under five minutes. To catch new explainers as soon as they come out, <a id="a1">subscribe to our YouTube channel</a>.
pl	Ciekawi Cię, dlaczego YouTube poleca Ci dziwne filmy? Czy twoi przyjaciele i rodzina są przerażeni sztuczną inteligencją? Mamy dla ciebie nową serię. Co drugi wtorek wyjaśniamy koncepcje związane z godną zaufania sztuczną inteligencją i zdrowiem Internetu w mniej niż pięć minut. <a id="a1">Zasubskrybuj nasz kanał YouTube</a>, aby zapoznać się z najnowszymi wyjaśnieniami, gdy tylko będą dostępne.

en-us	Current Funding Opportunities
pl	Obecne możliwości finansowania

en-us	Current Opportunities
pl	Obecne możliwości

en-us	Data Donation
pl	Donacja danych

en-us	Data Futures Lab
pl	Data Futures Lab

en-us	Data Futures Lab
pl	Data Futures Lab

en-us	Data futures lab icon
pl	Ikona Data Futures Lab

en-us	Data Governance
pl	Zarządzanie danymi

en-us	Data Stewardship
pl	Zarządzanie danymi

en-us	Dear Facebook: Stop cross site tracking by default
pl	Drogi Facebooku: skończ ze śledzeniem użytkowników między stronami

en-us	#DearInternet
pl	#DearInternet

en-us	Devices connected to the internet should have privacy policies.
pl	Urządzenia połączone z Internetem powinny być objęte polityką prywatności.

en-us	Did AI Generate This Photo? Here’s How To Tell
pl	Czy sztuczna inteligencja wygenerowała to zdjęcie? Oto jak to rozpoznać

en-us	Did AI Generate This Photo? Here’s How To Tell
pl	Czy sztuczna inteligencja wygenerowała to zdjęcie? Oto jak to rozpoznać

en-us	Discover &amp; Share
pl	Okrywaj i dziel się

en-us	Discover and share
pl	Okrywaj i dziel się

en-us	Does my donation give me access to tech support?
pl	Czy mój datek daje mi dostęp do pomocy technicznej?

en-us	Donate now
pl	Wpłać datek teraz

en-us	Donate Now
pl	Wpłać datek teraz

en-us	Donate Now
pl	Wpłać datek teraz

en-us	Donate Now
pl	Wspomóż teraz

en-us	Donate now to help build a healthier online world.
pl	Wpłać datek teraz i pomóż nam tworzyć zdrowszy świat online.

en-us	Donate online
pl	Wpłać datek online

en-us	Donate stocks and securities
pl	Akcje i papiery wartościowe

en-us	Donate today
pl	Przekaż darowiznę

en-us	Donations can be made through an IRA brokerage account and mailed to:
pl	Darowizny można przekazywać za pośrednictwem konta maklerskiego w ramach indywidualnego konta emerytalnego pod następujący adres:

en-us	Donations from the Mozilla community support our work for a healthy, accessible web for all. Help keep the web open and free.
pl	Dzięki datkom od społeczności Mozilli możemy pracować na rzecz „zdrowego” internetu dostępnego dla wszystkich. Pomóż nam zadbać, aby internet pozostał otwartym i wolnym zasobem.

en-us	Donor Advised Funds
pl	Fundusze filantropijne

en-us	Donor Advised Funds are a simple and flexible way to support the causes you care about most, while also providing advantageous tax benefits. Our donors typically use:
pl	Fundusze filantropijne to prosty i elastyczny sposób, w jaki możesz wesprzeć ważną dla siebie inicjatywę, a jednocześnie odnieść korzyści podatkowe. Nasi darczyńcy zwykle korzystają z następujących funduszy:

en-us	Don’t Mozilla products, like Firefox, earn income?
pl	Przecież programy Mozilli, takie jak Firefox, generują dochody?

en-us	Edited By: Audrey Hingle, Innocent Nwani, Kevin Zawacki, Xavier Harding
pl	Redakcja: Audrey Hingle, Innocent Nwani, Kevin Zawacki, Xavier Harding

en-us	Edited By: Audrey Hingle, Innocent Nwani, Kevin Zawacki, Xavier Harding
pl	Redakcja: Audrey Hingle, Innocent Nwani, Kevin Zawacki, Xavier Harding

en-us	Elections
pl	Wybory

en-us	Email software for Windows, Mac and Linux
pl	Programy pocztowe dla systemów Windows, Mac i Linux

en-us	Employer matching
pl	Programy dopłat pracodawcy

en-us	Employers with admin privileges can access recorded Zoom calls (as confirmed by <a id="a1">Reddit</a> and our own systems administrator here at Mozilla). If a call recording or saved chats are stored on the cloud, they are accessible by account admins. If you’re worried about admins listening in on your meetings without your knowledge, don’t worry, they can’t do that.
pl	Pracodawcy z uprawnieniami administratora mogą uzyskać dostęp do nagranych połączeń na Zoomie (co potwierdził <a id="a1">Reddit</a> i nasz administrator systemów z Mozilli). Jeśli nagranie rozmowy lub zapisane czaty są przechowywane w chmurze, są one dostępne dla administratorów kont. Jeśli martwisz się, że administratorzy podsłuchują Twoje spotkania bez Twojej wiedzy, nie martw się – nie mogą tego zrobić.

en-us	Employers with admin privileges can access recorded Zoom calls (as confirmed by <a id="a1">Reddit</a> and our own systems administrator here at Mozilla). If a call recording or saved chats are stored on the cloud, they are accessible by account admins. If you’re worried about admins listening in on your meetings without your knowledge, don’t worry, they can’t do that.
pl	Pracodawcy z uprawnieniami administratora mogą uzyskać dostęp do nagranych połączeń na Zoomie (co potwierdził <a id="a1">Reddit</a> i nasz administrator systemów z Mozilli). Jeśli nagranie rozmowy lub zapisane czaty są przechowywane w chmurze, są one dostępne dla administratorów kont. Jeśli martwisz się, że administratorzy podsłuchują Twoje spotkania bez Twojej wiedzy, nie martw się – nie mogą tego zrobić.

en-us	English will probably be the internet’s default language for a while. Ask Common Voice and they’d say part of the fix here is data donation. “More diverse training data is part of the solution for this,” says Em. “Communities need to get together and mobilize to create datasets. Waiting for companies to come along and fix it and take an interest in their language community isn’t the way to go — because if companies don’t see serious commercial viability, they often won’t go there. So it really makes sense for communities to try and solve this problem themselves and say, ‘okay, we want speech recognition to work for us, we’re going to collect that data for ourselves and for our communities and for folks that speak our language.’”
pl	Język angielski będzie prawdopodobnie domyślnym językiem Internetu przez jakiś czas. Zapytaj w Common Voice, a powiedzą, że częścią rozwiązania jest przekazanie danych. „Bardziej zróżnicowane dane wyuczania są częścią rozwiązania tego problemu” - mówi Em. „Społeczności muszą się zebrać i zmobilizować, aby stworzyć zestawy danych. Czekanie, aż firmy przyjdą, naprawią to i zainteresują się swoją społecznością językową, nie jest dobrym pomysłem - ponieważ jeśli firmy nie widzą poważnej komercyjnej rentowności, często tam nie pójdą. Tak więc naprawdę zasadne jest, aby społeczności próbowały same rozwiązać ten problem i powiedziały: „W porządku, chcemy, aby rozpoznawanie mowy działało na naszą korzyść, będziemy zbierać te dane dla nas samych, dla naszych społeczności i dla ludzi, którzy mówią naszym językiem”.

en-us	Europe’s strong new data protection laws will come into force on May 25th. Now is the perfect moment for Mark Zuckerberg to face tough questions from European legislators in the European Parliament and set a global precedent.
pl	Nowe, mocne europejskie przepisy dotyczące ochrony informacji wejdą w życie 25 maja. To idealny czas, aby Mark Zuckerberg stawił czoła trudnym pytaniom europejskich ustawodawców w Parlamencie Europejskim i ustanowić precedens na skalę światową.

en-us	Even for those who are online, disparities still exist. For example, police brutality at a protest in a location with reliable internet access, like the US or Hong Kong, will likely be far better documented than at one in Nigeria, Zimbabwe or Tanzania. And when states shut down the open internet, as we’ve seen during times of <a id="a1">civil unrest</a> or during <a id="a2">presidential elections</a>, political actors can create conditions that favor them politically, with serious democratic and civic implications.
pl	Różnice istnieją także wśród tych, którzy mają dostęp do sieci. Na przykład brutalność policji podczas protestu w miejscu z dobrym dostępem do Internetu, takim jak Stany Zjednoczone czy Hongkong, zostanie prawdopodobnie znacznie lepiej udokumentowana niż użycie przemocy w Nigerii, Zimbabwe czy Tanzanii. A kiedy państwa ograniczają dostęp do otwartego Internetu, na przykład w czasie <a id="a1">niepokojów społecznych</a> lub <a id="a2">wyborów prezydenckich</a>, działacze polityczni mogą tworzyć warunki sprzyjające ich interesom, co ma poważne konsekwencje demokratyczne i obywatelskie.

en-us	Even if you’re careful about what you post on social media, it may not be enough. Not everything about you online is correct and neither is the data collected by data brokers. They may have found a post by someone with the same name and assumed it was you. Or someone may have said something about you online that was not true. Unfortunately, you’re not likely to know this and are unable to correct these errors.
pl	Uważanie na to, co publikujesz w sieci, może nie wystarczyć. Nie wszystko w sieci jest zgodne z prawdą i to dotyczy też Twoich danych gromadzonych przez brokerów danych. Mogli znaleźć post opublikowany przez kogoś o tym samym imieniu i założyć, że to Ty. Albo ktoś mógł powiedzieć o Tobie w sieci coś, co nie było prawdą. Niestety, prawdopodobnie nie wiesz o tym i nie możesz wyjaśnić takich błędów.

en-us	Even though they’re presented as helpful or labor-saving, the AIs behind these ‘unseens’ represent large corporations or government agencies, collecting our data, analyzing us and making hugely consequential decisions about our welfare. In the past, human beings were responsible for making these decisions. Today, it’s computer algorithms that rigidly prioritize process, rules and procedure, often without human oversight or judgement. These systems can unintentionally employ highly <a id="a1">biased algorithms</a> and flawed data sets. And this all happens without us having any legitimate way to appeal or object.
pl	Mimo że jest przedstawiana jako pomocna lub oszczędzająca pracę, sztuczna inteligencja stojąca za tymi „niewidocznymi działaniami” reprezentuje duże korporacje lub agencje rządowe, które gromadzą nasze dane, analizują nas i podejmują decyzje dotyczące naszego dobrobytu, wynikające w dużej mierze z tych właśnie analiz. W przeszłości za podejmowanie tych decyzji odpowiadali ludzie. Dziś są to algorytmy komputerowe, które sztywno ustalają priorytety procesów oraz zasady i procedury, często bez ludzkiego nadzoru i osądu. Systemy te mogą nieumyślnie wykorzystywać wysoce <a id="a1">stronnicze algorytmy</a> i wadliwe zestawy danych. A to wszystko dzieje się bez możliwości odwołania się lub sprzeciwu.

en-us	Ever wondered how your online activity could affect your ability to get credit? Anouk Ruhaak explains Data Brokers and the surprising ways social media might affect your finances in this episode of Mozilla Explains.
pl	Zastanawialiście się kiedyś nad tym, jak aktywność online może wpłynąć na możliwość uzyskania kredytu? W tym odcinku "Mozilla wyjaśnia" Anouk Ruhaak opowiada o brokerach danych i zaskakującym wpływie mediów społecznościowych na Twoje finanse.

en-us	Ever wondered how your online activity could affect your ability to get credit? I’m Anouk Ruhaak, Mozilla Fellow in Residence working on data stewardship, and in this episode of Mozilla Explains, I explain Data Brokers, and the surprising ways social media might affect your finances. You can learn more in the video below, or read on.
pl	Zastanawialiście się kiedyś nad tym, jak aktywność online może wpłynąć na możliwość uzyskania kredytu? Nazywam się Anouk Ruhaak, jestem rezydentem w Mozilli i zajmuję się zarządzaniem danymi. W tym odcinku „Mozilla wyjaśnia” tłumaczę, kim są brokerzy danych i opowiadam o zaskakującym wpływie mediów społecznościowych na Twoje finanse. Więcej dowiesz się z poniższego filmu lub przeczytasz dalej.

en-us	Every community member is different - some contribute code to make the platform better, others build things with the dataset and others build partnerships to open source text sentences. People who have been in the community for a while might help new languages to on-board by answering questions in our forums, or talk at events to spread the word! It takes a lot of work to make our dream of safe, inclusive language technology for everyone a reality. If you have a skill or an idea and you’re not sure how to apply it - just reach out to our community team!
pl	Każdy członek naszej społeczności jest inny. Niektórzy ulepszają kod platformy, inni twórczo wykorzystują nasz zestaw danych, a jeszcze inni współpracują z nami, tworząc zdania w technologii open source. Osoby, które od dawna uczestniczą w projekcie, chętnie pomagają użytkownikom nowych języków — odpowiadają na pytania na naszych forach i wygłaszają prelekcje na wydarzeniach. Wieść się niesie! Realizacja naszego marzenia, jakim jest bezpieczna i inkluzywna technologia językowa dla wszystkich, to nie lada wyzwanie. Jeśli masz odpowiednie umiejętności albo świetny pomysł, ale nie wiesz, jak się zgłosić, porozmawiaj z przedstawicielami naszej społeczności!

en-us	Every week our <b><i>Mozilla News Beat</i></b> takes a fun look at what’s going on in the world and on the internet from awesome to awful. Like what you see? <a id="a1">Sign up</a> to get it delivered to your email inbox every week.
pl	Co tydzień nasz <b><i>Mozilla News Beat</i></b> przygląda się temu, co dzieje się na świecie i w Internecie, zarówno tym niesamowitym, jak i okropnym wydarzeniom. Podoba ci się to, co widzisz? <a id="a1">Zarejestruj się,</a> aby otrzymywać wiadomości co tydzień na skrzynkę odbiorczą.

en-us	Every week our Mozilla News Beat takes a fun look at what’s going on in the world and on the internet, from awesome to awful.
pl	Co tydzień nasz Mozilla News Beat przygląda się temu, co dzieje się na świecie i w Internecie, zarówno tym niesamowitym, jak i okropnym wydarzeniom.

en-us	Examining approaches to data stewardship and alternative data governance.
pl	Przyjrzenie się podejściom do zarządzania danymi i alternatywnego zarządzania danymi.

en-us	Explore MozFest
pl	Odkryj MozFest

en-us	Facebook
pl	Facebook

en-us	Facebook
pl	Facebook

en-us	Facebook and European Parliament
pl	Facebook i Parlament Europejski

en-us	Facebook is still under fire for how it’s been handling its users’ data — its CEO Mark Zuckerberg just faced questions about privacy, how the site tracks data outside of Facebook and if they have any real competition.
pl	Facebook cały czas jest pod ogniem krytyki za sposób, w jaki przetwarza dane swoich użytkowników — jego dyrektor generalny, Mark Zuckerberg, właśnie stanął przed pytaniami o prywatność, sposób śledzenia informacji poza samym serwisem oraz czy Facebook ma jakąkolwiek prawdziwą konkurencję.

en-us	Facebook needs to be accountable to all of us
pl	Facebook musi ponieść odpowiedzialność na całym świecie

en-us	Facebook said it’s taken steps to “limit developer access to detailed friend data”, but Facebook’s current default settings leave a lot of questions and a lot of data flying around. <b>One thing is clear though: Facebook needs to step up and respect its users.</b>
pl	Facebook twierdzi, że podjął kroki w kierunku „ograniczenia deweloperom dostępu do szczegółowych danych znajomych”, ale obecne domyślne ustawienia Facebooka zostawiają wiele do życzenia i wiele informacji nadal dostępnych. <b>Jedno jednak jest pewne: Facebook musi przyspieszyć działania i zacząć szanować swoich użytkowników.</b>

en-us	Facebook update
pl	Drogi Facebooku: skończ ze śledzeniem użytkowników między stronami

en-us	Fake news doesn't spread by itself. Artificial intelligence (AI) often has a hand in the viral spread of mis- and dis-information, from celebrity deaths to political attacks and medical mistruths. Watch Spandi Singh of New America's Open Technology Institute unpick how AI can be (unintentionally) trained to be a fake news superspreader.
pl	Fake newsy nie rozprzestrzeniają się same. Sztuczna inteligencja (AI) często bierze udział w powielaniu dezinformacji i półprawd, od śmierci celebrytów po ataki polityczne i kłamstwa związane z medycyną. Zobacz, jak Spandi Singh z Open Technology Institute odkrywa przed nami, jak sztuczną inteligencję można (nieumyślnie) wyszkolić, by stała się superrozsiewaczem fake newsów.

en-us	Fear leads to anger. Anger leads to hate. Hate leads to...clicks?
pl	Strach prowadzi do gniewu. Gniew prowadzi do nienawiści. Nienawiść prowadzi do… kliknięć?

en-us	Fellowships
pl	Stypendia

en-us	Fellowships &amp; Awards
pl	Fellowships & Awards

en-us	Fellowships &amp; Awards Blog
pl	Fellowships & Awards

en-us	Finally, if an algorithm decides that you are not eligible for a loan, that information is stored as well, and being rejected for a loan can lower your credit score, thereby reducing your chances of getting a loan in the future.
pl	Wreszcie, jeśli algorytm zadecyduje, że nie kwalifikujesz się do pożyczki, ta informacja jest również przechowywana, a odrzucenie wniosku o pożyczkę obniża Twoją zdolność kredytową, co zmniejsza szansę na uzyskanie pożyczki w przyszłości.

en-us	Find help or volunteer on projects. Test, write, mentor, promote, code, and more.
pl	Znajdź pomoc lub zacznij pomagać przy projektach. Testuj, pisz, mentoruj, promuj, programuj i nie tylko.

en-us	Find more info on <a id="a1">Microsoft Teams’ privacy creds</a> in our *<i>Privacy Not Included</i> guide!
pl	Więcej informacji na temat zasad prywatności <a id="a1">Microsoft Teams</a> znajdziesz w naszym przewodniku *<i>Privacy Not Included</i>!

en-us	Find more info on <a id="a1">Microsoft Teams’ privacy creds</a> in our *<i>Privacy Not Included</i> guide!
pl	Więcej informacji na temat zasad prywatności <a id="a1">Microsoft Teams</a> znajdziesz w naszym przewodniku *<i>Privacy Not Included</i>!

en-us	Find out more about our research on cars in the official <a id="a1">launch blog post</a>.
pl	Więcej informacji o naszych badaniach dotyczących samochodów znajdziesz w oficjalnym <a id="a1">poście na blogu</a>.

en-us	Firefox
pl	Firefox

en-us	Firefox is maintained by the Mozilla Corporation, a wholly-owned subsidiary of the Mozilla Foundation. While Firefox does produce revenue — chiefly through search partnerships — this earned income is largely reinvested back into the Corporation. The Mozilla Foundation’s education and advocacy efforts, which span several continents and reach millions of people, are supported by philanthropic donations.
pl	Firefox jest utrzymywany przez Mozilla Corporation, spółkę w pełni zależną od Mozilla Foundation. Chociaż Firefox generuje dochody, głównie przez partnerstwa z wyszukiwarkami, to są one w większości inwestowane z powrotem w Mozilla Corporation. Programy edukacyjne i wsparcia Mozilla Foundation, rozciągające się na kilka kontynentów i adresowane do milionów osób, są fundowane przez datki.

en-us	Firefox logo
pl	Logo Firefoksa

en-us	For 25 years, we’ve been working to keep the internet from being exploited by bad actors. But with major disruptions sweeping the technology industry, we need your help to <b>reclaim the internet</b> more than ever.
pl	Od 25 lat pilnujemy, aby żadne podmioty nie wykorzystywały internetu w nieodpowiedni i szkodliwy sposób. Niestety z powodu ogromnego zamętu w branży technologicznej potrzebujemy teraz większej pomocy niż kiedykolwiek wcześniej, aby <b>odzyskać internet</b>.

en-us	For apps like Tinder and Bumble, submitting to collaborative filtering is a necessary component of the experience. In practice, this means Tinder and Bumble giving its users the “people who liked this profile also liked <b>this</b> profile” treatment. But it also means there are many, potentially-worthwhile profiles that you aren’t seeing. And then there’s the ultimate question: is our profile one of the ones being lifted up or filtered out? We’re afraid to know the answer.
pl	W aplikacjach takich jak Tinder i Bumble filtrowanie kooperacyjne jest niezbędnym elementem korzystania z nich. W praktyce oznacza to, że Tinder and Bumble sugeruje użytkownikom „osoby, które polubiły ten profil, również polubiły <b>ten</b> profil”. Ale oznacza to również, że istnieje wiele potencjalnie wartościowych profili, których nie widzicie. I tu pojawia się pytanie: czy nasz profil jest jednym z tych, których ranking rośnie, czy też są odfiltrowywane? Boimy się poznać odpowiedź.

en-us	Ford Foundation
pl	Fundacja Forda

en-us	Ford Foundation logo
pl	Logo Ford Foundation

en-us	For donors outside of the United States, please consult with your tax adviser about whether your donation is tax deductible.
pl	W sprawie odpisu od podatku darczyńcy spoza Stanów Zjednoczonych powinni skonsultować się z doradcą podatkowym.

en-us	?form=donate
pl	?form=donate

en-us	For more than two decades, Mozilla has invested in bold ideas, global leaders, and citizen-centered campaigns. We work across borders, disciplines, and technologies to uphold principles like privacy, inclusion and decentralization online. Our tactics are varied, but our vision is singular: a robust movement for internet health.
pl	Od ponad dwóch dekad Mozilla inwestuje w odważne pomysły, światowych liderów i kampanie na rzecz obywateli. Nasze działania, które przekraczają granice krajów oraz obejmują wiele dyscyplin i technologii, mają na celu obronę takich wartości jak prywatność, inkluzywność i decentralizacja przestrzeni online. Stosujemy różne taktyki, ale wizję mamy jedną: potężny ruch na rzecz zdrowia Internetu.

en-us	For the study, Mozilla compared privacy policies and labels of the 20 most popular paid apps and the 20 most popular free apps on Google Play Store. Each app was then assigned a rating of “Poor,” “Needs Improvement,” or “OK”. Apps that received a “Poor” score had major discrepancies on their Data Safety Forms in terms of types of data shared or collected, or the purposes for which the data was shared or collected. Apps that earned an “OK” score had privacy policies that were closely aligned with their disclosures on the Data Safety Form, and apps that were graded with “Needs Improvement” fell somewhere in the middle. The study found:
pl	W ramach badania Mozilla porównała polityki prywatności i etykiety 20 najpopularniejszych aplikacji płatnych i 20 najpopularniejszych aplikacji darmowych w sklepie Google Play. Każda aplikacja otrzymała następnie ocenę „Niedostateczna zgodność”, „Wymaga poprawy” lub „OK”. W przypadku aplikacji, które otrzymały ocenę „Niedostateczna zgodność”, występowały znaczne nieścisłości informacji w formularzu Bezpieczeństwo danych pod względem rodzajów udostępnianych lub gromadzonych danych albo celów, w jakich dane te są udostępniane lub gromadzone. Polityki prywatności aplikacji, które otrzymały ocenę „OK”, były w dużym stopniu zbieżne z informacjami podanymi w formularzu Bezpieczeństwo danych. Z kolei aplikacje z oceną „Wymaga poprawy” można umieścić po środku tej skali. Wyniki badania są następujące:

en-us	For the study, Mozilla compared privacy policies and labels of the 20 most popular paid apps and the 20 most popular free apps on Google Play Store. Each app was then assigned a rating of “Poor,” “Needs Improvement,” or “OK”. Apps that received a “Poor” score had major discrepancies on their Data Safety Forms in terms of types of data shared or collected, or the purposes for which the data was shared or collected. Apps that earned an “OK” score had privacy policies that were closely aligned with their disclosures on the Data Safety Form, and apps that were graded with “Needs Improvement” fell somewhere in the middle. The study found:
pl	W ramach badania Mozilla porównała polityki prywatności i etykiety 20 najpopularniejszych aplikacji płatnych i 20 najpopularniejszych aplikacji darmowych w sklepie Google Play. Każda aplikacja otrzymała następnie ocenę „Niedostateczna zgodność”, „Wymaga poprawy” lub „OK”. W przypadku aplikacji, które otrzymały ocenę „Niedostateczna zgodność”, występowały znaczne nieścisłości informacji w formularzu Bezpieczeństwo danych pod względem rodzajów udostępnianych lub gromadzonych danych albo celów, w jakich dane te są udostępniane lub gromadzone. Polityki prywatności aplikacji, które otrzymały ocenę „OK”, były w dużym stopniu zbieżne z informacjami podanymi w formularzu Bezpieczeństwo danych. Z kolei aplikacje z oceną „Wymaga poprawy” można umieścić po środku tej skali. Wyniki badania są następujące:

en-us	For those who are fortunate enough to have meaningful connectivity, the internet provides a crucial link to information that helps keep their families healthy and safe, kept them employed, enabled them to study, engage in government, and exercise political freedoms.
pl	Dla szczęśliwców, którzy mają dostęp do Internetu, stanowi on ważne źródło informacji, dzięki którym mogą zapewnić swoim rodzinom bezpieczeństwo i opiekę medyczną, utrzymać zatrudnienie, studiować, angażować się w prace rządu i korzystać ze swobód politycznych.

en-us	For those who know where to find the feature, Apple’s Personal Voice offers a user-friendly introduction into the world of AI-powered vocals. But it’s just a start — especially considering it’s only available in one language.
pl	Dla tych, którzy wiedzą, gdzie znaleźć tę funkcję, Apple Personal Voice oferuje przyjazne dla użytkownika wprowadzenie do świata wokali opartych na sztucznej inteligencji. Ale to tylko początek, zwłaszcza, że jest dostępny tylko w jednym języku.

en-us	For years, Mozilla has been leading the charge in defining what trustworthy AI should look like. Now governments around the world are coming together and pushing to make AI safer too, with President Biden’s Executive Order on AI in the U.S., the U.K. government’s international AI safety summit, and the G7’s new voluntary code of conduct for leading AI companies.
pl	Mozilla już od wielu lat przewodzi inicjatywie, która ma określić, jakimi cechami powinna się charakteryzować sztuczna inteligencja, aby była godna zaufania. Wiele instytucji rządowych na całym świecie podjęło ostatnio działania zmierzające do poprawy bezpieczeństwa korzystania ze sztucznej inteligencji. Prezydent USA, Joe Biden, wydał rozporządzenie wykonawcze dotyczące SI, rząd Wielkiej Brytanii organizuje międzynarodowy szczyt w sprawie bezpieczeństwa SI, a grupa G7 przyjęła nowy dobrowolny kodeks postępowania dla największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

en-us	Foundations
pl	Fundacje

en-us	Frequently Asked Questions
pl	Najczęściej zadawane pytania

en-us	From signing a petition, contributing to a project or attending an event, people can save the internet.
pl	Petycje, projekty, wydarzenia — Internet można ratować na wiele sposobów.

en-us	From signing a petition, contributing to a project or attending an event, people can save the Internet. Here are ways to get involved.
pl	Petycje, projekty, wydarzenia — Internet można ratować na wiele sposobów. Oto jak możesz zacząć działać.

en-us	Funding and resources for a more human-centered internet.
pl	Finansowanie i zasoby, dzięki którym Internet jest bardziej dla ludzi.

en-us	Funding and resources for bright people and bold ideas working to shape a more human-centered internet.
pl	Zasoby dla śmiałych ludzi i finansowanie odważnych pomysłów, aby Internet był bardziej ludzki.

en-us	Furthermore, these systems are often built in a way that embeds societal prejudices into their programming. Either because of how they were programmed or <a id="a1">how they were trained</a>, they carry implicit bias against minority populations.
pl	Co więcej, systemy te są często budowane w sposób, który osadza w ich programowaniu uprzedzenia społeczne. Ze względu na sposób zaprogramowania lub <a id="a1"> wyszkolenia</a> niosą ze sobą ukryte uprzedzenia wobec mniejszości.

en-us	Generally it looks like you shouldn’t have to worry about your employer dropping in on your private Zoom calls anytime soon (especially if you’re <a id="a1">using a password</a> like you should be!). We reached out to Zoom and a spokesperson confirmed that Zoom does not allow users to enter a meeting without being a visible participant.
pl	Ogólnie wygląda na to, że nie trzeba się martwić, że Twój pracodawca wkrótce zacznie wpadać na Twoje prywatne rozmowy na Zoomie (zwłaszcza jeśli <a id="a1">używasz hasła,</a> tak jak należy!). Skontaktowaliśmy się z Zoomem i rzecznik potwierdził, że Zoom nie pozwala użytkownikom na wejście na spotkanie bez bycia widocznym uczestnikiem.

en-us	Generally it looks like you shouldn’t have to worry about your employer dropping in on your private Zoom calls anytime soon (especially if you’re <a id="a1">using a password</a> like you should be!). We reached out to Zoom and a spokesperson confirmed that Zoom does not allow users to enter a meeting without being a visible participant.
pl	Ogólnie wygląda na to, że nie trzeba się martwić, że Twój pracodawca wkrótce zacznie wpadać na Twoje prywatne rozmowy na Zoomie (zwłaszcza jeśli <a id="a1">używasz hasła,</a> tak jak należy!). Skontaktowaliśmy się z Zoomem i rzecznik potwierdził, że Zoom nie pozwala użytkownikom na wejście na spotkanie bez bycia widocznym uczestnikiem.

en-us	Get A MozFest 2023 Ticket
pl	Kup bilet na MozFest 2023

en-us	Get help or volunteer
pl	Uzyskaj pomoc lub zacznij działać

en-us	Get Help or Volunteer
pl	Uzyskaj pomoc lub zacznij działać

en-us	Get involved!
pl	Dołącz do nas!

en-us	Get Involved
pl	Dołącz do nas

en-us	Give monthly
pl	Wpłacaj datki co miesiąc

en-us	Give now
pl	Wpłać datek teraz

en-us	Gmails use of AI to autofill email sentences
pl	Gmail używa sztucznej inteligencji do automatycznego uzupełniania zdań w e-mailach

en-us	Google Play Store's Data Safety labels would have you believe that neither <a id="a1">TikTok</a> nor <a id="a2">Twitter</a> share your personal data with third parties. The apps' privacy policies, however, both explicitly state that they share user information with advertisers, Internet service providers, platforms, and numerous other types of companies.
pl	Zgodnie z etykietami bezpieczeństwa danych w sklepie Google Play ani <a id="a1">TikTok</a>, ani <a id="a2">Twitter</a> nie udostępniają danych osobowych użytkowników podmiotom trzecim. Jednak w politykach prywatności obu tych aplikacji wprost określono, że dane użytkowników udostępniane są reklamodawcom, usługodawcom internetowym, platformom i wielu innym rodzajom firm.

en-us	Google Play Store's misleading Data Safety labels give users a false sense of security. Honest nutrition labels help us eat better. It's time we have honest data safety labels to help us better protect our privacy.
pl	Etykiety bezpieczeństwa danych w sklepie Google Store dają użytkownikom fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Rzetelne etykiety z informacjami o wartości odżywczej produktów pomagają nam lepiej się odżywiać. Już czas, żeby rzetelne etykiety bezpieczeństwa danych pomogły nam lepiej chronić naszą prywatność.

en-us	Google Play Store's misleading Data Safety labels give users a false sense of security. Honest nutrition labels help us eat better. It's time we have honest data safety labels to help us better protect our privacy.
pl	Etykiety bezpieczeństwa danych w sklepie Google Store dają użytkownikom fałszywe poczucie bezpieczeństwa. Rzetelne etykiety z informacjami o wartości odżywczej produktów pomagają nam lepiej się odżywiać. Już czas, żeby rzetelne etykiety bezpieczeństwa danych pomogły nam lepiej chronić naszą prywatność.

en-us	Governments
pl	Organy rządowe

en-us	Great question. Community is the amazing web of artists, engineers, activists, data scientists, organisers and researchers who contribute their time to make Common Voice possible. Some of our community are deeply networked - they spend time together, both online and in person - others prefer to watch closely and contribute regularly without chatting that much. We welcome everyone!
pl	Dobre pytanie. Społeczność to wspaniała sieć artystów, inżynierów, aktywistów, analityków danych, organizatorów i badaczy, którzy poświęcają nam swój czas. To właśnie dzięki ich pomocy istnieje projekt Common Voice. Niektórzy członkowie naszej społeczności ściśle ze sobą współpracują i spędzają razem mnóstwo czasu (online i w realu). Inni wolą monitorować postępy i regularnie wspomagać projekt bez zbytniej interakcji. Projekt jest otwarty dla wszystkich!

en-us	Hands, feet, ears, noses. <a id="a1">Android Police</a> points out how AI often struggles when it comes to getting the complexities of the human body right. Take that now infamous AI image of the Pope in a puffer jacket. Its tell? <a id="a2">The bizarre hands</a>. This even applies to things like eyes, teeth or fingers or abs — sometimes showing <a id="a3">way more</a> than a person would plausibly have. Generative AI has nailed the broad idea of recreating images of humans, but some of the intricacies, when viewed up close, look unrealistic. If you’re getting uncanny valley vibes from a photo, it might be because it was computer generated.
pl	Ręce, stopy, uszy, nosy. <a id="a1">Android Police</a> zwraca uwagę na to, jak sztuczna inteligencja często zmaga się ze złożonością ludzkiego ciała. Przyjrzyjmy się teraz niesławnemu zdjęciu Papieża w kurtce puchowej. Co je zdradza? <a id="a2">Dziwaczne dłonie</a> . Dotyczy to nawet rzeczy takich jak oczy, zęby, palce lub mięśnie brzucha — czasami pokazując <a id="a3">znacznie więcej</a>, niż ludzie zazwyczaj ich mają. Generatywna sztuczna inteligencja dobrze odtwarza obrazy ludzi, ale niektóre zawiłości, oglądane z bliska, wyglądają nierealistycznie. Jeśli czujesz, że ze zdjęciem jest coś nie tak, może to być spowodowane tym, że zostało ono wygenerowane komputerowo.

en-us	Have questions? Need support?
pl	Masz jakieś pytania? Potrzebujesz pomocy?

en-us	Have you ever been on the receiving end of a bureaucratic process that seemed to defy logic? I’m Mozilla Fellow Richard Whitt, back with part two on The Future of Personal AIs. <a id="a1">Last time</a>, we talked about the artificial intelligence (AI) that operates behind our online screens and in our environmental scenes. In this episode of Mozilla Explains, we’re discussing how AI operates in what I call <i>bureaucratic unseens.</i> Watch the episode below, or read on for more.
pl	Czy kiedykolwiek byłeś stroną biurokratycznego procesu, który wydawał się przeczyć logice? Jestem Richard Whitt, współpracownik Mozilli, i przedstawiam drugą część „Przyszłości osobistej sztucznej inteligencji”. <a id="a1">Ostatnim razem</a> rozmawialiśmy o sztucznej inteligencji (SI), która pracuje w tle za naszymi ekranami online i w naszym środowisku. W tym odcinku serii „Mozilla wyjaśnia” omawiamy, jak działa tzw. <i>biurokratyczna niewidoczna SI.</i> Obejrzyj poniższy odcinek lub czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.

en-us	Have you ever been on the receiving end of a bureaucratic process that seemed to defy logic? In this episode of Mozilla Explains, Mozilla Fellow and former Google public policy attorney Richard Whitt returns to explore the third type of institutional AI: bureaucratic unseens, and how a personal AI might interact with them.
pl	Czy kiedykolwiek byłeś stroną biurokratycznego procesu, który wydawał się przeczyć logice? W tym odcinku serii „Mozilla wyjaśnia” współpracownik Mozilli, były prawnik Google ds. polityki publicznej Richard Whitt powraca, aby omówić trzeci typ instytucjonalnej sztucznej inteligencji – biurokratyczną niewidoczną SI – oraz to, jak osobista sztuczna inteligencja mogłaby wchodzić z nią w interakcje.